T/CI 646-2024 数据资产 数据确权合规指南 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
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资源简介
《数据资产数据确权合规指南》（T/CI 646-2024）主要内容总结
1. 范围与目的
- 适用于各类组织在数据收集、存储、加工、使用等环节的数据确权活动。
- 旨在明确数据归属、权限及责任，促进数据安全流通与价值释放。
2. 核心术语定义
- 组织数据：不涉及个人信息和公共利益的经营数据（如日志、销售记录）。
- 个人信息与敏感个人信息：可识别自然人身份的信息，需额外保护。
- 数据确权：确认数据资源持有权、加工使用权、产品经营权等权益的行为。
3. 数据确权原则
- 合法性：符合法律法规，尊重数据主体权益。
- 责任明确：数据持有者、使用者对数据安全与合规负责。
- 安全合规：确权不超范围，保障数据安全。
- 可追溯性：数据流动全程可追踪、审计。
- 促进流通：在安全前提下推动数据共享与价值转化。
4. 数据主体分类维度的确权合规
- 组织数据：
- 需验证数据来源合法性（如资质证书、合规记录）。
- 按敏感度分类（如商业秘密），明确使用范围与期限。
- 评估加工过程中的创新性投入（如算法、模型）。
- 个人信息：
- 需获得个人同意（敏感信息需单独同意）。
- 实施安全措施（防泄露、篡改）、透明度管理（记录数据流向）。
- 定期审计合规性，建立权益响应机制（如查阅、删除权）。
5. 数据加工程度维度的确权合规
- 原始数据：
- 分类分级，明确权利主体（如通过资产登记制度）。
- 通过协议约定使用权限（范围、期限），定期审计合规性。
- 衍生数据：
- 明确多源数据的权利分割（如使用权、经营权）。
- 评估独特性、稀缺性，签订多方协议界定权益。
6. 数据生命周期维度的合规考虑
- 收集环节：
- 第三方收集需审查其安全资质，实施加密措施。
- 数据溯源定位，定期风险评估。
- 存储环节：
- 分类分级存储，建立备份恢复机制及应急预案。
- 加工使用环节：
- 第三方加工需合规（如等保认证），定期安全评估。
- 流通环节：
- 跨境流通需通过安全评估（核心数据禁止出境）。
- 加密传输，定期审查流通风险。
7. 附录A（规范性）：创新性投入建议
- 投入审查：
- 研发人员、硬件、数据资源成本归集（需合同、发票等证明）。
- 合法性要求：
- 数据来源合法（无欺诈、侵权内容），算法模型已备案。
- 共创场景权责：
- 多方主体按投入比例约定权益，明确安全管理责任（如“谁持有谁负责”）。
8. 参考文献与标准依据
- 引用《GB/T 40685-2021 数据资产管理要求》《GB/T 43697-2024 数据分类分级规则》等国家标准。
9. 其他信息
- 发布与实施：2024年12月24日由中国国际科技促进会发布。
- 起草单位：蚂蚁科技集团、高校、律所、数据交易中心等50余家机构参与。
核心价值
该标准为组织提供了数据确权的全流程合规框架，覆盖不同数据类型、加工阶段及生命周期，强调权责明晰、安全可控，旨在平衡数据保护与流通需求，推动数据要素市场化发展。
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