T/COSOCC 028-2024 数据要素 数据资源分类指南 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
尊敬的用户你们好，你们的支持是我们前进的动力，网站收集的文件并免费分享都是不容易，如果你觉得本站不错的话，可以收藏并分享给你周围的朋友。
如果你觉得网站不错，找不到本网站，可以百度、360搜搜，搜狗, 神马搜索关键词“文档天下”，就可以找到本网站。也可以保存到浏览器书签里。
收费文件即表明收集不易，也是你们支持，信任本网站的理由！真心非常感谢大家一直以来的理解和支持！
资源简介
《数据要素数据资源分类指南》（T/COSOCC 028-2024）主要内容总结
1. 标准背景与目的
- 数据要素的战略地位：数据被列为第五大生产力要素（土地、劳动力、资本、技术之后），是国家基础性战略资源，推动数字经济的关键生产要素。
- 核心问题：企业数据资源需通过分类实现资产化，解决数据在财务报表中的确认问题（如无形资产、存货等），支撑数据治理、合规确权、价值评估等环节。
- 标准目标：建立面向数据资产化的分类体系，规范数据资源分类流程、维度和方法，为数据资产入表提供依据。
2. 适用范围
- 适用于企业开展数据资源分类工作，支撑数据资产化全流程（治理、开发、确权、评估、列报等）。
- 引用标准包括：
- GB/T 4754（行业分类）、GB/T 38667（大数据分类）、GB/T 43697（数据安全分类分级）
- 《企业会计准则》第1号（存货）、第62号（无形资产）等。
3. 核心术语定义
- 数据资源：电子化、可机器读取、可再利用的数据集合（含公共/非公共数据）。
- 数据产品：经实质性处理、满足特定需求的可交易数据及衍生品。
- 数据资产：合法控制、可计量、能带来经济/社会价值的数据资源。
- 分类维度：数据的共同特征（如来源、业务归属、时效性等）。
4. 分类原则
- 科学系统性：基于多维特征形成逻辑完整的分类体系。
- 需求导向性：结合业务场景和管理需求细化分类。
- 兼容扩展性：与现有标准协调，适应未来新增数据类型。
5. 分类程序（流程）
- 组织架构：
- 决策机构：制定目标、标准规范。
- 牵头部门（数据管理部门）：制定制度、协调问题。
- 实施部门（IT/业务部门）：执行分类并提交结果。
- 数据调研：通过访谈、文档查阅（如数据目录、系统架构）明确数据分布和特征。
- 方法选择：采用混合分类法（GB/T 38667）。
- 维度确定：以技术选型、价值实现方式、资产确认为核心维度（第6章）。
- 体系形成：构建四级分类体系（第7章）。
6. 分类维度
6.1 技术选型维度
- 数据产生方式：
- 原始类：外部采购/内生自采的明细数据（标注来源、频率、结构化特征、存储方式）。
- 过程类：清洗后的轻度汇总数据（过渡阶段，可复用）。
- 应用类：面向业务的个性化数据产品（标注数据主体、数字产业、行业应用）。
- 数据交换方式：
- 数据集、逻辑真实数据（脱敏数据）、API接口、数据分析报告、算法模型、数据服务（采集/存储/治理等）。
6.2 数据价值实现方式
- 对外整体出售：权属转移（如咨询报告仅用于单一合同）。
- 内部使用/对外服务：权属未转移（如企业自研数据产品）。
6.3 数据资产确认维度
- 存货：日常持有、最终用于出售的数据资源（符合会计准则第1号）。
- 无形资产：内部使用或服务的数据资源（符合会计准则第62号）。
7. 分类体系（四级类目）
采用面分类法（一级） + 线分类法（二至四级），共四级：
- 一级类：技术选型中的数据产生方式（原始类、过程类、应用类）。
- 二级类：技术选型中的数据交换方式（如数据集、API接口等）。
- 三级类：价值实现方式（权属是否转移）。
- 四级类：资产确认结果（存货、无形资产或表外披露）。
示例：
| 一级类 | 二级类 | 三级类 | 四级类 |
|---|---|---|---|
| 原始类 | 数据集 | 对外整体出售（权属转移） | 满足条件则确认为存货，否则表外披露 |
| 应用类 | 数据分析报告 | 内部使用（权属未转移） | 满足条件则确认为无形资产 |
8. 实施意义
- 数据资产化支撑：明确数据在财务报表中的资产形式（存货/无形资产）。
- 全流程管理：覆盖治理、开发、确权、评估、成本归集等环节。
- 标准化引导：与国标、行标衔接，推动行业统一实践。
9. 参考文献
- 引用多项国家标准（如GB/T 37550、GB/T 42450）及行业指南（如上海数据交易所《数据资产入表指南》）。
总结
该标准构建了一套以技术选型、价值实现和资产确认为核心的多维分类体系，通过四级类目将数据资源与会计准则衔接，为企业数据资产化提供操作框架，同时强调分类的科学性、业务适配性和扩展性。
评论