JJF(鄂) 200-2026 陆域国土空间碳汇核算计量规程

湖北 省地 方计 量技 术规 范

JJF(鄂)200-2026

陆域国土空间碳汇核算计量规程

Specification for Carbon Sink Accounting and Measurement of

Territorial Space

2026—06—02 发布 2026—09—10 实施

湖北 省市 场监 督管 理局 发布

JJF(鄂)200 ― 2026

陆域国土空间碳汇核算计量

规程

Specification for Carbon Sink Accounting and Measurement of Territorial Space

 

JJF (鄂) 200-2026

归口 单位： 湖北省市场监督管理局

主要起草单位： 武汉市测绘研究院(湖北省自然资源武汉碳计量中心)

中国科学院生态环境研究中心

参加起草单位： 湖北省标准化与质量研究院湖北省测绘质量监督检验站

湖北省国土测绘院

本规范委托武汉市测绘研究院负责解释

JJF(鄂)200 ― 2026

本规范主要起草人：

陈晓达(武汉市测绘研究院)

王思远(中国科学院生态环境研究中心)李海亭(武汉市测绘研究院)

秦思娴(武汉市测绘研究院)

刘丹丹(武汉市测绘研究院)

汪运祥(武汉市测绘研究院)

梁武卫(武汉市测绘研究院)

参加起草人：

黄荣(湖北省标准化与质量研究院)韦子杰(武汉市测绘研究院)

方锐敏(湖北省测绘质量监督检验站)

周子晶(湖北省国土测绘院)

唐祎欣(武汉市测绘研究院)

王瑗(武汉市测绘研究院)

李盼盼(武汉市测绘研究院)

尹言军(武汉市测绘研究院)

王晶(中国科学院生态环境研究中心)张明慧(中国科学院生态环境研究中心)江唯(武汉市测绘研究院)

余涵(武汉市测绘研究院)

JJF(鄂)200 ― 2026

目录

引言 II

1 范围 1

2 引用文件 1

3 术语和定义 1

4 计量对象与碳库 2

4.1 计量对象确定 2

4.2 计量碳库确定 2

5 计量步骤 3

6 计量要求 3

6.1 基本要求 3

6.2 基础数据收集与处理要求 4

6.3 调查监测要求 4

6.4 计算过程要求 5

7 计量条件 5

7.1 环境条件 5

7.2 设备条件 6

8 计量方法 6

8.1 碳储量调查监测 6

8.2 碳汇量计量 7

9 结果表达 9

9.1 计量报告 9

9.2 数据成果 9

附录 A 计量对象与土地利用/覆盖数据的映射关系 10

附录 B 数据源格式和来源 11

附录 C 碳储量调查监测方法 12

附录 D LiDAR 调查监测方法 15

附录 E 不确定度评定方法及示例 18

附录 F 计量结果表 22

I

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引言

JJF1001-2011《通用计量名词术语与定义》、JJF1059.1-2012《测量不确定度评定与表示》和 JJF1071-2010 《国家计量校准规范编写规则》共同构成支撑本规程制定工作的基础性系列规范。

本规程参考了 GB/T 33027 《森林生态系统长期定位观测方法》、GB/T 46105《陆地生态系统碳汇核算指南》、HJ 1168《全国生态状况调查评估技术规范——草地生态系统野外观测》、HJ 1169《全国生态状况调查评估技术规范——湿地生态系统野外观测》、HJ 658《土壤有机碳的测定燃烧氧化-滴定法》、NY/T 1121.4《土壤检测第 4部分：土壤容重的测定》、DB42/T 2303《森林碳汇计量监测技术规范》、T/SSSSP 001 《农田土壤有机碳储量调查技术规程》等规范编制而成。

本规程为首次发布。

II

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陆域国土空间碳汇核算计量规程

1 范围

本规程规定了陆域国土空间碳汇计量的对象与碳库、计量步骤、计量要求、计量条件、计量方法、不确定度分析及结果表达等内容。

本规程适用于县级及以上行政区域开展陆域国土空间碳储量本底调查与碳汇计量工作。

2 引用文件

本规程引用了以下文件：

GB/T 33027 森林生态系统长期定位观测方法

GB/T 46105 陆地生态系统碳汇核算指南

HJ 1168 全国生态状况调查评估技术规范——草地生态系统野外观测

HJ 1169 全国生态状况调查评估技术规范——湿地生态系统野外观测

HJ 658 土壤有机碳的测定燃烧氧化-滴定法

NY/T 1121.4 土壤检测第 4 部分：土壤容重的测定

DB42/T 2303 森林碳汇计量监测技术规范

T/SSSSP 001 农田土壤有机碳储量调查技术规程

凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件;凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

3 术语和定义

界定的以下术语和定义适用于本规程

3.1 碳汇 carbon sink

通常指从大气中清除 CO2 的任何过程、活动、机制。

注：本文件特指生物吸收大气中的 CO2 并将其固定固化，从而减少该气体在大气中浓度的过程。

[来源：T/CSGPC 041—2025，3. 11]

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3.2 陆域国土空间碳汇 territorial space carbon sink

在特定时段和区域范围内，以林地、草地、湿地、耕地、园地、公园与绿地等陆域国土空间为载体，由生物从大气中吸收并固定 CO2 的过程或能力。

3.3 碳库 carbon pools

生态系统中碳储存的形式或场所，包含地上生物量、地下生物量、枯落物、枯死木、土壤有机碳。

[来源：LY/T 3253—2021，3.2. 14]

3.4 碳储量 carbon stock一个库中碳的数量。

注：一般是指特定时间点，生态系统各碳库中所积累的碳量。

[来源：LY/T 3253—2021，3.2.33]

3.5 基准年 base year

为量化特定时期内碳储量变化而设定的计算基准年份。

3.6 计量年 accounting year

为量化特定时期内碳储量变化而设定的计算目标年份。

3.7 地类图斑 land use parcel

单一地类的地块，以及被行政界线、土地权属界线或线状地物分割的单一地类地块。 [来源：TD/T 1055—2019，10.2. 1]

4 计量对象与碳库

4.1 计量对象确定

计量对象包括林地、草地、湿地、耕地、园地、公园与绿地， 各计量对象确定详见附录 A。

4.2 计量碳库确定

计量碳库见表 1。

表 1 碳库的确定

计量对象

碳库

林地

地上生物质、地下生物质、枯落物、枯死木、土壤有机碳

草地

地上生物质、地下生物质、土壤有机碳

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计量对象

碳库

湿地

地上生物质、地下生物质、土壤有机碳

耕地

土壤有机碳

园地

地上生物质、地下生物质、土壤有机碳

公园与绿地

地上生物质、地下生物质、土壤有机碳

5 计量步骤

在明确计量对象和碳库基础上，收集基准年和计量年的土地利用/覆盖数据和专项调查数据，识别土地利用/覆盖发生变化与未发生变化的图斑，融合专项调查数据的空间和属性信息，制作碳汇调查监测与计量底图数据;基于底图数据，针对各计量对象，分别对土地利用/覆盖发生变化和未发生变化的图斑布设样地，开展碳储量调查监测，计算各调查对象的碳储量;根据两期碳储量的差值计算碳汇量;针对碳储量密度、碳储量和碳汇量计算结果进行不确定度评定;最后，整理计量成果数据，编制碳汇计量报告。

图 1 计量步骤

6 计量要求

6.1 基本要求

a)计量时间应以自然年为基本单元;

b)基准年和计量年的时间间隔原则上不超过 5 年;

c)以县级行政区域为最小计量空间范围;

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d)以地类图斑为计量单元;

e)计量对象和碳库应覆盖全面，避免重复或遗漏;

f)计量数据来源应具有权威性;

g)计量方法和参数应经科学验证，并与区域自然地理条件、生态系统类型和土地利用/覆盖特征相适应;

h)计量过程应统一计量边界和参数体系，完整记录数据来源与处理流程，确保计量过程可追溯、结果可复现。

6.2 基础数据收集与处理要求

6.2.1 数据收集要求

收集的数据包括土地利用/覆盖数据和专项调查数据，数据格式和来源见附录 B。

a)土地利用/覆盖数据应收集基准年和计量年两期数据;

b)专项调查数据应至少包括 1 期森林资源规划设计调查数据和 1 期林草湿荒调查监测数据。

6.2.2 数据处理要求

基础数据处理要求包括：

a)所有数据应采用或转换至 CGCS2000 坐标系;

b)林地、草地、湿地、耕地、园地、公园与绿地图斑以第三次全国国土调查(“ 国土三调”)及年度国土变更调查数据为依据;

c)利用其他土地利用/覆盖数据对基准年和计量年数据进行补充，其中公园与绿地图斑用城市园林绿化调查数据补充;

d)应对基准年和计量年土地利用/覆盖发生变化与未发生变化的图斑进行识别;

e)碳汇调查监测与计量底图数据应包含基准年和计量年的土地利用/覆盖类型、土地利用/覆盖变化类型及碳汇计量所需的其他相关属性。

6.3 调查监测要求

6.3.1 样地布设要求

样地布设要求详见附录 C.1 和 C.2。

6.3.2 样地调查要求

样地调查中直接测量对象应满足表 2 所规定的技术要求。

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表 2 直接测量对象与计量要求

测量

对象

单位

允许偏差

计量要求

胸/基径

cm

测量偏差≤±0.1 cm

a)对于样地内直径>5.0 cm 的所有乔木样木作每木检尺;

b)乔木胸径应在树木上坡侧，自地表根基处沿树干向上量取 1.3 m位置测量，基径应在主干离地 0.1 m 处测量;

c)灌木基径应在主茎距地面 0.05 m 处测量。

树高

m

测量偏差≤±0.05 m

a)测量时，观测点与树干基部的水平距离宜为树高的 1~1.5 倍，且应保证观测点与树干基部、树梢位于同一垂直平面内;

b)观测点应选择地形相对平坦位置，避开明显坡折、沟坎等影响水平距离判定的地形条件;

c)测量过程中应避免遮挡视线的障碍物，确保树干基部和树梢均清晰可判读。

冠幅

m

相对误差≤±10%

绝对误差≤±0.1

m

a)对于乔木或大灌木，应测量其树冠东西和南北两个垂直方向的投影宽度，以两次测量的算术平均值作为该植株的冠幅值;

b)对于密集成片的低矮灌丛，可在样方内选取代表性丛株测量。

位置

-

平面坐标偏差≤2 cm+1 ppm

a)需精确测定样地、样方的中心点及四个边界角点的大地坐标; b)样地周围道路、水体、林缘等主要地物应进行标注，以便后续复测和定位。

6.3.3 样地监测要求

样地监测要求详见附录 C.3.2。

6.4 计算过程要求

a)对生物量、含碳率等关键参数，优先使用本地化模型或实测数据;

b)应完整记录计算过程、关键参数，确保过程可追溯、结果可复现。

7 计量条件

7.1 环境条件

7.1.1 野外调查监测环境

a)样地调查应避开强降水、大风、浓雾等极端天气，并在植被生长季节开展;

b)进行空间定位时，应避开强电磁干扰源、高大建筑物等对卫星信号接收产生显著影响的环境。

7.1.2 样品储存与运输环境

样品在运输和储存过程中，应依据样品特性对环境条件进行控制，防止样品变质或污染。

7.1.3 实验室分析环境

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a)对土壤有机碳等参数的实验室分析，应在具备环境条件控制能力的实验室内开展;

b)实验室环境条件应符合所采用仪器的环境要求，对温度、湿度、洁净度、振动和电磁干扰等关键因素实施有效控制。

7.2 设备条件

7.2.1 测量与实验室分析设备

a)测量与实验室分析设备应包括可测定植被生物量、含碳率、土壤有机碳含量、土壤容重等指标的仪器设备;

b)测量仪器设备应按照规定周期送至国家法定计量检定机构或由其授权的计量技术机构进行检定或校准，确保其量值可溯源至国家计量基准;

c)设备操作人员应经过专业培训，熟悉设备性能、操作方法和维护要求;

d)仪器设备的使用、存放和维护应符合其技术说明和计量性能要求，并定期进行维护和功能检查。

7.2.2 数据处理设备

应配备满足大规模空间数据处理、模型运算及成果存储要求的计算设备与服务器。

8 计量方法

8.1 碳储量调查监测

8.1.1 实地调查监测

实地调查监测方法见附录 C.3。为提高监测效率， 林地可采用 LiDAR 法作为辅助监测手段，具体操作过程见附录 D。

8.1.2 实验室分析内容与方法

实验室测定分析内容与方法应按照表 3 所示规定执行。

表 3 实验室测定内容及方法

测定内容

测定方法

生物量

HJ 1168 或 HJ 1169

含碳率

LY/T 3253 或 HJ 658

土壤与沉积物容重

NY/T 1121.4

土壤与沉积物有机碳含量

HJ 658

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8.1.3 碳储量密度计算

根据样地碳储量调查结果计算各计量对象的碳储量密度，计算方法见公式(1)：

式中：

Dk —— 第k类计量对象的碳储量密度(t C/hm2);

cDk,j —— 第k类计量对象第j样地的碳储量密度(t C/hm2);

Nk —— 第k类计量对象的样地数量;

j —— 样地编号，j = 1,2,3 …，无量纲;

k —— 第k类计量对象，无量纲。

其中，样地的碳储量密度计算方法见公式(2)：

cDk,j (2)

式中：

cDk,j —— 第k类计量对象第j样地的碳储量密度(t C/hm2);

ck,j —— 第k类计量对象第j样地的碳储量(t C);

Sk,j —— 第k类计量对象第j样地的面积(hm2);

j —— 样地编号，j = 1,2,3 …，无量纲;

k —— 第k类计量对象，无量纲。

8.1.4 碳储量计算

根据各计量对象的碳储量密度和面积，计算碳储量，计算方法见公式(3)：

ck,t = Ak,t × Dk (3)

式中：

ck,t —— 第k类计量对象在年份t的碳储量(t C);

Ak,t —— 第k类计量对象在年份t的面积(hm2);

Dk —— 第k类计量对象的碳储量密度(t C/hm2);

k —— 第k类计量对象，无量纲;

t —— 年份。

8.2 碳汇量计量

8.2.1 土地利用/覆盖未发生变化图斑的碳汇量计量

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土地利用/覆盖未发生变化图斑碳汇量计量方法见公式(4)：

Δck,t 计 (4)

式中：

Δck,t 计 —— 第k类计量对象在计量年的碳汇量(t CO2 e · a__1);

ck,t 基 —— 基准年第k类计量对象的碳储量(t C);

ck,t 计 —— 计量年第k类计量对象的碳储量(t C);

44/12 —— CO2与C的相对分子质量之比，无量纲;

k —— 第k类计量对象，无量纲;

t 基、t 计 —— 基准年及计量年。

8.2.2 土地利用/覆盖发生变化图斑的碳汇量计量

土地利用/覆盖发生变化图斑的碳汇量计量方法见公式(5)：

t 计 (5)

式中：

Δc 变化,t 计 —— 土地利用/覆盖发生变化图斑在计量年的碳汇量(t CO2 e · a__1);

ct 基 —— 基准年图斑的碳储量(t C);

ct 计 —— 计量年变化图斑的碳储量(t C);

44/12 —— CO2与C的相对分子质量之比，无量纲; t 基、t 计 —— 基准年及计量年。

8.2.3 碳汇总量计量

各计量对象碳汇总量计量方法见公式(6)：

c t 计 = Δck,t 计 + t 计 (6)

式中：

c 总,t 计 —— 各计量对象在计量年的总碳汇量(t CO2 e · a__1);

Δck,t 计 —— 土地利用/覆盖未发生变化图斑在计量年的碳汇量(t CO2 e · a__1);

Δc 变化,t 计 —— 土地利用/覆盖发生变化图斑在计量年的碳汇量(t CO2 e · a__1);

i —— 土地利用/覆盖发生变化的图斑数，i = 1,2,3 …，无量纲;

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JJF(鄂)200 ― 2026

k —— 第k类计量对象，无量纲。

9 结果表达

9.1 计量报告

编制陆域国土空间碳汇计量报告，主要内容包括区域概况、数据情况、计量方法、调查监测过程、计量结果、不确定度分析等。碳汇量计量结果表见附录F。

9.2 数据成果

数据成果应包括土地利用/覆盖等基础数据、样地调查监测记录、实验室测定分析结果、计量过程中所使用的参数、碳储量与碳汇量结果数据。

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附录 A

计量对象与土地利用/覆盖数据的映射关系

表 A.1 计量对象与土地利用/覆盖类型映射表

计量对象

土地利用/覆盖类型

计量对象

土地利用/覆盖类型

林地

乔木林地

湿地

红树林地

竹林地

森林沼泽

灌木林地

灌丛沼泽

其他林地

沼泽草地

园地

果园

盐田

茶园

沿海滩涂

橡胶园

内陆滩涂

其他园地

沼泽地

耕地

水田

河流水面

水浇地

湖泊水面

旱地

水库水面

草地

天然牧草地

坑塘水面

人工牧草地

沟渠

其他草地

公园与绿地

公园与绿地

注：湿地对应的河流水面、湖泊水面等仅指自然湿地，人工湿地按“公园与绿地 ”或“耕地 ”对应。

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附录 B

数据源格式和来源

表 B.1 土地利用/覆盖数据格式、来源

类别

数据名称

数据格式

数据来源

是否使用

土地利用

国土三调及年度变更调查数据

shp/gdb

自然资源部门

必选

城市国土空间监测数据

shp/gdb

自然资源部门

可选

土地覆盖

地理国情监测数据

shp/gdb

自然资源部门

可选

表 B.2 专项调查数据格式、来源

数据名称

数据格式

数据来源

森林资源规划设计调查数据

shp/gdb

自然资源部门、林草部门

草原资源调查数据

shp/gdb

自然资源部门、林草部门

湿地资源调查数据

shp/gdb

自然资源部门、林草部门

耕地资源调查数据

shp/gdb

自然资源部门

地表基质调查数据

shp/gdb

自然资源部门

林草湿荒调查监测数据

shp/gdb

自然资源部门、林草部门

土壤普查数据

shp/gdb

农业部门

园林绿化资源调查数据

shp/gdb

林草部门

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附录 C

碳储量调查监测方法

C.1 确定样地数量

样地数量的确定应满足 90%的可靠性及 90%的抽样精度要求。可根据计量区域生态系统类型与空间分布特征，选用分层抽样、简单随机抽样或系统抽样等统计抽样方法确定样地数量。

C.2 样地设置

C.2.1 林地

林地的样地设置要求如下：

a)林地典型样地为 20 m×20 m，样地四角需设立样桩，必要时可根据图斑大小或植被生长情况调整样地大小;

b)为了避免边际效应，样地边缘应离地块边界至少 10 m;

c)样地内林木和管理方式(如施肥、间伐、采伐、更新等) 应与样地外完全一致。 C.2.2 草地

草地的样地设置要求如下：

a)样地应设置在图斑的中心地带，面积不应小于图斑面积的 20%;

b)以样地中心点为起点，使用罗盘仪测角、皮尺测距， 分别以 0°、120°、240°方位角测设 3 条 40 m 长(水平距)的样线，布设圆形样地;

c)按标准布设样地时，若样地超出目标计量图斑范围，导致无法完整落入同一图斑内，可将样线长度调整为 20 m;

d)在样地中心点和 3 条标线端点位置需设置标桩，当 0 度样线难以布设时(如遇陡坡、沟壑、障碍物时)，可以调整角度，但应保持样线夹角 120° ;

e)在 3 条样线端点处分别设置 3 个 2 m×2 m 观测小样方，样方对角线与样线重合。 C.2.3 湿地

湿地的样地设置要求如下：

a)据湿地不同植被类型设置不同样方大小，森林湿地样方大小为 20 m×20 m，灌丛湿地为 10 m×10 m，草本湿地样方大小为 1 m×lm，样地四角进行标记或位置记录;

l2

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b)对于地面状况较为均一的样地，可采用简单随机抽样方法进行布设;

c)对于地面状况非均一的样地，应根据样地内空间异质程度进行分层抽样，层内相对均一，即在入口区、深水区(或中央区)、出口区、沿岸带四种类型层内进行局部均匀样地布设，每个样地内开展湿地沉积物调查监测。

C.2.4 耕地

耕地的样地设置要求如下：

a)样地的选择应代表该地区主要土壤类型、种植属性和作物生产条件等，样地内土壤肥力、地形、水分条件较为均匀;

b)样地避免设置在堆过肥料的地方和田埂、沟边及特殊地形部位， 应距离田埂、水沟等至少 10 m;

c)耕地典型样地为 10 m×10 m，样地四角需设立样桩;

d)每块样地内至少设置 3 个重复样方，样方边长一般为 1~5 m;

e)样方之间相互独立，相距至少 1 m，避免相互影响，应尽量代表田块的不同生长环境;

f)样方穿越多个作物行，每个作物行至少有 1 个样方。

C.2.5 园地

园地的样地设置要求如下：

a)种植木本植物的区域，样地设置方法与林地相同;

b)种植草本植物的区域，样地设置方法与草地相同。

C.2.6 公园与绿地

公园与绿地的样地设置要求如下：

a)种植木本植物的区域，样地设置方法与林地相同;

b)种植草本植物的区域，样地设置方法与草地相同。

C.3 碳储量调查监测

C.3.1 调查方法

调查应采用样地调查法，充分利用已有固定样地调查成果。各计量对象调查方法应采用表 C.1 所示方法。

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表 C.1 计量对象碳储量调查方法

计量对象

依据文件

林地

GB/T 33027、DB42/T 2303

草地

HJ 1168

湿地

HJ 1169

耕地

T/SSSSP 001

园地

GB/T 33027、DB42/T 2303

公园与绿地

GB/T 33027、DB42/T 2303

C.3.2 监测方法

a)碳储量原则上每 5 年开展一次监测，重点区域监测可根据需求缩短至 1~2 年，在无人为扰动情况下，土壤有机碳库监测周期可适当延长至 5~10 年;

b)对于土地利用/覆盖未发生变化的图斑，应按照 C.3.1 对相应计量对象的碳储量进行监测;对于土地利用/覆盖发生变化的图斑，应按照 C.3.1 对变化后相应计量对象的碳储量进行监测。

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附录 D

LiDAR 调查监测方法

D.1 适用范围

本方法适用于林地生物量的监测及其碳储量的计算。

D.2 引用文件

本附录引用了以下文件：

CCER-14-001-V01 温室气体自愿减排项目方法学造林碳汇

CH/T 8023-2011 机载激光雷达数据处理技术规范

CH/T 8024-2011 机载激光雷达数据获取技术规范D.3 LiDAR 数据采集与处理

D.3.1 数据采集

LiDAR 数据采集见 CH/T 8024。

D.3.2 数据预处理

LiDAR 数据预处理见 CH/T 8023。

D.4 生物量模型构建

D.4.1 单木级生物量模型构建

单木级生物量模型构建步骤如下：

a)单木分割。利用基于栅格的方法或基于点云的方法对预处理数据进行单木分割，获取每株单木的机载激光点云，并从单木机载激光点云中计算获取单木的位置;

b)单木特征参数提取。单木特征参数包括但不限于树高、百分位树高、冠幅、 LBI等;

c)激光雷达生物量模型构建。根据乔木层的实际情况，随机选取一定数量的样本作为训练集(如训练集与验证集按 8:2 或 7:3 的比例)，利用适当的拟合方法(如最小二乘法)构建激光雷达生物量模型。基于 LBI 和树高的拟合方法见 CCER-14-001-V01，也可选择采用其他建模方法。此处以二次曲线模型拟合各树种的树高-胸径关系模型为例说明。

树高-胸径关系模型计算方法见公式(D.1)：

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JJF(鄂)200 __ 2026

DBH 乔木 = e1 . H 乔木2 + e2 . H 乔木 + e3 (D. 1)

式中：

DBH 乔木 —— 乔木的胸径(cm);

H 乔木 —— 乔木的树高(m);

e1、e2、e3 —— 模型参数。

为了保证模型精度，样地调查阶段需要对不同树种按径阶分别实地测量树高和胸径，每个径阶不少于 5 株。

D.4.2 林分级生物量模型构建

林分级生物量模型构建步骤如下：

a)样地特征参数提取。基于样地范围内 LiDAR 数据，计算样地范围内归一化点云高度变量、强度变量、密度变量等参数。高度变量包括累积高度百分位数(10%，20%，...， 90%)、高度百分位数(10%，20%，...，90%)、平均高度、最大值、最小值等。强度变量包括累积强度百分位数(同上)、强度百分位数(同上)、平均值、最大值、最小值等。密度变量指将点云数据从低到高分成十个相同高度的切片，计算每层回波数的比例。

b)激光雷达生物量模型构建。根据不同林地的实际情况，随机选取一定数量的样本作为训练集(如训练集与验证集按 8:2 或 7:3 的比例)，利用适当的拟合方法(如最小二乘法、随机森林等) 构建激光雷达生物量模型，建立样地特征参数和样地实测生物量之间的回归模型。

D.5 模型精度验证

模型精度验证方法如下：

a)与样地调查数据进行比较，此方法适用于单木碳储量估算精度验证。与乔木林样地调查数据进行对比，LiDAR 数据计算结果精度高于90%;

b)计算模型决定系数R2。对于单一树种，训练集决定系数应不低于 0.9，验证集决定系数应不低于 0.8;对于多树种混交林，训练集与验证集决定系数均应不低于 0.7。若满足精度要求，后续监测可复用首次监测时建立的激光雷达生物量模型进行计算;若不能满足精度要求， 则应重新建模， 直至达到精度要求。精度验证具体方法参见CCER-14-001-V01。

D.6 碳储量计算

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将数据带入通过精度验证的模型，获得单木生物量或林分生物量，乘以生物量含碳率获得单木碳储量或林分碳储量。

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附录 E

不确定度评定方法及示例

E.1 不确定度评定方法

E.1.1 碳储量密度的不确定度

碳储量密度的不确定度按照公式(E. 1)计算，不确定度评定示例详见附录 E.2：

式中：

UD-k —— 第k类计量对象碳储量密度的不确定度(%);

UCD-k,j —— 第k类计量对象第j个样地碳储量密度不确定度(%);

CDk,j —— 第k类计量对象第j个样地的碳储量密度(t C/hm2);

Dk —— 第k类计量对象碳储量密度(t C/hm2);

j —— 样地编号，j = 1,2,3 ⋯ ,无量纲;

k —— 第k类计量对象，无量纲。

注：样地间为独立测量，依据抽样调查随机性原则，相关系数为 0。

E.1.2 碳储量计算结果的不确定度

碳储量计算结果的不确定度按照公式(E.2)计算，不确定度评定示例详见附录 E.3：

式中：

Uk,t —— 第k类计量对象在年份t的碳储量不确定度(%);

UAK,t —— 第k类计量对象在年份t 的面积不确定度(%);

UDK,t —— 第k类计量对象在年份t的碳储量密度不确定度(%);

k —— 第k类计量对象，无量纲;

t —— 计量年份。

E.1.3 碳汇量计算结果的不确定度

碳汇量计算结果的不确定度按照公式(E.3)计算，不确定度评定示例详见附录 E.4：

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式中：

Uk,ΔC

 

——

 

Uk,ΔC (E. 3)

第k类计量对象碳储量变化量的不确定度(%);

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Uct 计 —— 计量年碳储量的不确定度(%);

Uct 基 —— 基准年碳储量的不确定度(%); ct 计、ct 基 —— 计量年、基准年的碳储量(t C)。

碳汇总量计算结果的不确定度按照公式(E.4)计算：

\(Uk, 未变化 × Σ Δck, 未变化,t 计)2 + (Uk, 变化× Σ Δck, 变化,t 计)2

Uck,t 计 = |Σ Δck, 未变化,t 计 + Σ Δck, 变化,t 计| × 100% (E. 4)

式中：

Uck,t 计 —— 第k类计量对象在计量年碳汇总量的不确定度(%);

Uk, 未变化 —— 第k类计量对象未变化图斑碳汇量的不确定度(%);

Uk, 变化 —— 第k类计量对象变化图斑碳汇量的不确定度(%);

Δck, 未变化,t 计 —— 第k类计量对象未变化图斑在计量年的碳汇量(t CO2 e · a__1 );

Δck, 变化,t 计 —— 第k类计量对象变化图斑在计量年的碳汇量(t CO2 e · a__1 )。 E.2 不确定度评定示例

E.2.1 不确定度示例说明

a)本附录示例中所采用的不确定度计算方法，与本规程规定的误差传播模型保持一致;

b)本附录仅用于说明不确定度计算方法，不作为具体项目参数选取或精度控制要求的依据;

c)本规程中碳储量密度的不确定度应综合考虑样地调查、实地测量、实验室分析及模型拟合等环节引入的不确定性，样地尺度的测量误差、样本代表性误差及模型残差等，应通过统计分析或经验评价方式归并形成碳储量密度的不确定度参数，并作为输入量参与图斑碳储量和碳汇量的不确定度传播计算。

E.2.2 碳储量密度不确定度计算示例E.2.2.1 计量对象与已知条件

假设某区域林地图斑共布设了 3 个代表性样地(j=1,2,3)，通过调查监测与实验室分析，各样地碳储量密度及其不确定度评估结果如下：

表 E.1 碳储量密度计算已知参数表

样地编号

样地碳储量密度

样地碳储量密度不确定度

1

45.2 t C/hm2

±8.5%

2

38.7 t C/hm2

±9.2%

3

52.1 t C/hm2

±7.8%

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E.2.2.2 不确定度计算

√(8.5% × 45.2)2 + (9.2% × 38.7)2 + (7.8% × 52.1)2

= × 100% ≈ 14.6%

45.33

因此该林地图斑碳储量密度的不确定度为 14.6%。

E.2.3 碳储量计量不确定度计算示例E.2.3.1 计量对象与已知条件

假设某林地图斑在计量年内的碳储量采用碳储量密度法进行计量，该图斑的计量参数如下：

表 E.2 碳储量计算已知参数表

参数

量值

不确定度

图斑面积

100 hm2

±1%

碳储量密度

45.33 t C/hm2

±14.6%

E.2.3.2 不确定度计算

因此该林地图斑碳储量的不确定度为 14.63%。

E.2.4 碳汇量计量不确定度计算示例E.2.4.1 计量对象与已知条件

假设某林地图斑碳汇量采用碳储量变化法进行计量，已知该图斑两期碳储量计量结果如下：

表 E.3 碳汇量计算已知参数表

参数

量值

不确定度

基准年碳储量

800 t CO2 e

±10%

计量年碳储量

1200 t CO2 e

±8%

E.2.4.2 不确定度计算

Uk,ΔC (E. 8)

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= × 100% ≈ 7.9%

√(0.08 × 1200)2 + (0.1 × 800)2

|1200 − 800|

因此该林地图斑碳汇量的不确定度为 7.9%。

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附录 F

计量结果表

表 F.1 陆域国土空间碳汇量计量结果表

基准年—计量年： 年— 年

序号

计量对象

面积

(hm2)

基准年碳储量

(t C)

计量年碳储量

(t C)

碳汇量

(t C02 e · a__1)

1

林地

2

草地

3

湿地

4

耕地

5

园地

6

公园与绿地

合计

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