前言
本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由全国智能运输系统标准化技术委员会(SAC/TC 268)提出并归口。
本文件起草单位:交通运输部公路科学研究所、包头钢铁(集团)铁捷物流有限公司、宁波舟山港股份有限公司、深圳顺丰泰森控股(集团)有限公司、中车齐齐哈尔车辆有限公司、新疆交通建设集团股份有限公司、中铁第四勘察设计院集团有限公司、中铁第五勘察设计院集团有限公司、华为技术有限公司、山东钢铁集团永锋临港有限公司
本文件主要起草人:裴爱晖、王俊波、贺茂盛、蔡翠、任建乔、袁俊丽、张敏、刘惠军、杨秋菊、孙逊张运河、鲁玉春、李海涛、杨春雷、张晨、郑昱希、冯骁、李涛、马莲霞、周良平、高国庆、朱苍晖、周晓坤苏华正、李炜华、陈佳怡
1 范围
本文件规定了智慧货运枢纽的总体框架、通则,以及信息平台、智能设施、智能设备、智慧作业和智慧管理的要求。
本文件适用于新建及升级改造的智慧货运枢纽的规划建设、生产作业和运营管理。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 22080 网络安全技术 信息安全管理体系 要求
GB/T 22239 信息安全技术 网络安全等级保护基本要求
GB 50174 数据中心设计规范
GB 50311 综合布线系统工程设计规范
GB 50343 建筑物电子信息系统防雷技术规范
YZ/T 0191 邮政业交叉带式自动分拣系统技术规范
3 术语和定义、缩略语
3.1 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1.1 货运枢纽 freight hub
位于综合运输网络特定节点,以集散规模大、中转作用强、辐射范围广的港口、机场和铁路货运场站等货运设施为核心,以仓储、分拨、配载、配送、信息服务、多式联运和中转换装等功能为主体,形成设施连接、信息联通、标准互认与服务协同的货运作业及配套服务场所
[来源:GB/T 42494—2023,3.1,有修改]
3.1.2 智慧货运枢纽 smart freight hub
综合运用物联网、大数据、云计算、人工智能与数字孪生等新一代信息技术,以智能化设施设备为基础,通过对枢纽内人员、车辆、货物、设施、设备和环境等各要素信息的实时感知、精准采集、高效传输与智能分析,实现要素资源数字化、物流作业智能化和运营管理智慧化的货运枢纽。
3.2 缩略语
下列缩略语适用于本文件。
AGV:自动导向车(Automated Guided Vehicle)
AI:人工智能(Artificial Intelligence)
API:应用程序接口(Application Programming Interface)
APP:应用程序(Application)
IGV:智能导引车(Intelligent Guided Vehicle)
IMV:智能移动运输平板车(Intelligent Mobile Vehicle)
IOC:智能运营中心(Intelligent Operation Center)
4 总体框架
4.1 智慧货运枢纽(以下简称“枢纽”)总体架构包括基础设施设备层、数智支撑平台层、智慧应用层、对外服务层。总体框架如图1所示。
4.2 基础设施设备层为枢纽生产运营管理提供必要的硬件基础保障,应采用冗余设计,确保底层资源的弹性扩展与高可用性。
4.3 数智支撑平台层为枢纽基础设施设备提供物联网接入功能,同时为上层应用提供硬件资源和软件服务,实现不同应用数据的存储、交互、分析、展示和应用,宜支持 AI算法、工具链以及交通大模型的部署和使用。
4.4 智慧应用层为枢纽智慧化服务功能提供技术支撑,包括枢纽智慧作业、智慧管理、智慧决策与智慧助手等。
4.5 对外服务层为枢纽面向终端用户的展示窗口,包括物流信息服务平台、物流信息服务小程序、物流信息服务 APP等应用场景窗口。
4.6 枢纽宜实现与行业管理部门、运输企业等相关方系统的信息互联共享
5 通则
5.1 选址布局应与城市国土空间规划、城市综合交通运输体系规划等规划相协调,具备良好的供水、排水、供电、通信、交通等条件。
5.2 按照“统一规划、一体设计、同步建设”的原则,统筹推动新建枢纽基础设施和信息化设施的规划建设。多式联运枢纽应实现多式联运换装区、装卸作业区、堆存仓储区等功能区的集中布设和一体衔接
5.3 应结合枢纽业务特点及生产运营需求,因需制宜推动既有货运枢纽的智慧化升级改造。
5.4 应结合枢纽类型及业务特点,合理配置智能闸口、智能仓库、智能月台、智能堆场等智能化设施及智能安检、智能装卸搬运、智能分拣输送等智能化设备。
5.5 公路运输主导型枢纽应具备生产智能调度、车辆智能管理、月台智能管理等业务功能。提供分拣服务的枢纽应具备货物智能分拣功能,提供仓储服务的枢纽应具备货物智能仓储功能。
5.6 铁路运输主导型枢纽、水路运输主导型枢纽应具备生产智能调度、车辆智能管理、堆场智能管理等业务功能,宜具备货物智能分拣、货物智能仓储等业务功能。
5.7 航空运输主导型枢纽应具备生产智能调度、车辆智能管理、货物智能分拣、月台智能管理等业务功能,宜具备货物智能仓储等业务功能。
5.8 应具备智能办公管理、公共服务管理、安防管理、环境管理、能源管理、设备管理、应急管理、决策管理等管理功能。
5.9 应采用云计算、大数据、物联网等先进技术。
5.10 应实现主要区域、主要设施设备及生产作业的实时监控、动态感知及智能预警,并可视化展示主要设施设备及生产作业的关键运行指标。
5.11 应配备智慧运营管理所需的技术人员,制定枢纽运营管理、信息安全管理、网络安全管理等制度体系,信息安全管理体系要求应符合 GB/T 22080的要求。
5.12 网络安全等级保护要求应符合 GB/T 22239的规定。
5.13 弱电管网、通信机房、监控中心等信息化基础设施建设应符合 GB/T 22239、GB 50174、GB 50311、GB 50343等的规定。
6 信息平台
6.1 信息平台宜采用自主可控的数据存储设备、智算及通算设备、信息网络设备和信息安全设备。
6.2 信息设备应采用冗余设计,核心设备应具备故障切换能力。
6.3 信息网络设备应具备高带宽传输及毫秒级延迟能力,支持远程直接内存访问(RDMA)等高速通信技术,以满足 AI大模型训练、推理等需求。
6.4 数据存储设备应满足数据的高吞吐、低延迟访问需求,支持结构化、非结构化与半结构化数据的存储与管理,支持与计算资源的高效协同。
6.5 智算及通算设备应支持通用计算、智能计算和数据存储,满足边缘侧远程管控、数据处理、分析决策、智能处理。
6.6 信息平台应采用行业通用技术,关键技术和算法应具备自主研发或可控适配能力。
6.7 信息平台应提供资源池化能力,支持虚拟化或容器化部署,实现资源的动态分配与隔离。
6.8 信息平台应具备资源使用监控与配额管理功能,支持按应用、用户或服务进行容量分配与超限提醒。
6.9 信息平台应支持数据指标、数据主题库及高质量数据集构建。
6.10 信息平台宜提供智能体编排、模型训练及推理、评测等 AI服务功能。
6.11 信息平台应提供应用集成服务功能,支持主流 API的接入需求,满足不同 API间消息、数据传递的安全需求,且支持远程升级和维护。
6.12 信息平台应提供物联网服务功能,提供设备生命周期管理、设备告警规则管理、设备联动规则管理等服务。
6.13 信息平台应具备可扩展和升级能力,以满足业务运营要求及未来扩展需求。
7 智能设施
7.1 智能闸口应配备智能识别设备、道闸等设施设备,实现对进出人员、车辆、集装箱等的自动识别及通行控制。综合工况下车辆车牌、集装箱箱号识别准确率不应低于98%。
7.2 智能仓库应配置仓库管理系统及智能仓储、装卸搬运、分拣输送等系统和设备,实现仓库管理和仓库作业的智能化。
7.3 智能月台应配置智能识别、智能感应等设施设备,实现月台资源的自动识别、智能分析、动态监控与优化调度。
7.4 智能堆场应配置智能识别、精准定位等设施设备,实现堆场、货区、货位资源的可视化管理及货运车辆、场区作业的智能化管控与调度。
7.5 宜布设光伏和风力发电等新能源设施和新型储能设施,配置充换电设施、无人机起降设施等配套设施。
8 智能设备
8.1 智能安检设备
8.1.1 应结合枢纽业务特点配置智能安检机、安检机器人等智能安检设备。
8.1.2 智能安检机应支持货物不拆装安检与智能判图,对于危险品与违禁品的智能判图识别准确率不应低于95%。
8.1.3 安检机器人应具备自主移动、主动定位、主动扫描、智能判图识别等能力,实现对货物或集装箱、货运车辆等的安全、合规检查
8.2 智能仓储设备
8.2.1 应结合枢纽业务特点配置全自动立体货架、穿梭车、智能拣选机械臂等智能化设备。
8.2.2 全自动立体货架应支持固定、随机存储,充分利用仓储空间。
8.2.3 穿梭车应具备多方向障碍感知功能,能在货架层间、巷道间快速移动。
8.2.4 智能拣选机械臂应具备抓取不同形状、不同包装规格物品的能力。
8.3 智能装卸搬运设备
8.3.1 应结合枢纽业务特点配置 AGV、IGV、IMV、无人驾驶集卡、无人叉车及智能化正面吊、龙门吊、岸桥等智能装卸搬运设备。
8.3.2 AGV、IGV、IMV 应支持自主路径规划及避障、多台设备协同调度功能。
8.3.3 无人驾驶集卡应具备精准定位、障碍物精准识别及快速避让等功能,进行集装箱装卸作业时,应行驶至指定区域停放,停车对位航向精度误差不应大于±0.3,纵向行车方向误差不应大于±10 cm,横向误差不应大于±10 cm,一次停车定位成功率不应低于90%。
8.3.4 无人叉车应具备自动叉取、提升、堆放货物功能,能在狭窄通道内作业。
8.3.5 智能化正面吊、龙门吊、岸桥等大型装卸设备应支持远程操作,具备高精度定位功能,能实现集装箱的快速装卸及集装箱在货车、火车、船舶等不同方式运载工具间的快速换装
8.4 智能分拣输送设备
8.4.1 应结合业务特点配置交叉带式分拣机、摆轮式分拣机、翻盘式分拣机等智能分拣设备
8.4.2 用于邮政、快递及电商件的交叉带分拣机的分拣效率、分拣差错率应满足 YZ/T 0191的规定。
9 智慧作业
9.1 生产智能调度
9.1.1 主要功能
包括计划智能编排、资源动态调度等功能
9.1.2 计划智能编排
计划智能编排应符合下列要求:
支持多时间维度计划的可视化编排,智能生成作业区域、作业设备等作业资源分配方案,实现多作业计划协同;
公路运输主导型枢纽根据车辆到达时间、仓库状态、物流作业设备能力等信息,智能生成货物装卸、分拣、仓储等作业计划,实现干线运输与场内作业的协同;
铁路运输主导型枢纽根据列车抵达时间、货物线状态、堆场状态、物流作业设备能力等信息,智能生成调车及货物装卸、换装等作业计划,实现行车组织与装卸作业的协同;
水路运输主导型枢纽根据船舶报港时间、列车预确报时间、堆场状态、物流作业设备能力等信息,智能生成货物装卸、堆存等作业计划,实现岸边理货、水平运输、堆场装卸等作业的协同;
航空运输主导型枢纽根据航班起降时刻、货物预配载信息、仓库状态、物流设备能力等信息,智能生成舱位配载、分拣、装卸等作业计划,实现站坪调度、场内运输、仓储分拣、安检通关等作业的协同;
支持冷链、危化品、跨境电商货物等特殊货物的专项作业计划制定。
9.1.3 资源动态调度
资源动态调度应符合下列要求:
基于实时作业数据,优化资源分配,动态调整作业计划;
根据作业计划,实时分配作业任务,并动态规划设备作业路径;
支持装卸、搬运、堆存等多作业任务的协同调度。
9.2 车辆智能管理
9.2.1 主要功能
包括智能预约、入园引导、车辆跟踪等功能。
9.2.2 智能预约
应支持承运商或司机线上预约进入枢纽,并填报车牌号、驾驶员等信息
9.2.3 入园引导
应通过智能闸口自动识别进入枢纽车辆的车牌,获取司机及运输任务信息,并通过枢纽大屏、短信、 手机 APP等方式,为进入枢纽的货车司机提供行驶路径导引、停车月台泊位导引等服务。
9.2.4 车辆跟踪
应利用视频监控、雷达等设备对车辆在枢纽内停靠、行驶、充电等行为进行跟踪和监控。
9.3 货物智能分拣
9.3.1 主要功能
包括货物智能识别、分拣路径优化与设备调度功能。
9.3.2 货物智能识别
货物智能识别应符合下列要求:
快速读取标签信息,自动采集货物尺寸、重量、目的地等信息,并实现货物信息与电子运单、订单信息的自动关联和对比;
支持整托、整箱等批量识别;
自动识别标签破损、信息缺失、超重超大等异常货物;
自动测量货物的尺寸及重量。
9.3.3 分拣路径优化与设备调度
分拣路径优化与设备调度应符合下列要求:
根据货物信息及分拣设备负载状态,自动规划最优分拣路径,动态分配分拣通道和作业设备;
根据货物尺寸及重量自动调整分拣设备的运行参数;
支持自动分拣设备、AGV、机械臂等多种设备的协同作业;
支持动态调整优先级,对加急件、生鲜冷链等特殊需求货物自动提升分拣优先级,优先分配资源。
9.4 货物智能仓储
9.4.1 主要功能
包括智能入库管理、智能库内作业、智能出库管理等功能。
9.4.2 智能入库管理
智能入库管理应符合下列要求:
自动接收入库订单,生成入库任务单;
智能识别货物,自动推荐最优上架库位;
自动向自动化设备下发指令,完成无人化货物搬运和上架操作。
9.4.3 智能库内作业
智能库内作业应符合下列要求。
支持库存可视化,实时显示库内货物状态、数量、批次、有效期及库存状态、库存使用率、库存周转率等信息。冷库应能实时展示各库区的温湿度、设备运行状态。
支持库内无人化作业,智能分配库内作业任务,并为无人化搬运设备规划最优路径。
自动标记临期、过期货物,并触发效期预警。
冷库应能联动制冷设备实现自动调控。
9.4.4 智能出库管理
智能出库管理应符合下列要求:
根据订单的配送地址、货物属性、时效要求等,自动生成订单;
支持人到货拣选、货到人拣选、无人拣选等多种拣选模式,并规划最优拣选路径;
自动复核拣选货物的数量、规格、订单等信息,自动标记差异订单;
根据货物尺寸、重量,自动推荐最优包装材料,并自动完成封箱、贴单等作业
9.5 堆场智能管理
9.5.1 主要功能
包括智能堆存管理、智能箱区管理等功能。
9.5.2 智能堆存管理
智能堆存管理应符合下列要求:
为进场集装箱自动分配最优堆存箱位;
支持龙门吊、AGV、无人集卡等装卸搬运设备的智能调度,实现集装箱吊装、搬运、堆存作业的无人化;
实现 AGV 等搬运设备与龙门吊、岸桥等装卸设备,以及装卸搬运设备与集装箱的精准对位,集装箱定位精度宜达到厘米级;
能根据客户需求、作业紧急程度等信息,自动调整提箱、还箱、移箱等任务优先级,实现高优先级任务优先执行;
为场内 AGV、无人集卡等移动设备规划最优行驶路径;
与枢纽管理方、港口运营方、船公司、货运代理方、海关等相关方系统互联互通,自动接收提还箱指令、报关信息、船期计划等信息;
展示堆场动态,显示货物堆存状态、设备位置及状态、作业进度等信息
9.5.3 智能箱区管理
智能箱区管理应支持箱区动态控制,包括箱区开放或关闭、作业机械绑定等功能
9.6 月台智能管理
9.6.1 主要功能
包括智能预约管理、智能装卸管控等功能。
9.6.2 智能预约管理
智能预约管理应符合下列要求:
根据车辆的到发时间预约月台及装卸时间窗;
为货运车辆自动匹配月台。
9.6.3 智能装卸管控
智能装卸管控应符合下列要求:
根据车辆装卸需求自动生成月台作业计划;
根据月台作业需求自动分配装卸设备资源;
实时监控车辆停靠状态、月台作业状态和月台作业量情况。
10 智慧管理
10.1 办公管理
10.1.1 应支持无纸化办公,实现各类文档管理、审批流程等办公业务的电子化。
10.1.2 应整合办公、财务、人事等系统,实现业务数据与办公文档的联动。
10.1.3 应具备各种文件资料的电子化存档、智能化查询检索功能。
10.2 公共服务管理
10.2.1 应通过电子显示屏、门户网站、微信公众号等方式发布通知公告、政策法规、行业新闻、枢纽动态等信息。
10.2.2 应结合枢纽业务特点,通过信息平台、门户网站、移动端小程序等方式提供在线查询、需求提报、业务办理、金融保险等公共服务。
10.3 安防管理
10.3.1 应对进入枢纽的人员分类管理,对不同人员配置差异化权限。
10.3.2 应对进入枢纽的车辆分类管理,明确不同车辆所允许进入的区域及时段。
10.3.3 应实时监控枢纽围墙、出入口、停车场、作业区、数据中心等关键区域,自动识别违规行为及异常事件,并实时触发告警。
10.3.4 宜利用无人机、机器人等智能巡检设备对枢纽周界、货物装载状态、集装箱状态等进行自动巡检。
10.3.5 应实现安防系统与业务系统的联动,并针对不同等级安防事件自动触发差异化响应机制
10.3.6 应智能统计分析枢纽安防事件,优化安防设备部署及应急预案。
10.4 环境管理
10.4.1 应监测枢纽空气、噪声等环境信息。
10.4.2 应对危化品作业区、冷链作业区等特殊区域开展专项污染监测。
10.4.3 应按环境指标危害程度划分预警等级,针对不同等级预警自动触发差异化响应机制。
10.4.4 宜面向社会公开枢纽环境监测数据。
10.5 能源管理
10.5.1 应监测分拣系统、制冷设备、装卸机械等大型用能设备的用能状态,采集枢纽能耗数据,并实现枢纽能源消耗的可视化展示。
10.5.2 开发光伏、风电等新能源的枢纽,应实时监测发电量、上网电量、自用电量等数据,展示新能源占总能源消耗的比例,并根据电网负荷情况与枢纽用电需求,优化新能源消纳策略。
10.5.3 配备储能设备的枢纽,应实时监测储能设备的充放电状态、电池健康度、温度等参数,智能识别设备异常状态并自动触发应急措施。
10.5.4 应实现枢纽能源消耗管理的智能分析,识别枢纽高能耗环节与节能潜力区域。
10.5.5 宜基于历史能耗数据及未来作业计划,预测未来用能需求。
10.6 设备管理
10.6.1 应建立设备管理系统,对枢纽内装卸、搬运、分拣、仓储、供电、照明、安防、消防、充换电、信息系统等关键设备进行状态监测、健康评估、故障预警与智能维护
10.6.2 应实现关键设备的全生命周期管理。
10.7 应急管理
10.7.1 应建立应急管理组织机构及跨部门应急协同机制,制定涵盖自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件等突发事件的应急预案体系。
10.7.2 应对应急救援物资、设施设备、应急人员、应急预案等应急资源信息进行电子化存储及动态管理,宜支持通过电子地图快速定位及调度应急资源
10.7.3 应对突发事件的预警记录、处置过程、善后报告等资料进行电子化归档及智能分析,优化枢纽指挥调度、资源协调、救援部署等策略
10.7.4 宜对接所属行政区域预警信息发布平台,接入自然灾害、事故灾害、公共卫生和社会安全的预警信息,自动分析与枢纽相关联的预警信息并触发报警。
10.8 决策管理
10.8.1 应自动记录枢纽生产运营管理日常数据,包括作业记录、设备运行日志等信息,形成可追溯的管理台账。
10.8.2 应能自动生成作业报表,智能分析作业设施设备利用率、作业效率、作业异常率等指标,识别作业瓶颈并提出优化建议。
10.8.3 宜利用大数据、人工智能等技术分析历史作业情况,智能预测未来作业规模,提出作业流程、设施设备配备及调度等方面的优化建议。
参考文献
[1] GB/T 18354—2021 物流术语
[2] GB/T 33745—2025 物联网 术语
[3] GB/T 35295—2017 信息技术 大数据 术语
[4] GB/T 41834—2022 智慧物流服务指南
[5] GB/T 42494—2023 国际道路货运枢纽功能配置及基本要求
[6] JT/T 1111—2017 综合货运枢纽分类与基本要求
[7] JT/T 1479—2023 综合货运枢纽设计规范
[8] JTS/T 174—2019 自动化集装箱码头设计规范
[9] WB/T 1118—2022 数字化仓库基本要求
[10] Q/CR 9133—2016 铁路物流中心设计规范
[11] 关于加快智慧港口和智慧航道建设的意见(交水发〔2023〕164号)
[12] 关于“人工智能+交通运输”的实施意见(交科技发〔2025〕92号)
[13] 关于推动物流数据开放互联 有效降低全社会物流成本的实施方案(发改数据〔2025〕1387号)
[14] 中国民航四型机场建设行动纲要(2020—2035年)(民航发〔2020〕1号)
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