T/CSAS 0009-2025 数据交易服务安全要求 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
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资源简介
以下是《T/CSAS 0009-2025 数据交易服务安全要求》的详细内容总结：
一、标准概述
- 背景与目的
- 数据作为数字经济时代的关键生产要素，需规范交易流程以保障安全、隐私和合规性。
- 依据《数据安全法》《个人信息保护法》等法律法规，建立统一的数据交易安全标准，推动数据要素市场健康发展。
- 适用范围
- 适用于数据供方、需方、交易场所、数据商及第三方服务机构，涵盖场内/场外交易全流程。
二、核心框架
1. 数据交易服务模型
- 交易模式分类
- 场内交易：全流程在交易场所内完成，包括主体入驻、登记挂牌、磋商签约、交付结算等环节。
- 场外交易：供需双方直接或通过第三方完成交易，流程简化。
- 具体模式包括：
- 场内磋商场内交易（全流程场内）
- 场内磋商场外交易（磋商场内，交付场外）
- 场外磋商场外交易（全流程场外）
2. 安全参考模型
- 涵盖参与方、交易标的、基础设施、交易过程、监管等维度，强调全流程可控与风险防范。
三、核心安全要求
1. 基本原则
- 合法合规：遵守国家安全、公共利益及个人权益保护要求。
- 过程可控：确保数据来源合法、使用范围明确、过程可追溯。
- 分类分级：按数据敏感度（如公共数据、个人信息、重要数据）实施差异化保护。
- 权责一致：明确供方、需方、交易场所等各方安全责任。
2. 参与方要求
- 数据供方
- 需具备合法存续资质，确保数据来源合法、质量合规，披露真实信息。
- 禁止交易危害国家安全、侵犯个人/企业权益的数据（附录A列示禁止交易数据示例）。
- 数据需方
- 使用目的需明确合法，不得超范围使用或重新识别去标识化数据。
- 交易场所
- 建立主体审核、标的评估、纠纷处理等制度，定期开展安全审计。
3. 交易标的安全
- 禁止交易数据
- 包括国家秘密、未经授权的个人信息、商业秘密、来源非法数据等（附录A详细清单）。
- 质量与合规
- 需提供数据来源证明、权益声明，并符合分类分级保护要求（如匿名化处理个人信息）。
4. 交易过程安全
- 关键环节控制
- 主体入驻：实名认证、资质审核。
- 磋商签约：合同明确数据用途、交付方式、安全责任，采用区块链存证。
- 交付结算：加密传输、权限隔离，需方验收后支付。
- 纠纷处理：建立投诉渠道和事件响应机制。
5. 基础设施安全
- 技术要求
- 达到网络安全等级保护三级标准，支持数据加密、脱敏、流动监测、备份销毁。
- 采用隐私计算（如机密计算）实现“数据可用不可见”。
6. 审计与监管
- 日志记录
- 保存交易全流程日志（至少3年），确保不可篡改。
- 安全评估
- 第三方机构需对数据来源、内容、流通风险进行评估（附录B列示典型风险）。
四、附录与补充
- 禁止交易数据示例（附录A）
- 危害国家安全、未经授权的个人信息/商业秘密、非法来源数据等。
- 典型风险说明（附录B）
- 分阶段列举风险（如磋商阶段的隐私泄露、交付阶段的数据篡改）。
五、实施意义
- 为数据交易提供标准化安全框架，平衡数据流通与安全保护，助力数字经济高质量发展。
注：文档中涉及的图片标签（如交易模式流程图）因技术限制未直接嵌入，但相关内容已通过文字描述覆盖。
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