T/TZSB 002-2025 自动扶梯智能运维系统技术要求 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
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资源简介
以下是《自动扶梯智能运维系统技术要求》的详细内容总结，涵盖核心框架、技术指标和管理要求：
一、系统目标与框架
- 核心目标
- 实现自动扶梯预测性维护（关键部件故障预警、劣化趋势分析）。
- 通过AI视频分析识别乘客异常行为（如摔倒、逆行），提升事故预防能力。
- 支持按需维保模式，缩短故障排查时间。
- 系统架构
分为三层：- 感知层：传感器与视频设备实时采集数据。
- 分析层：对数据进行智能诊断与预警分析。
- 客户端应用层：提供可视化监控、查询及管理平台。
二、感知层技术要求
1. 机械部件监测传感器
- 监测对象（共10项）：
- 电机/减速箱/驱动主机底座振动
- 梯级链张紧轮/主轴轴承振动
- 梯级链张紧位移（分辨率0.5cm）
- 梯级链翻转噪声、主驱动链噪声
- 扶手带温度、环境温度
- 传感器性能（附录A）：
- 振动传感器：频响0.1Hz-10kHz，量程±10g，抗冲击≥2000g，IP65防护。
- 温度传感器：范围-20℃~200℃，精度≤0.5℃。
- 噪声传感器：范围30-130dB，精度≤2dB。
2. 视频采集装置（附录B）
- 安装位置：自动扶梯出入口，覆盖扶手带、梯级、楼层板区域。
- 技术指标：
- 分辨率≥1080P，帧率≥25fps，支持H.264/H.265编码。
- 最小识别像素：物体异常80×160，行为异常80×200。
- 支持POE供电、RTSP/ONVIF/RTMP协议传输。
3. 自动扶梯状态信息
- 实时采集：运行模式（停止/正常/检修）、故障状态、运行方向、制停距离。
三、分析层功能要求
1. 机械故障预警与报警
- 智能分析手段：频谱分析、包络解调谱分析等，比对自学习正常样本。
- 故障类型（表1）：
- 电机：转子动不平衡、轴承内/外圈磨损（可定位元件）。
- 减速箱：齿轮断齿、啮合不良、轴承磨损。
- 梯级链：过紧/过松（0.5cm分辨率）、滚轮破损。
- 制动器：制动距离超标；扶手带：张紧异常（1cm分辨率）。
2. 状态劣变趋势预警
- 基于负载情况自学习预警阈值，构建运行状态数学模型，对偏离模型的状态实时预警。
3. 乘客异常行为识别
- 识别类型：逆行、摔倒、头手越限、攀爬扶手带、推婴儿车、携带大件行李。
- 响应要求：识别时间≤1秒，触发声光警示/语音提示/减速停梯等机制。
4. 维保管理策略
- 结合设备工况与安全规范（如TSG T5002-2017），生成定制化维保建议。
5. 数据存储
- 原始数据与日志存储≥90天，故障预警信息存储≥4年，需备份防丢失。
四、客户端应用层功能
- 实时监测展示
- 支持浏览器访问，展示多线路扶梯实时状态、故障预警、乘客行为报警。
- 信息查询与统计
- 可查询故障预警、维保记录；统计运行状态、报警率、设备完好率、修复时间等指标。
- 系统管理
- 台账管理、人员权限分配、文件管理。
五、安全与合规要求
- 设备安全：符合GB 16899-2011制造安装标准。
- 数据安全：满足GB/T 22239第二级网络安全要求。
- 专利声明：文件可能涉及专利，发布机构不承担识别责任。
六、附录关键指标
- 附录A（传感器）：
- 位移传感器：量程0-100mm，精度≤0.5mm。
- 所有传感器防护等级≥IP65，耐温-40℃~120℃（振动）/80℃（噪声/位移）。
- 附录B（视频设备）：
- 电动变焦2.7mm-13mm，码率256K-4M可调，主辅码流≥5条。
总结：该标准构建了集机械状态监测、乘客行为识别、智能预警、维保决策于一体的自动扶梯运维系统，通过传感器与AI视频技术实现故障预测与安全防护，推动电梯行业智能化转型。
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