ICS 35.240.99
CCS L 67
中国移动通信联合会团体标准
T/ZGCMCA 008.1—2024
建筑信息模型 数据资产价值评估规范 第1部分：公路工程
Building information modeling assessment specification for data asset value—Part 1 :Highway engineering
2024 -11 - 18发布2024 - 11 - 25
中国移动通信联合会 发布

目 次
目 次 ............................................................................. I
前 言 ............................................................................ II
1 范围 ............................................................................... 1
2 规范性引用文件 ..................................................................... 1
3 术语和定义 ......................................................................... 1
4 缩略语 ............................................................................. 2
5 评估原则和框架 ..................................................................... 2
5.1 评估原则 ....................................................................... 2
5.2 评估框架 ....................................................................... 3
6 数据资产评估准备 ................................................................... 3
6.1 评估开展要求 ................................................................... 3
6.2 评估准备流程 ................................................................... 4
7 数据资产数据质量评估 ............................................................... 4
7.1 概述 ........................................................................... 4
7.2 数据质量模型 ................................................................... 4
7.3 基础质量指标 ................................................................... 5
7.4 应用质量指标 ................................................................... 5
7.5 数据质量评估方法 ............................................................... 6
7.6 数据质量评估测试工具要求 ...................................................... 10
7.7 数据质量分析结论 .............................................................. 10
8 数据资产价值评估 .................................................................. 11
8.1 评估要求 ...................................................................... 11
8.2 评估框架 ...................................................................... 12
8.3 成本法 ........................................................................ 12
8.4 收益法 ........................................................................ 15
8.5 数据资产价值评估报告 .......................................................... 16
附 录 A .......................................................................... 18
T/ZGCMCA 008.1—2024
II
前 言
本文件是T/ZGCMCA 008-2024《建筑信息模型 数据资产价值评估》的第1部分。T/ZGCMCA 008-2024已经发布了以下部分：
——第1部分：公路工程；
——第2部分：建筑工程；
——第3部分：轨道交通；
——第4部分：水利水电工程；
——第5部分：市政工程；
——第6部分：机场工程；
——第7部分：港口航道及海岸工程；
——第8部分：新能源发电工程。
本标准按照 GB/T 1.1-2009给出的规则起草。
本标准由中国移动通信联合会提出并归口。
本标准主要起草单位：中国信息通信研究院、北京道桥碧目新技术有限公司。
本标准参与起草单位：同济大学、江西交投咨询集团有限公司、北京航空航天大学交通科学与工程学院、北京城建设计发展集团股份有限公司、北京国道通公路设计研究院股份有限公司、交通运输部科学研究院、内蒙古交通设计研究院有限责任公司、中公通达（北京）认证中心有限公司、上海城建信息科技有限公司、南京水熊智慧建筑科技有限公司、中咨规划设计研究有限公司、北京首发天人生态景观有限公司、北京昊海建设有限公司、湖南省交通科学研究院有限公司、哈尔滨工业大学、深圳前海贾维斯数据咨询有限公司、中交水运规划设计院有限公司、中交第四航务工程勘察设计院有限公司、中国交通信息科技集团有限公司、中咨海外咨询有限公司、湖北华中电力科技开发有限责任公司、湖北交通投资集团有限公司、湖北省智慧交通研究院有限公司、中交简石数字科技（苏州）有限公司、北京城建设计发展集团股份有限公司河北雄安分公司、北京航汇数智科技有限公司、毕马威企业咨询（中国）有限公司北京分公司、深圳市斯维尔科技股份有限公司、北京亦庄大数据科技发展有限公司、重庆交通大学。
本标准主要起草人：张飏、陈倬、孙亚琦、刘雅东、刘桐、汤昊、李波、杨轶彬、李铭轩、王嘉鑫、肖伟芳、习明星、田大新、贺鹏、邓博、杨天军、罗凯、马继成、任素琴、冯国栋、戴文祺、丁幼亮、李毓、叶康军、李会强、戴剑军、姜锋、李然、张晴、汤紫棋、杨勃、孟庆磊、田利彬、赵光彬、李佳辉、马刚、刘海楠、栗思帆、于若桐、苑斌斌、吴可宁、丁伟亮、张凤、王帅、席芳、赵文祥、王厚霖、曲柄宇、王海燕、姜畅、岳劲、郭凯、樊浩锐、陈力康、刘畅、张耀刚、王磊、蒋瑾瑜、沈伯昭、张智东、宫辉。
本标准为首次制定。
T/ZGCMCA 008.1—2024
1
建筑信息模型 数据资产价值评估规范 第1部分：公路工程
1 范围
本文件提出了公路工程建筑信息模型的数据资产价值评估规范，涵盖了公路工程建筑信息模型数据资产评估的三个阶段：数据资产评估准备、数据资产质量分析和数据资产价值评估。
本文件适用于对公路工程已完工交付的建筑信息模型数据资产开展价值评估或为其入表提供相关参考，可作为公路工程勘察、设计、施工、运营管理相关企事业单位和其他评估单位等开展相关评估的依据。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
GB/T 36344 信息技术 数据质量评价指标
JTG/T 2420 公路工程信息模型应用统一标准
JTG/T 2421 公路工程设计信息模型应用标准
JTG/T 2422 公路工程施工信息模型应用标准
JTG 5110 公路养护技术标准
T/CHSDA 003 公路工程BIM设计成果交付技术指南
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
建筑信息模型 building information modeling
在建筑工程及设施全生命周期内，对其物理和功能特性进行数字化表达，并依此设计、施工、运营的过程和结果的总称。简称BIM模型。
3.2
数据资产 data asset
能进行计量的，可带来经济利益的数据资源。
注：数据资源指在社会生产活动中采集加工形成的数据，以电子或其他方式记录，如文本、图像、语音、视频、网
页、数据库、传感信号等结构化或非结构化数据。
3.3
完整性 integrity
构成数据资产的数据元素被赋予数值的程度。
3.4
规范性 normalization
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2
构成数据资产的数据元素符合数据标准、业务规则和行业规范的程度。
3.5
准确性 accuracy
数据资产准确表示其所描述事务和事件的真实程度。
3.6
可理解性 understandability
构成数据资产的数据元素的内容能被用户容易理解的程度。
3.7
一致性 consistency
数据资产描述同一事物或事件和描述实体工程的无矛盾程度。
3.8
模型精细度 level of model definition
建筑信息模型中所容纳信息的丰富程度，简称LOD。
3.9
格式流通性 format circulation
数据资产的数据格式满足全生命周期流转的程度。
4 缩略语
下列缩略语适用于本文件。 AI：人工智能（Artificial Intelligence）
BIM：建筑信息模型（Building Information Modeling）
CIM：城市信息模型（City Information Modeling）
CPI：消费者物价指数（Consumer Price Index）
GIS：地理信息系统（Geographic Information System）
IOT：物联网（Internet of Things）
LOD：模型精细度（Level of Model Definition）
NFT：非同质化通证（Non-Fungible Token）
5 评估原则和框架
5.1 评估原则
5.1.1 合法、安全、保密原则
开展BIM模型数据资产价值评估，应确保所有活动均符合国家及行业的相关法律法规要求，采取必要措施防止数据资产遭受未经授权的访问、泄露及损坏等风险，保护评估过程中涉及的敏感信息和数据。
5.1.2 独立、公正、客观原则
开展BIM模型数据资产价值评估应坚持第三方立场，不为资产业务主体的利益所影响。评估过程应公平、公正、无偏见。评估结果应以事实为依据。
5.1.3 科学适配原则
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3
开展BIM模型数据资产价值评估，针对特定公路工程模型，应遵循本文件规定的方法与流程，定制
化构建与之相适配的数据资产价值评估方案。评估方案应充分结合公路工程的具体实际情况和模型特性，
保障评估过程的科学性和适用性。
5.1.4 专业性原则
开展BIM模型数据资产价值评估，评估方和评估人应具备以下专业性条件：
a) 评估方具备数据资产评估资质，曾完成资产评估活动或牵头BIM 领域重大项目；
b) 评估人具备BIM 领域专业知识、技能和项目实践经验；
c) 评估人具备资产评估专业经验，曾主导或参与数据资产价值评估工作。
5.2 评估框架
公路工程BIM模型数据资产评估共分为三个阶段，分别为数据资产评估准备、数据资产质量分析和
数据资产价值评估。评估流程所需材料和评估结果文件样例见附录A。
公路工程BIM模型数据资产评估框架见图1。
注：数据资产登记不作为质量分析和价值评估的必备条件。
包含范围外数据
无确权或权属有争议未在数据资产范围内
待评估数据
数据资产评估准备
数据清洗、治理
数据权属确定
无问题
数据资产范围确定
评估终止
数据资产
完整性评估
质量分析结果汇总
未通过
合格的数据资产
通过
数据资产质量分析
数据资产确认
与质量分析完毕的数
据资产不相同
待评估的数据资产
与质量分析完毕的数
据资产相同
成本法评估
收益法评估
价格调整系数评估
数据资产成本价值增
益系数评估
数据资产重置成本评
估
数据资产设计费换算
成本评估
数据资产未来效益系
数评估
成本价值评估结果
出具数据资产质量分
析报告
数据资产质量分析
结果
市场价值参考
出具数据资产登记结
果（可选）
数据资产登记结果
（可选）
出具数据资产价值综
合评估报告
规范性评估
一致性评估
准确性评估
可理解性评估
数据资产登记
（可选）
折现率评估
数据资产预估收益额
评估
数据资产价值评估
精细度评估
格式流通性评估
数据资产剩余收益期
评估
图1 公路工程BIM 模型数据资产评估框架
6 数据资产评估准备
6.1 评估开展要求
6.1.1 BIM 数据权属
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4
参与数据资产价值评估的公路工程BIM数据应权属清晰。参评单位应说明权属情况，并提供证明材
料。
6.1.2 数据资产范围
公路工程BIM模型数字资产应为公路工程竣工交付的BIM模型，应包含信息模型、地形地质模型、
项目属性信息等，也宜包含文档成果，具体要求如下：
a) 信息模型、地形地质模型的范围应符合JTG/T 2420 中4.2 规定的模型范围要求。信息模型、
地形地质模型可根据实际需要拓展构件类型和构件信息，拓展内容应与实际公路工程项目的构
件信息一致；
b) 项目属性信息应为实际公路工程项目的属性信息，项目属性信息应具备来源；
c) 文档成果中设计文档的范围宜符合T/CHSDA 003 中规定的文档成果要求，施工文档宜包含施
工方案、进度计划、质量控制报告、安全管理手册等，运维文档宜包含竣工图、运维手册、管
理系统文档等 。
6.2 评估准备流程
公路工程BIM模型数据资产评估准备流程如下：
a) 应按照本文件6.1.1 节要求，确定待评估数据的权属情况；
b) 应按照本文件6.1.2 节要求，选择范围内的数据以开展评估；
c) 评估前，评估方宜完成数据资产登记，并提供登记结果证明材料。
7 数据资产质量分析
7.1 概述
公路工程BIM模型数字资产质量分析评估参考数据质量模型，对被评估数据资产的基础质量指标和
应用质量指标进行分析和评估，得出评估结论并输出评估报告。
7.2 数据质量模型
数据质量模型包含基础质量指标和应用质量指标两部分。基础质量指标包含数据完整性、数据规范
性、数据一致性、数据准确性和数据可理解性；应用质量指标包含模型精细度和格式流通性。
公路工程建筑信息模型数字资产数据质量模型
基础质量指标应用质量指标
数
据
完
整
性
数
据
规
范
性
数
据
一
致
性
数
据
准
确
性
数
据
可
理
解
性
精
细
度
格
式
流
通
性
图2 公路工程BIM模型数字资产数据质量模型
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5
7.3 基础质量指标
7.3.1 数据完整性
公路工程BIM模型数据资产应满足以下完整性要求：
a)
数据资产应具备项目级总体图纸列表，包含该项目中所有标段的二维设计图纸清单；
b)
二维设计图纸清单中的所有记录应在数字资产设计图纸集合中具备对应项；
c)
二维设计图纸清单中的所有记录应在数字资产BIM模型集合中具备对应项；
d)
数据资产BIM模型应具备建模规范或模型标准中所规定的属性，且无缺失值；
e)
数据资产的二维设计图纸和BIM模型宜包含工程中主要的变更记录。
7.3.2 数据规范性
公路工程BIM模型数据资产应满足以下规范性要求：
a)
数据资产BIM模型应符合建模规范或模型标准的建模要求；
b)
数据资产BIM模型的命名规则、编码体系、层级结构要求应满足行业规范要求。
7.3.3 数据准确性
公路工程BIM模型数据资产应满足以下准确性要求：
a)
数据资产BIM模型构件尺寸、构件类型、属性、材质、构件关系等信息应与对应图纸的信息一致；
b)
BIM模型的命名应清晰反映BIM模型内容。
7.3.4 数据可理解性
公路工程BIM模型数据资产的属性名称及对应的值应设计为易于理解的形式，便用户能够迅速、准确地解读其中的信息。
7.3.5 数据一致性
公路工程BIM模型数据资产应满足以下一致性要求：
a)
数据资产中的数据应满足GB/T 36344中5.5规定的一致性要求；
b)
数据资产BIM模型的主要构件应与建筑实物信息一致。
注：主要构件根据实际情况选择类型，一般包含地质元素、路线、平面曲线、纵断面曲线、路基、路基土石方构件、排水构件、支挡防护构件、路面、路面构件、桥梁、桥梁上部结构、桥梁下部结构、桥面系和附属工程、预应力构件、基础及基础构件、桥台及桥台构件、桥墩及桥墩构件、梁式桥构件、拱式桥构件、斜拉桥构件、悬索桥构件、桥面系和附属工程构件、洞口构件、洞身构件、洞身和辅助通道构件、防排水构件、隧道路面构件、隧道设备用房构件、围护结构构件、立面交叉、平面交叉及其他公路工程的必要构件等。
7.4 应用质量指标
7.4.1 精细度
数据资产精细度要求如下：
a)
数据资产中的BIM模型的LOD等级应遵守JTG/T 2420中第7节规定的模型精细度等级划分要求。数据资产中的BIM模型的LOD等级应分为LOD2.0、LOD3.0、LOD3.5、LOD4.0和LOD5.0，具体要求如下：
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6
1)
BIM模型LOD2.0和LOD3.0等级应按照JTG/T 2421中附录A规定的公路工程模型精细度要求评估。
2)
BIM模型LOD3.5、LOD4.0和LOD5.0应按照JTG/T 2422中附录A规定的公路工程模型精细度要求评估。
b)
数据资产的BIM模型宜包含全生命周期信息，包括设计阶段信息、施工阶段信息、运维阶段信息。运维阶段信息应为实际公路工程采集的信息。
c)
若数据资产包含多个BIM模型，评估方应按7.4.1 a）和b）的要求逐项评估各个BIM模型。
7.4.2 格式流通性
数据资产格式流通性要求如下：
a)
数据资产中的BIM模型的数据格式宜满足全生命周期数据流转的需求；
b)
若数据资产中的BIM模型存在数据转换需求，则数据转换后主要构件应无缺失，构件基本属性应保留，数据转换损耗率应小于25%，构件基本属性信息参见T/CHSDA 003附录B中规定的信息深度要求；
c)
若数据资产中包含多个BIM模型，评估方应按7.4.2 a）和b）的要求逐项评估各个BIM模型。
注：主要构件根据实际情况选择类型，一般包含地质元素、路线、平面曲线、纵断面曲线、路基、路基土石方构件、排水构件、支挡防护构件、路面、路面构件、桥梁、桥梁上部结构、桥梁下部结构、桥面系和附属工程、预应力构件、基础及基础构件、桥台及桥台构件、桥墩及桥墩构件、梁式桥构件、拱式桥构件、斜拉桥构件、悬索桥构件、桥面系和附属工程构件、洞口构件、洞身构件、洞身和辅助通道构件、防排水构件、隧道路面构件、隧道设备用房构件、围护结构构件、立面交叉、平面交叉及其他公路工程的必要构件等。
7.5 数据质量评估方法
7.5.1 评估方法类型
公路工程BIM模型数据资产数据质量评估方法分为人工/自动化工具检查和专家评分两种评估方法。
7.5.2 基础质量评估方法
7.5.2.1 数据完整性评估方法
评估方应采用人工/自动化工具检查的方式，检查数据资产是否符合7.3.1的要求，并计算该项扣分值Sl1。
评估方法见表1。
表
1 数据完整性评估方法
方法编号
评估步骤
扣分条件
1
在数据资产中搜索项目级总体图纸列表或其等效文件以及二维设计图纸清单或其等效文件。
不具备项目级总体图纸列表或无二维设计图纸清单。
2
依据二维设计图纸清单逐项与数字资产设计图纸进行比对，检查是否存在二维设计图纸清单记录在数字资产设计图纸集合中找不到对应项的情况。
存在二维设计图纸清单记录在数字资产设计图纸集合中找不到对应项的情况。
3
依据二维设计图纸清单逐项与数字资产BIM模型进行比对，检查是否存在二维设计图纸清单记录在数字资产BIM模型集合中找不到对应项的情况；
存在二维设计图纸清单记录在数字资产BIM模型集合中找不到对应项的情况，σim3的取值如下：
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7
检查步骤1中的缺失项是否在JTG 5110-2023中3.2规定的的养护对象范围内。
缺失项在JTG 5110-2023中3.2规定的的养护对象范围内，σim3取值为0.8；
缺失项不在JTG 5110-2023中3.2规定的的养护对象范围内，σim3取值为2.0。
4
依据建模规范、模型标准或其等效文件中模型属性和取值的相关要求，逐条对数字资产BIM模型进行查看，检查数字资产BIM模型集合中是否存在模型不具备建模规范或模型标准中所规定属性和值的情况。
数字资产BIM模型集合中存在模型不具备建模规范或模型标准中所规定属性和值的情况。
5
检查BIM模型或二维设计图纸中的工程变更记录，检查是否包含主要的变更记录。
BIM模型或二维设计图纸中不包含变更记录或主要变更记录不全。
数据完整性扣分值Sl1的参考计算公式见公式（1）： Sl1=Sb+Σ√Shii×σimiSsii×1005i=2 …………（1）
式中：
Sl1 — 数据完整性扣分值；
Sb — 完整性基准分数，如果满足方法编号为1的扣分条件，则该值为15，否则该值为0；
Shii — 满足方法编号为i的扣分条件的记录数量；
σimi— 方法编号为i的不同扣分条件的权重控制系数，默认为1；
Ssii — 参与方法编号为i项评估的样本数量。
7.5.2.2 数据规范性评估方法
评估方应采用人工/自动化工具检查的方式，检查数据资产BIM模型是否符合7.3.2的要求，并计算该项扣分值Sl2。
评估方法见表2。
表
2 数据规范性评估方法
方法编号
评估步骤
扣分条件
1
依据建模规范、模型标准或其等效文件的建模相关要求逐条对数字资产BIM模型进行查看，检查数字资产BIM模型集合中是否存在模型不符合建模规范或模型标准的建模要求。
数据资产BIM模型集合中存在模型不符合建模规范和模型标准的建模要求。
2
依据行业规范要求或T/CHSDA 003 公路工程BIM设计成果交付技术指南要求，检查BIM模型的构件命名、属性命名、构件编码、构件层级是否符合要求。
数据资产BIM模型的构件命名、属性命名、构件编码、构件层级不符合行业规范要求和T/CHSDA 003 公路工程BIM设计成果交付技术指南要求。
数据规范性扣分值Sl2的参考计算公式见公式（2）： Sl2=Σ√ShiiSsii×1002i=1 …………（2）
式中：
Sl2 — 数据规范性扣分值；
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8
Shii — 满足方法编号为i的扣分条件的记录数量；
Ssii — 参与方法编号为i项评估的样本数量
7.5.2.3 数据准确性评估方法
评估方应采用专家评审和人工/自动化工具检查的方式，检查数据资产BIM模型是否符合7.3.3的要求，并计算该项扣分值Sl3。
评估方法见表3。
表
3 数据准确性评估方法
方法编号
评估步骤
扣分条件
1
采用人工/自动化工具检查的方式对评估样本集合中的每个元素进行以下评估：
对照评估样本的设计图纸，检查数据资产BIM模型的每个构件的尺寸、构件类型、属性、材质、构件关系等信息与图纸是否一致。
数据资产BIM模型与对应图纸在尺寸、构件类型、属性、材质、构件关系等方面不一致。
2
采用人工/自动化工具检查的方式对评估样本集合中的每个BIM模型进行以下评估：
对BIM模型的命名和BIM模型实际的内容进行检查，检查命名是否和BIM模型实际内容相对应。
数据资产BIM模型内容和命名不对应。
数据准确性扣分值Sl3的参考计算公式见公式（3）： Sl3=Σ√ShiiSsii×1002i=1 …………（3）
式中：
Sl3 — 数据准确性扣分值；
Shii — 满足方法编号为i的扣分条件的记录数量；
Ssii — 参与方法编号为i项评估的样本数量。
7.5.2.4 数据可理解性评估方法
评估方应采用人工/自动化工具检查的方式，检查数据资产BIM模型的属性名称及其值是否易被用户理解，并计算该项扣分值Sl4。
评估方法见表4。
表
4 数据可理解性评估方法
方法编号
评估步骤
扣分条件
1
检查数据资产BIM模型的每个属性名称和值是否容易被用户理解。
数字资产BIM模型的属性名称及其值无法被用户理解。
数据可理解性扣分值Sl4的参考计算公式见公式（4）： Sl4=√ShiSsi×100 …………（4）
式中：
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9
Sl4 — 数据可理解性扣分值；
Shi — 满足方法编号为1的扣分条件的记录数量；
Ssi — 参与方法编号为1项评估的样本数量。
7.5.2.5 数据一致性评估方法
评估方应采用的人工/自动化工具检查方式，检查数据资产BIM模型是否符合7.3.5的要求，并计算该项扣分值Sl5。
评估方法见表5。
表
5 数据一致性评估方法
方法编号
评估步骤
扣分条件
1
检查数据资产中是否有重复出现的BIM模型，重复出现的BIM模型是否满足GB/T 36344中5.5规定的一致性要求。
数据资产BIM模型不满足GB/T 36344中5.5规定的一致性要求。
2
通过实地勘察、全景照片、视频或等效方式，检查数据资产BIM模型与建筑实物是否对应。
数据资产BIM模型与建筑实物存在不一致的情况。
数据一致性扣分值Sl5的参考计算公式见公式（5）： Sl5=Σ√ShiiSsii×1002i=1 …………（5）
式中：
Sl5 — 数据一致性扣分值；
Shii — 满足方法编号为i的扣分条件的记录数量；
Ssii — 参与方法编号为i项评估的样本数量。
7.5.3 应用质量评估方法
7.5.3.1 精细度评估方法
精细度系数δin是根据数据资产的全生命周期信息完备程度和BIM模型的LOD等级调整数据资产质量分数。精细度系数δin评估方法如下：
a)
评估时，根据7.4.1中a）的要求，衡量数据资产中BIM模型的LOD等级。评估方根据BIM模型的LOD等级计算LOD价值系数σLOD。BIM模型LOD价值系数判定方式见表6。
表
6 LOD价值系数判定
等级
LOD价值系数
LOD2.0
2
LOD3.0
5
LOD3.5
8.5
LOD4.0
12.5
LOD5.0及以上
17.5
b)
若项目工程为竣工交付不满3年的项目，则设计阶段信息价值系数σde、施工阶段信息价值系数σbu和运维阶段信息价值系数σop可分别取0.6，0.2和0.2的值；若项目工程为竣工交付已超3年，则设计阶段信息价值系数σde、施工阶段信息价值系数σbu和运维阶段信息价值系数σop可
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10
分别取
取0.4，0.2和0.4的值。权重分配可根据实际情况做相应调整。设计阶段信息价值系数σde、施工阶段信息价值系数σbu和运维阶段信息价值系数σop应满足评估结果为满分时代数和为1。评估时，根据7.4.1中b)的要求和数据资产各阶段信息的完整度，计算各阶段价值系数的实际评估结果。
精细度系数δin的参考计算公式见公式（6）： δin=√σLOD17.5×(σde+σbu+σop) ………（6）
式中：
δin — 精细度系数；
σLOD — LOD价值系数；
σde — 设计阶段信息价值系数；
σbu — 施工阶段信息价值系数；
σop — 运维阶段信息价值系数。
7.5.3.2 格式流通性评估方法
格式流通性系数δlo是区分不同数据格式的差异性系数。中立格式、主流商业格式的BIM模型数据流通性较好；其他数据格式的BIM模型，若其不具备全生命周期数据流转性，格式流通性评估结果相对降低。格式流通性系数δlo的评估方法如下：
a)
评估时，评估方应确定数据资产中BIM模型的数据格式，判断该数据格式为中立数据格式、拥有完整生态的主流商业数据格式或其他的数据格式。根据7.4.2 a）中要求，评估该数据格式的全生命周期数据流转性，计算全生命周期因子：
1)
中立数据格式或拥有完整生态的主流商业数据格式，根据实际情况评估，不高于0.1；
2)
其他数据格式，根据实际情况评估，不低于0.1。
b)
根据客户实际需要，评估方根据7.4.2 b）中要求，评估数据资产中BIM模型转换为其他主流商业数据格式的损耗率，并计算数据格式转换损耗因子。
格式流通性系数δlo的参考计算公式见公式（7）： δlo=√（1−σli）×σfo ………（7）
式中：
δlo — 格式流通性系数；
σli — 全生命周期因子；
σfo — 数据格式转换损耗因子。
7.6 数据质量评估测试工具要求
a)
评估工具应支持解析主流数据格式的BIM模型；
b)
评估工具应支持BIM模型缺失检测；
c)
评估工具应支持查找重复的BIM模型；
d)
评估工具应能自动化验证和定位BIM模型中包含构件的信息；
e)
评估工具应能自动化验证和定位BIM模型中包含公路工程项目的信息；
f)
评估工具应支持BIM模型与现场全景照片的对比。
7.7 数据质量分析结论
7.7.1 评估结论
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11
公路工程数据资产质量分析评估采用评分的方式，总分为100分。具体评分规则如下：
a)
根据7.3.1规定的内容，按照7.5.2.1中的方法对数据资产的完整性进行评估，并计算数据完整性扣分值Sl1；
b)
根据7.3.2规定的内容，按照7.5.2.2中的方法对数据资产的规范性进行评估，并计算数据规范性扣分值Sl2；
c)
根据7.3.3规定的内容，按照7.5.2.3中的方法对数据资产的准确性进行评估，并计算数据准确性扣分值Sl3；
d)
根据7.3.4规定的内容，按照7.5.2.4中的方法对数据资产的可理解性进行评估，并计算数据可理解性扣分值Sl4；
e)
根据7.3.5规定的内容，按照7.5.2.5中的方法对数据资产的一致性进行评估，并计算数据一致性扣分值Sl5；
f)
根据7.4.1规定的内容，对数据资产的LOD程度和全生命周期信息覆盖程度进行评估，并计算精细度系数δin；
g)
根据7.4.2规定的内容，对数据资产的数据格式和转换损失率进行评估，并计算格式流通性系数δlo。
数据质量分析结论分为“通过”和“不通过”。若数据质量分析分数大于60分，评估结论为“通过”，否则评估结论为“不通过”。
数据质量分析的评估分数计算公式见公式（8） S=(δlo+δin)×20+0.6×（100−ΣSli5i=1) …………（8）
式中：
S — 数据质量分析分数；
δlo — 格式流通性系数；
δin — 精细度系数；
Sli — 基础质量评估第i部分的扣分。
7.7.2 数据质量分析评测报告
数据质量分析评测报告应包含以下内容：
a)
数据资产明细表，数据资产具体内容，数据资产唯一性标识；
b)
完整性、规范性、准确性、可理解性和一致性评估的评估结论、扣分情况、扣分说明，评估结果样例可见附录A.2.1；
c)
模型精细度、格式流通性的评估过程、评估结果和评估细节，评估结果样例可见附录A.2.2。
d)
数据质量重点问题分析；
e)
总体评估结论和评估分数。
8 数据资产价值评估
8.1 评估要求
参与价值评估的公路工程BIM模型数据资产要求如下：
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a)
数据资产应按照第7章规定的要求完成数据质量分析，具备相应的数据质量分析评估报告。数据质量分析评估结论应为“通过”，数据质量分析评估报告应包含数据资产唯一性标识和数据质量分析结果；
b)
评估方应在数据资产价值评估前确定参评数据资产的唯一标识，应与数据质量分析评估报告中的唯一标识一致。
8.2 评估框架
数据资产价值评估可依据两种评估方法，分别为成本法和收益法。
数据资产价值评估前应确定数据资产是否符合8.1规定的要求。若数据资产符合要求，可根据实际需完成数据资产价值评估。
8.3 成本法
8.3.1 概述
成本法的评估主要评估数据成本价值。但公路工程BIM模型数据资产因其BIM属性的特殊性，应考虑数据资产和实际公路工程的对应性。本文件在评估数据资产价值时会额外考虑外部因素和应用场景。
8.3.2 评估方法
数据资产成本价值Vow主要考虑以下几个方面：
a)
数据资产的实际质量、数据流通性、数据稀缺性和数据价值实现风险；
b)
数据资产是否具备形成其他形式资产（如NFT资产）的潜力，以及数据资产对应实际工程的价值；
c)
数据资产中图纸的设计费和正向设计程度；
d)
数据资产未来的收益的可能性；
e)
数据资产建设时或重建时花费的成本，以及数据资产和项目成本的相关程度。
数据资产成本价值Vow的参考计算公式见公式（9）： Vow=δad×δow×（1+δde) ×δbe ×Vco ………（9）
式中：
Vow — 数据资产本身价值评估结果；
δad — 价格调整系数；
δow — 数据资产成本价值增益系数；
δde — 数据资产图纸设计费换算成本系数；
δbe — 数据资产未来效益增益系数；
Vco — 数据资产重置成本。
8.3.2.1 价格调整系数
价格调整系数δad主要由数据质量、数据流通性、数据稀缺系数和数据价值实现风险系数决定。价格调整系数δad的参考计算公式见公式（10）: δad=S100×σfl×(1+σmo)(1−σri) ………（10）
式中：
δad — 价格调整系数；
S — 数据质量分析分数；
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σfl — 数据流通性系数；
σmo — 数据稀缺系数；
σri — 数据价值实现风险系数。
数据质量分析分数S由数据质量分析报告给出。
数据流通性系数σfl主要由数据资产中流通数据占总数据的比值决定。
数据稀缺系数σmo 主要由数据资产中的数据占目前行业总数据的比值决定。
数据价值实现风险系数σri主要由数据资产的数据管理风险、数据流通风险、增值开发风险、数据安全风险等因素决定。
8.3.2.2 数据资产成本价值增益系数
数据资产成本价值增益系数δow是区分一般公路工程的数据资产和典型公路工程的数据资产的差异系数。
数据资产成本价值增益系数δow主要考虑以下几个方面：
a)
数据资产对应公路工程的实际应用情况；
b)
数据资产涉及的公路工程或BIM模型的获奖情况；
c)
数据资产涉及公路工程的典型性。
数据资产成本价值增益系数δow的参考计算公式见公式（11）： δow=√(1+Σσrei4i=1)×(1+Σσawjni=1) ×（1+σty） …………（11）
式中：
δow — 数据资产成本价值增益系数；
σrei — 第i个公路工程的实际应用情况的影响因子；
σawj — 第j个数据资产获得奖项的影响因子；
σty — 数据资产典型性因子。
实际应用情况的影响因子σre主要由道路等级、交通流量、环境影响、经济效益决定：
a)
若公路工程的道路等级为一级公路，影响因子σre根据实际情况取不超过0.2的系数；若公路工程的道路等级为二级公路，影响因子σre根据实际情况取不超过0.1的系数；若公路工程的道路等级为三、四级，影响因子σre为0。
b)
若公路工程的交通流量较大，高于同类型公路工程平均交通流量，影响因子σre根据实际情况取不超过0.1的系数；
c)
若公路工程对土地资源占用较少、对生态基本没有破坏，对景观基本没有影响，影响因子σre根据实际情况取不超过0.15的系数；
d)
若公路工程的经济效益较好，高于同类型公路工程的平均经济效益，影响因子σre根据实际情况取不超过0.2的系数。
获得奖项的影响因子σaw主要由BIM模型或BIM模型涉及项目的获奖情况决定，包含国内的或者国际的知名奖项，根据奖项获取难度、发放时间等因素选取不超过0.15的系数。
数据资产典型性因子σty主要由数据资产涉及实际公路工程的典型性决定，包含典型性隧道、典型性桥梁、典型性道路等，根据典型性程度取不超过1的系数。
8.3.2.3 数据资产图纸设计费换算成本系数
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数据资产图纸设计费换算成本系数δde主要由数据资产中BIM模型的正向设计率和图纸的完整度决定。
数据资产图纸设计费换算成本系数δde的参考计算公式见公式（12）: δde=σtd×σdc ………（12）
式中：
δde — 数据资产图纸设计费换算成本系数；
σtd — BIM模型正向化率换算系数；
σdc — 图纸完整性系数。
BIM模型正向化率换算系数σtd主要由数据资产中BIM模型的正向设计率决定，参考计算公式见公式（13）： σtd=0.2×（1−σfc） ………（13）
式中：
σtd — BIM模型正向化率换算系数；
σfc — BIM模型正向化率。
图纸完整性系数σdc主要由数据资产中图纸的完整度决定，若数据资产中BIM模型均有对应的图纸，则图纸完整性系数为1。若有缺失，根据缺失情况取不低于0的取值。
8.3.2.4 数据资产未来效益增益系数
数据资产未来效益增益系数δbe主要由数据资产的未来效益决定。未来效益包含数据资产和其他平台或系统的适配性、数据资产的数字孪生情况和数据资产的自主化适配情况。
数据资产未来效益增益系数δbe的参考计算公式见公式（14）： δbe=1+Σσfai11i=1 ………（14）
式中：
δbe — 未来效益增益系数；
σfai — 效益因子系数。
数据资产效益因子系数σfa的评估方式见表7。
表
7 数据资产效益因子系数判定
序号
数据资产未来效益
效益因子
效益因子说明
效益因子系数
1
数据资产适配性
GIS平台适配
数据资产与主流GIS平台适配，主流GIS平台能加载、使用数据资产，辅助地理信息系统。
根据实际适配情况，不高于0.05
2
CIM平台适配
数据资产与主流CIM平台适配，主流CIM平台能加载、使用数据资产，完善城市信息建设。
根据实际适配情况，不高于0.15
3
IOT系统适配
数据资产与主流IOT系统适配，主流IOT系统能加载、使用数据资产，辅助物联网系统。
根据实际适配情况，不高于0.05
4
其他管理平台适配
数据资产与其他管理类平台的适配，包含检测、监控类平台的适配。
根据实际适配情况，不高于0.10
5
数据资产的数字孪生应
数据描述
应用数据资产可以完成数字孪生，可以辅助完成构建物理对象静态模型，实现物理对象的统一数字描述。
根据实际孪生情况，不高于0.05
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15
6
用情况
数据融合
基于数据描述基础之上，应用数据资产可以辅助完成通过感知设备采集实时数据，实现物理对象在数字空间的实时映射，例如设备运行状态监测。
根据实际孪生情况，不高于0.05
7
实时诊断
在数据融合基础之上，应用数据资产可以辅助在模型基础之上开发故障诊断模型，基于故障库实现孪生对象诊断，例如设备运行故障诊断。
根据实际孪生情况，不高于0.05
8
分析预测
在实时诊断基础之上，应用数据资产可以辅助在模型基础之上开发分析预测模型，实现孪生对象的预测分析功能，预测未来可能出现的问题。
根据实际孪生情况，不高于0.10
9
自主控制
在分析预测基础之上，应用数据资产可以辅助完成数字孪生的实时反馈的闭环优化，能完成数字孪生体的全自动控制。
根据实际孪生情况，不高于0.10
10
自主化适配
软件适配
数据资产可以和国内BIM软件适配，国内BIM软件能加载、使用、修改数据资产中的文件。
根据实际适配情况，不高于0.10
11
硬件适配
数据资产可以和国内的硬件适配，国内操作系统能加载、使用数据资产中的文件。
根据实际适配情况，不高于0.10
8.3.2.5 数据资产重置成本
数据资产重置成本Vco主要由数据资产建成或预估重建数据资产所花费的金额决定。评估时根据实际情况选择公式（15）或公式（16）计算重置成本。 Vco=Vre ………（15）
式中：
Vco — 数据资产重置成本；
Vre — 预估重建数据资产所花费的金额。
预估重建数据资产所花费的金额Vre主要考虑前期费用、直接成本、间接成本、机会成本和相关税费等。 Vco=Vre×σre ………（16）
式中：
Vco — 数据资产重置成本；
Vre — 数据资产曾经的成本；
σre — 成本换算系数。
成本换算系数σre主要由数据资产重建时和建立时，BIM模型设计费差异、合同金额和概算差异、CPI指数等因素决定。
8.4 收益法
8.4.1 概述
采用收益法进行价值评估时，应考虑数据资产作为经营资产在应用过程中直接或间接产生的收益，同时考虑在社会、行业、企业不同应用时期和阶段中可能产生的风险。
8.4.2 评估方法
数据资产市场价值Pbe的评估方法宜采用收益法。同时，数据资产市场价值Pbe主要考虑以下几个方面：
a)
数据资产的预估收益期限；
b)
数据资产应用的商业模式及对应的预估收益额；
c)
数据资产的折现率。
数据资产市场价值Pbe的参考计算公式见公式（17）：
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16
Pbe=ΣPprt(1+?)???=1 ………（17）
式中：
Pbe — 数据资产市场价值评估结果；
Pprt — 数据资产未来第?个收益期的预估收益额；
? — 数据资产剩余收益期；
? — 未来第?年；
? — 折现率；
8.4.2.1 数据资产剩余收益期
公路工程BIM模型数据资产的剩余收益期应根据数据资产的实际应用场景，综合考虑法律保护期限、相关合同约定期限、数据资产的时效性、数据资产自身经济寿命年限以及数据资产的权利状况等因素进行合理确定。
8.4.2.2 数据资产预估收益额
公路工程BIM模型数据资产未来可产生的预估收益Pprt，在不同应用场景下，价值实现的方式主要包括数据分析、数据运维、场景模拟、产品复用等。根据场景适用性可以选择采用直接收益预测、分成收益预测、超额收益预测和增量收益预测等方式估算数据资产带来的预期收益。估算过程中，需要具体分析BIM模型数据资产在稳定收益期限内是否存在价值变动的情况，例如数据资产在实际应用场景中因时效性降低、广泛流通等因素致使其价值下降或上升。
数据资产价值实现的影响因素还需考虑以下几个方面：
a)
BIM模型数据对应公路工程的技术等级，例如高速公路、一级公路、二级公路等。
b)
BIM模型数据资产质量情况的计算方法见7.5。
c)
BIM模型数据资产效益因子系数的计算方法见8.3.6。
8.4.2.3 折现率
根据公路工程BIM模型数据资产的对象类型和获益方式，考虑其未来经营的相关风险，估算数据资产收益的折现率?，具体考虑以下几个方面：
a)
数据资产的无风险利率，可以采用评估基准日距到期日十年以上长期国债的年到期收益率平均值。
b)
数据资产的风险报酬率，包括：经营风险、监管风险、管理风险、流通风险、数据安全风险等；
折现率?的参考计算公式见公式（18）： i=isa+iri …………（18）
式中：
i — 折现率；
isa — 无风险利率；
iri — 风险报酬率。
8.5 数据资产价值评估报告
数据价值评估报告应包含以下内容：
a)
数据资产的盘点细则，数据资产的具体内容，数据资产的唯一性标识和数据资产的权属信息；
b)
数据资产的评估目的、评估范围和评估条件；
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c)
数据资产的数据质量分析概述，数据质量分析方法、结果和问题分析；
d)
数据资产的应用场景以及数据资产应用所涉及的地域限制、领域限制及法律法规限制等；
e)
与数据资产应用场景相关的宏观经济和行业的前景；
f)
若数据资产采用成本法的评估方式，应包含以下内容：
1)
数据资产的价值评估概述，采用成本法的评估方式的理由；
2)
价格调整系数、数据资产成本价值增益系数、数据资产图纸设计费换算成本系数、数据资产未来增益系数和数据资产重置成本的评估结果、评估方式和评估细节；
3)
成本价值的评估结论和评估过程，评估结果样例可见附录A.3.1。
g)
若数据资产采用收益法的评估方式，应包含以下内容：
1)
数据资产的价值评估概述，采用收益法的评估方式的理由；
2)
剩余收益期、预估收益额和折现率的评估结果、评估方式和评估细节；
3)
市场价值的评估结论和评估过程，评估结果样例可见附录A.3.2。
h)
数据资产的质量提升和价值提升的相关建议；
i)
数据资产评估其他必要信息。
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附录A （资料性） 公路工程典型场景数据资产价值评估样例
A.1 评估准备
数据资产评估准备主要是确定参评方提供的数据是否可以形成数据资产。参评方在评估时确保提供的数据符合本文件6.1.2的要求且无权属纠纷，填报数据资产评估准备表。数据资产评估准备表样例见表A.1。
表
A.1 数据资产评估准备表样例
数据资产X
数据资产
名称
数据资产
唯一编码
权利单位
是否登记
登记编号
登记有效期
是否确权
权属拥有情况
确权情况
说明
所属行业
数据存证
公证情况
□已存证
□未存证
存证机构
数据存证编号
存证有效期
□已公证
□未存证
公证机构
公证书编号
公证有效期
数据简要
说明
更新频次
应用场景
数据格式
简要说明
权属争议
情况
撤销登记
记录
历史交易
历史交易金额
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19
方式
根据本文件6.1.2规定内容，确定数据资产范围，形成数据资产明细表。数据资产明细样表样例见表A.2。
表
A.2 数据资产明细表样例
数据资产明细
数据资产分类归属
序号
文件夹
名称
序号
文件名称
格式
建议使用
软件
1
1
2
2
3
1
4
2
5
1
A.2 数据质量评估
A.2.1 基础质量评估
基础质量评估是对数据资产中的数据做通用的质量评估，反应数据优良程度。
评估方根据数据资产明细表和数据资产唯一编码检查待质量评估的数据，若检查无误，分别对数据资产开展数据完整性、数据规范性、数据准确性、数据可理解性、数据一致性评估，根据评估结果，形成基础质量评估结果表。基础质量评估结果表样例见表A.3。
表
A.3 基础质量评估结果表样例
数据资产基础质量评估表
数据资产名称
数据资产唯一编码
评估结论
基础质量评估分数：
应用质量评估/基础质量评估过程
数据完整性评估过程/评估结论；
数据规范性评估过程/评估结论；
数据准确性评估过程/评估结论；
数据可理解性评估过程/评估结论；
数据一致性评估过程/评估结论；
基础质量评估结论。
A.2.2 应用质量评估
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应用质量评估是结合领域情况对数据资产中的数据做定制化的质量评估，反应数据的流通性、信息丰富程度等特性。
评估方根据数据资产明细表和数据资产唯一编码检查待评估的数据，若检查无误，分别对数据资产开展精细度评估和格式流通性评估，根据评估结果，形成应用质量评估表。应用质量评估表样例见表A.4。
表
A.4 应用质量评估结果表样例
数据资产应用质量评估
数据资产名称
数据资产唯一编码
评估结论
应用质量评估分数：
序号01
应用质量评估/精细度评估
模型包含类型
评估模型类型
比例
模型个数
评估结果
评估模型概览
序号
名称
评估分数
1
2
...
序号02
应用质量评估/数据流通性评估
包含数据类型
评估数据类型/说明
涉及BIM软件
评估结果
数据格式评估概览
序号
名称
数量
评估分数
1
2
...
A.3 数据价值评估
A.3.1 成本法评估
成本法评估是对数据资产形成的成本进行评估，根据本文件8.3的要求和BIM模型数据特点，本次评估包括价格调整系数、成本价值增益系数、图纸设计费换算成本系数、未来效益增益系数和重置成本。
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评估方根据数据资产明细表和数据资产唯一编码检查待价值评估的数据，分别对数据资产开展价值调整系数评估、成本增益系数评估、图纸设计费换算成本评估、未来效益增益系数评估和重置成本评估，根据评估数据，形成成本法评估结果表。成本法评估结果表样例见表A.5。
表
A.5 成本法评估结果表样例
数据资产
数据资产名称
数据资产唯一编码
评估类型
数据价值评估
评估方法
评估结果
成本法评估概览
序号
名称
评估结果
1
价格调整系数
2
成本价值增益系数
3
图纸设计费换算成本
4
未来效益增益系数
5
重置成本
成本法评估过程
A.3.2 收益法评估
收益法评估是对预计数据资产带来的收益值进行评估，评估时确定应用场景，根据应用场景的特性，开展收益评估。
评估方根据数据资产明细表和数据资产唯一编码检查待价值评估的数据，分别对数据资产开展预估收益额评估、剩余收益期评估和折现率评估和，根据评估结果，形成收益法评估结果表。收益法结果表样例见表A.6。
表
A.6 收益法评估结果表样例
数据资产
数据资产名称
数据资产唯一编码
评估类型
数据价值评估
评估方法
评估结果
收益法评估概览
序号
应用场景
名称
评估结果
1
预估收益额
2
剩余收益期
...
...
折现率
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22
收益法评估过程
A.4 数据资产评估报告
评估方根据数据资产明细表、基础质量评估结果、应用质量评估结果、成本法评估结果、收益法评估结果和其他必要的数据资产质量、价值评估信息形成数据资产评估报告。评估报告的内容满足8.5的要求。