资源简介
ICS 65.160 CCS X 89
中华人民共和国烟草行业标准化指导性技术文件
YC/Z 650—2026
烟草企业标准数字化指南
Standard digitization guide for tobacco enterprises
2026-01-13发布
2026-04-01实施
国家烟草专卖局
目次
前言 Ⅲ
引言 IV
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义 1
4 总体原则 2
5 烟草企业标准数字化等级 2
5.1 等级构成 2
5.2 等级能力特征 2
6 烟草企业标准数字化实施路径 3
6.1 需求分析 3
6.2 标准数字化加工 3
6.3 标准数字化应用 4
6.4 标准数字化管理 6
7 安全合规要求 6
7.1 数据交互 6
7.2 数据安全 6
7.3 知识产权保护 7
附录A(资料性) 烟草企业标准数字化需求分析表 8
附录B(资料性) 卷烟工业企业标准数字化典型场景指引 9
附录C(资料性) 烟草商业企业标准数字化典型场景指引 11
附录D(资料性) 打叶复烤企业标准数字化典型场景指引 13
参考文献 14
I
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前言
本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由国家烟草专卖局提出。
本文件由全国烟草标准化技术委员会企业分技术委员会(SAC/TC 144/SC4)归口。
本文件起草单位：中国烟草总公司郑州烟草研究院、安徽中烟工业有限责任公司、浙江中烟工业有限责任公司、中国烟草总公司河南省公司、湖北中烟工业有限责任公司、中国烟草总公司陕西省公司、 内蒙古昆明卷烟有限责任公司。
本文件主要起草人：杨国涛、李栋、范黎、倪雄军、徐迎波、张勃、李珏、曹海兵、王海明、陈超、孙飞超、 张玉海、童神、路宏伟、李荣国、张胜华、梅运鹏、张家韬、周国俊、黄卫忠、贺琛、李超、何金华、秦亚琼、 宁英豪、温源、洪广峰、张其东、何建丽。
Ⅲ
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IV
引
言
标准数字化是适应经济和社会数字化发展的必然趋势。2019年国际标准化组织( ISO) 和国际电工委员会(IEC) 联合提出了一种面向机器读取、识别、执行、解析和应用的 SMART(Standards Machine Applicable Readable and Transferable)标准模型，以推动标准数字化发展。目前欧美等发达国家均已将标准数字化纳入其标准化战略予以推进和实施;2021年10月我国颁布的《国家标准化发展纲要》也明确提出了“发展机器可读标准、开源标准，推动标准化工作向数字化、网络化、智能化转型”任务要求。
标准数字化是烟草行业数字化转型的重要支撑。烟草行业数字化转型战略实施，加快了数字技术与业务的融合，数字技术正以前所未有的速度和力度重塑着行业工商企业的各项业务。烟草智慧农业、卷烟智能制造、卷烟智慧营销、烟草智慧物流等新型数字化业务模式日渐成熟，深刻改变了传统标准的传输、使用环境。以纸质、WORD、PDF 等非结构化数据存储的标准，已难以满足业务数字化发展需要，亟待进行数字化升级。
烟草工商企业作为行业经营主体，历经多年的标准化建设，现均已经构建了较为完整的企业标准体系，既为企业生产经营提供了有力保障，也为标准数字化建设提供了扎实基础。在推动行业高质量发展和现代化建设新时期，开展烟草企业标准数字化建设，构建适应数字化智能化需求的新型标准， 可使标准本身所承载的规则和特性(指标、参数等)高价值信息更好地在数字化环境下高效应用，从而更好发挥先进标准对企业高质量发展和现代化建设的支撑引领规范作用。
本文件的编制吸收借鉴了ISO/IEC 提的 SMART 标准概念，鉴手烟草企业标准数字化工作尚处于起步阶段，本文件所提供的主要是烟草企巢标准数学化开展所需的基础、共性知识或方法，以帮助烟草工商企业理解标准数字化概念标准数字化能力等级要求以及标准数字化实施的一般过程，从而为烟草企业标准数字化扎实起步提供科学指引
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烟草企业标准数字化指南
1 范围
本文件给出了烟草企业标准数字化的总体原则以及标准数字化等级、实施路径和安全合规等方面的指导和建议。
本文件适用于烟草企业标准数字化实施。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 20000.1 标准化工作指南第1部分：标准化和相关活动的通用术语
3 术语和定义
GB/T 20000.1界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
3.1
标准 standard
通过标准化活动，按照规定的程序经协商一致制定，为各种活动或其结果提供规则、指南或特性， 供共同使用和重复使用的文件。
[来源：GB/T 20000.1—2014,5.3] 3.2
企业标准 company standard
由企业通过供该企业使用的标准。
[来源：GB/T 20000.1—2014,5.3.6] 3.3
标准数字化 standard digitalization
利用数字技术对标准内容及生命周期全过程赋能，使标准承载的规则能够以数字形式被机器读取、传输与使用的系列活动。
3.4
数字标准 digital standard
通过标准数字化活动，基于数字化环境开发，由一组功能相关的数据、信息和指令集合组成的具备机器可读、可执行、可解释能力的标准。
3.5
机器可读 machine readable
能够被机器、软件或自动化系统读取、转化、生成、传输或使用的能力。
[来源：GB/T 45508—2025,3.1.1]
1
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2
3.6
3.7
结构化 structuralization
将非结构化的标准文本(如纸质文档或 PDF) 转换为计算机可识别和处理格式的过程。
语义化 semantization
将标准内容转化为具有语义关联关系且便于计算机理解和处理的数据或知识的过程。
4 总体原则
烟草企业标准数字化开展，宜以标准数字化等级模型为基础，通过分析评估企业标准化现状，识别企业标准数字化需求，确立企业标准数字化实施路径，并遵守数据安全合规等要求，逐步将企业标准所承载的各类规则数字化，使其具备机器可读能力。总体原则包括：
——需求导向：标准数字化开展，宜考虑活动中的相关方的需求(如标准制定者、使用者、管理者等),使得形成的标准数字化成果紧扣需求，能被相关方所认同;
——问题导向：标准数字化开展，宜聚焦企业标准化工作的难点和堵点问题，以解决标准获取、实施与管理等标准化相关活动实际问题为导向;
——重点先行：标准数字化开展，宜与企业数字化发展规划相结合，将重点业务场景或环节置于优先位置，先行推进或实施;
——科学适用：宜充分考虑企业现实需求和数字化条件，江重标准数字化过程与结果的科学性与
适用性，以成果成效提升各类主体的参与度和支持度，为更大范围的推广创造条件。
5 烟草企业标准数字化等级
5.1 等级构成
1级
烟草企业标准数字化等级模型由1级≈5级五企等级构成。标准数字化等级越高，标准内容的机器可读能力越强，所能支持的数字化应用场景越丰富，如图1所示。
2 级
3级
4级
5级
机器可决策开放式的智能标准
机器可解析标准要素内容及关系的复杂信息模型
机器可执行燕烟草标准实现内容的语义化
机器可处理烟草标准具备结构化的标准内容
机器可展示具备在设备上通过人机交互界面进行阅读及检索的能力
图 1 烟草企业标准数字化能力等级
5.2 等级能力特征
5.2.1 机器可展示(1级)
标准以PDF、WORD 等电子文档形式存在和使用，实现在计算机上阅读及基础检索的功能(如标
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准代号、标题等检索)。
5.2.2 机器可处理(2级)
标准具备结构化的标准内容，且标准可通过软件识别文件结构并进行基本处理，实现对标准题录信息检索、条款级关联引用的功能。
5.2.3 机器可执行(3级)
标准具备语义化的标准内容，具备可根据需求选择性访问的能力，实现对标准技术内容语义检索、 标准条款推送、对标准指标条款的简单问答等功能。
5.2.4 机器可解析(4级)
标准具备形成要素、内容及关系的可交互信息模型，建立无中断的数据流的能力，标准以向量、语义关联信息模型等方式存储，实现基于语义识别的问答式检索、标准智能推送、标准符合性检验、业务系统集成等功能。
5.2.5 机器可决策(5级)
标准具备自主决策、智能支撑其他数字化场景应用的能力，实现标准自主更新、标准预测性推送、 自主应答询问、决策支持与辅助等开放式的智能化应用功能。
6 烟草企业标准数字化实施路径
6.1 需求分析
烟草企业标准数字化实施，宜在企业标准数字化现状评估和需求分析的基础上(参见附录A), 提出烟草企业标准数字化实施的范围、场景及等级能力需求。需求分析时宜考虑但不限于以下方面：
a) 明确业务模块(环节)企业标准的存储形态、应用形态、现状问题;
b) 识别不同业务模块(环节)企业标准使用者及其需求;
c) 对比国内外标准数字化研究现状、典型实践案例;
d) 考虑法规、技术、安全等方面风险识别及应对;
e) 考虑后续改进提升、持续优化的需求。
6.2 标准数字化加工
6.2.1 概述
通常，烟草企业标准数字化加工是将传统标准文本(纸质文本或1级)转化为机器可读的数字格式 (2级及以上)的过程，其主要加工对象是企业标准中承载的各类信息，如条文、图、表、公式等。
6.2.2 技术路径
6.2.2.1 现有标准数字化加工
现有标准的数字化加工技术路径一般包括：
a) 标准现存形式判别：判别标准存在的状态，选择合适的技术路径开展结构化工作;
b) 构建或选用统一数据标签及标记语言：根据开发环境、国家及行业等标准规范要求、数据交换和共享需求，采用命名规则和编码规范一致，具有唯一性、可识别性和可扩展性的元数据标
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签，对标准内容要素进行组织和标记。工业、商业企业可在满足规范性、通用性的前提下，创建各专业场景的标签集;
c) 标准基本信息提取：从标准文件中提取出标准基本信息条目，通常包括标准类型、名称、发布日期、起草单位、主要起草人、适用范围、摘要等要素;
d) 标准目录信息提取：从标准文件中提取出标准目录信息条目，通常包括标准目录信息、电子版标准页码、纸质标准页码等要素;
e) 标准层次信息提取：从标准文件中提取出标准层次信息条目，通常包括标准名称、存放路径、 章、条、段名称等要素;
f) 标准内容信息提取：从标准文件中提取出标准内容信息条目，通常包括前言、引言、缩略语、术语与定义、技术要素等要素。其中，核心技术要素一般包括代表标准所规定的性能要求、技术规格、测试方法、管理规范等核心内容的关键指标信息， 一般指标准文档中明确规定的，用于衡量、评估或指导某一领域活动或产品的具体参数、要求或准则;其他技术要素一般包括标准中的图、表、公式或与核心技术要素相关的条件要素等;
g) 标准数据质量审查：对提取出的标准知识数据进行数据准确性、完整性、 一致性审查，确保数据质量符合应用需求;
h) 标准发布及存储：采用开放的格式文件形式发布或存储数字化标准，使经过标准内容数字化处理的标准知识内容可在多种操作系统、设备和平台上进行阅读、检索或调用。
6.2.2.2 新研标准数字化加工
新研标准数字化加工可遵循存量标准数字化加工路径，也可在法规政策和技术成熟度允许情况下，从源头实现标准的数字化编写和发布，直接形成机器可读的数字格式(2级及以上)标准。
6.2.3 适用技术
标准数字化加工可采用的技术包括但不限于以下内容及组合：
——分词与词性标注;
——命名实体识别;
——关系抽取;
——语义理解;
——机器学习与深度学习;
——知识图谱;
——OCR 技术;
——规则与模板匹配技术;
——技术选型矩阵。
6.3 标准数字化应用
6.3.1 概述
标准数字化应用是采用数字技术，以软件系统为主要载体，面向标准实施的不同应用场景提供标准数据服务的过程。
6.3.2 通用应用场景
6.3.2.1 精准检索
基于标准语义知识库构建语句级、段落级、篇章级等多粒度搜索，从而实现题录信息、全文内容、语
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义关联查询等方面的智能实时查询与使用。
6.3.2.2 智能交互
以人工智能技术为依托，借助大数据开展标准知识体系、知识图谱构建，通过人机交互方式，基于标准知识图谱匹配相关信息，实现实体间上下文语义的识别和推理，以智能问答等形式实现标准内容智能化交互。
6.3.2.3 智能比对
基于标准数字化产生的语义信息单元，针对特定领域或产品，对涉及的国内外标准进行内容深层揭示，及标准法规技术指标提取和对比分析。
6.3.2.4 数据挖掘
基于标准数字化产生的大量非结构化、半结构化以及结构化数据，对标准数据进行深入挖掘和分析，从而发现标准间的关联性、行业趋势、技术发展方向等，通过数据可视化技术，将分析结果以图表、 报告等形式呈现，从而洞察市场动态、辅助业务判断、支撑战略决策。
6.3.3 典型应用场景
6.3.3.1 卷烟工业企业典型场景
卷烟工业企业典型场景以卷烟产品为主线，给出了叶组设计、烟支设计、香精香料设计、产品维护、 物资采购、质量控制、设备维护、市场营销等环节的标准数字化应用典型场景信息，以及标准数字化的主要内容及适宜的标准数字化等级指引，具体参见附录B。
6.3.3.2 烟草商业企业典型场景
烟草商业企业典型场景以烟草商业企业服务实现为主线，给出了专卖管理、卷烟营销、物流配送、 烟叶生产、综合管理等业务的标准数字化应用典型场景信息，以及标准数字化的主要内容及适宜的标准数字化等级指引，具体参见附录C。
6.3.3.3 打叶复烤企业典型场景
打叶复烤企业典型场景以模块配方设计与加工为重点，给出了模块配方设计、均质化加工方案策划、热风润叶、叶梗分离、片烟复烤、过程质量和成品质量控制等环节的标准数字化应用典型场景信息， 以及标准数字化的主要内容及适宜的标准数字化等级指引，具体参见附录D。
6.3.4 适用技术
标准数字化应用技术包括但不限于以下内容及组合：
——数据挖掘与数据分析;
——人工智能;
——数据可视化;
——大数据技术;
——数据安全与隐私保护;
——物联网技术;
——云计算。
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6.4 标准数字化管理
6.4.1 概述
标准数字化管理是指通过利用数字技术，对标准本身及其生命周期全过程进行赋能，实现标准管理的数字化、智能化转型，包括预研、立项、起草、征求意见、审查、实施、复审、修订、废止等各个环节。
6.4.2 管理内容
标准数字化管理的内容包括但不限于：
a) 宜使用版本控制系统对数字标准进行版本管理，包括标准内容的变更历史、变更信息，以及起草者姓名、时间和变更内容，以便防止版本差错;
b) 宜对标准内容变更提出、审核、验证、转化等过程进行管理，以保证数字标准与应用场景的一致性;
c) 宜通过标准信息集成技术自动识别重复内容、过滤不当内容，以避免不必要的相同内容重复研制;
d) 宜通过标准全生命周期的数据、知识集成技术，实现标准与其他引用文件的内容关联变更，保证标准应用的合规性，并采用一致性检测技术监控变更的有效性;
e) 宜建立标准变更通知机制，通过电子邮件通知、网站公告或社交媒体更新等，及时通知标准使用者关于标准更新的信息，确保标准使用者获知标准内容的最新状态;
f) 宜对标准数字化应用过程中的必要信息进行收集与反馈，以及时调整优化标准内容，保障标准数字化质量，提高标准数字化应用成效。
6.4.3 适用技术
标准管理数字化的适用技术包括但不限于以下内容及组合：
——自然语言处理;
——知识图谱;
——智能检索与知识推荐;
——文档管理与分类;
——协同工作与协作平台;
——机器学习与深度学习。
7 安全合规要求
7.1 数据交互
7.1.1 宜制定或采用国际国内兼容的、规范的数据格式标准对标准内容进行数字化表达与转换。
7.1.2 宜按照国际国内通用标准构建烟草企业标准本体模型、表达模型、业务逻辑模型，支撑跨平台、 跨系统数字化交互。
7.2 数据安全
7.2.1 应采取必要措施，确保企业标准数据处于有效保护和合法利用的状态。
7.2.2 应建立健全网络和数据安全防控机制。
7.2.3 应采用先进存储技术和管理策略对数字标准内容以及相关方的个人信息数据进行有效管理。
7.2.4 标准数据经通用人工智能处理时，应遵守国家有关法律法规的要求。
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7.3 知识产权保护
7.3.1 应了解和遵守国际版权法、国内版权法以及相关的知识产权法律，以保证标准数字化成果的合法性。
7.3.2 应采用数字版权管理技术和管理策略，保护企业标准内容及衍生数据(如语义图谱、决策模型) 的知识产权，防止未经授权的复制和分发，确保企业标准内容的合法使用和传播。
7.3.3 宜制定明确的企业标准版权政策，详细说明允许的使用方式、使用限制、开源兼容性说明(若适用)以及可能的例外情况，关注平衡版权保护和知识共享的需求。
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附录 A
(资料性)
烟草企业标准数字化需求分析表
烟草企业标准数字化需求分析表样式和内容，参见表 A.1。
表 A.1 烟草企业标准数字化需求分析表(示例)
业务
模块
业务
环节
标准存储要求
标准应用形态
标准实施现状
标准数字化需求
××
××
存储形态：
□纸质文档;
□WORD/PDF等电子文档;
□XML等结构化数据文档;
□ 其他：
数据保密级别：
□公开 □秘密
□流程/程序;
□技术参数;
□图样、图例;
□定性要求;
□其他：_
□人工实施;
□人工+信息系统;
□人工+机械化装备;
□人工+智能装备;
□智能化装备;
□ 其他：
××
存储形态：
□纸质文档;
□WORD/PDF等电子文档;
□XML等结构化数据文档;
□其他： 数据保密级别：
□公开 □秘密
□流程/程序;
□技术参数;
□图样、图例;
□定性要求;
□ 其他：
□人工实施;
□人工+信息系统;
□人工+机械化装备;
□人工+智能装备;
□智能化装备;
□其他：
××
存储形态：
□纸质文档;
□WORD/PDF等电子文档;
□XML等结构化数据文档;
□ 其他：
数据保密级别：
□公开 □秘密
□流程/程序;
□技术参数;
□图样、图例;
□定性要求;
□其他：
□人工实施;
□人工+信息系统;
□人工+机械化装备;
□人工+智能装备;
□智能化装备;
□ 其他：
注1:标准应用对业务的技术参数、图样、图例的要求越高，标准实施对人工操作的依赖越少，所需要的标准数字化等级要求越高。
注2:标准应用对业务的定性要求、程序性、流程性要求越高，标准实施对人工操作的依赖性越强，所需的标准数字化等级越低。
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附录 B
(资料性)
卷烟工业企业标准数字化典型场景指引
卷烟工业企业标准数字化典型场景指引见表B.1。
表 B.1 卷烟工业企业标准数字化典型场景指引
业务
环节
场景描述
标准数字化主要内容
标准数字化等级
产品研发
叶组设计
基于企业技术标准的结构化、语义化与模型化，以及烟草原料 (原烟和片烟等)的质量指标数据，可构建烟草原料质量数据库。研发人员可以快速准确获取产品开发相关的各类原辅材料的技术指标数据，分析比对现有原辅材料性能与卷烟新产品开发需求适配性，以提升产品研发效率
技术参数
L3～L5
基于烟草原料质量数据库，结合自主开发的资源测算模型与智能配方模型，可进行原烟配方和叶组配方的智能设计，以提升原料分析筛选及配方设计的效率
技术参数
L4～L5
烟支设计
基于企业技术标准的结构化、语义化与模型化，研发人员可以快速勾选材料标准设计产品BOM清单，通过集成烟用材料理
论消耗定额和烟用材料价格，可以快速测算产品设计材料成
本，指导产品研发成本控制
技术参数
L4～L5
基于企业技术标准的结构化、语义化与模型化，以及叶组配方的多质量指标数据，研发人员可利用自主开发的烟支设计模型调整卷烟纸、滤棒等烟用材料的技术指标数据，快速测算烟
支设计的烟气预测结果，提升烟支设计效率
技术参数
L4～L5
香精香料设计
基于企业技术标准的结构化、语义化与模型化，以及烟用香原料的质量指标与感官评价数据，研发人员可快速获取各类香原料技术指标数据，并根据叶组配方特性及产品设计需求筛选香原料，利用人工智能大模型，进行香精香料配方的智能辅助设计，提升香精香料设计效率
技术参数
L3～L5
产品维护
基于企业技术标准的结构化与语义化，研发人员可快速获取产品标准版本迭代数据，结合各品规生产质量数据、市场销售数据，可实现基于时间轴的产品质量、销量、版本“三位一体” 生命周期管理
技术参数
L2～L4
产品制造
物资采购
基于产品标准和产品BOM清单的结构化、语义化，根据产品生产计划，物资采购人员可快速形成各产品规格对应的材料采购计划清单，以提升物资采购环节的效率
B O M 清单
L2～L4
质量控制
基于企业技术标准的结构化、语义化与模型化，通过与生产质量控制系统数据对接，可实现质量检验结果与标准中技术指标要求的快速对比分析，以便质量控制人员高效进行质量符合性判定
技术参数
L3～L4
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表 B.1 卷烟工业企业标准数字化典型场景指引(续)
业务
环节
场景描述
标准数字化主要内容
标准数字化等级
产品制造
质量控制
基于企业技术标准的结构化、语义化与模型化，利用人工智能大模型，可对卷烟制丝加工过程的工艺质量及运行状态进行实时分析与智能监控，自动生成偏差报告并提出调整建议，建立动态质量预警调控系统，提升产品质量稳态控制水平
技术参数、 质量指标
L4～L5
设备管理
设备维护
基于企业标准内容的结构化、语义化存储，检测人员可以准确获取仪器设备需要核查的各类运行状态信息，并根据需要及时开展校准、核查以及维护维修工作，以提高设备维护响应速度，提升设备管理效能
技术参数
L2～L4
产品销售
市场营销
基于企业标准的结构化、语义化存储，与营销业务系统数据互通，可为市场营销人员提供产品概念特征、质量特性图文展示、产品技术特点等智能问答服务，以提高营销服务质量
概念特征、 技术参数
L3～L4
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附录 C
(资料性)
烟草商业企业标准数字化典型场景指引
烟草商业企业标准数字化典型场景指引参见表C.1。
表 C.1 烟草商业企业标准数字化典型场景指引
业务
环节
场景描述
标准数字化主要内容
标准数字化等级
专卖管理
烟草专卖零售许可证管理
基于烟草专卖零售许可证管理标准的结构化和语义化， 可将办理各环节相关要求嵌入烟草专卖零售许可证管理流程，在系统中自动进行合规性检查和校验，以提升烟草专卖零售许可证的管理效率
流程、
技术参数
L4～L5
基于烟草专卖零售许可证管理标准的结构化和语义化， 可为企业外部零售户提供烟草专卖零售许可证管理智能问答服务，以提升烟草专卖零售许可证的管理和服务效能
流程、
技术参数
L3～L4
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