团 体 标 准
T/TAF 289—2025
人工智能终端智能服务能力分级指南
Grading guideline for intelligent service capabilities of artificial
intelligence terminals
2025-07-07 发布 2025-07-07 实施
电信终端产业协会 发布
前 言
本文件按照 GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由电信终端产业协会(TAF)提出并归口。
本文件起草单位：中国信息通信研究院、华为技术有限公司、荣耀终端股份有限公司、小米通讯技术有限公司、维沃移动通信有限公司、OPPO广东移动通信有限公司、中兴通讯股份有限公司、安谋科技(中国)有限公司、紫光展锐(上海)科技股份有限公司、中国移动通信集团终端有限公司、博鼎实华(北京)技术有限公司、青岛海信移动通信技术有限公司、翱捷科技股份有限公司、深圳高新兴瑞联科技有限公司、联发博动科技(北京)有限公司、上海移芯通信科技股份有限公司、中国联合网络通信有限公司、中国电信股份有限公司广东研究院。
本文件主要起草人：黄云霞、麦睿楷、曾勇波、刘海涛、果敢、傅蓉蓉、史浩、聂大伟、王健宇、于磊、范洪源、董千洲、曹宇琼、高立发、李根、张宏伟、吴彤、王骏超、李丛蓉、马凡、高纪、李丹宇、张冲、王作健、周佳琳、刘迪、朱众微、张学杰、李维成、龙迪、许辉阳、王绍颖、梁恒康、周婷、朱勇旭、孙梦梦、颜冰、刘妍、梁君、程贵锋、胡磊国、甘玉珏。
引 言
2022 年 11 月，以 ChatGPT 为代表的生成式 AI 技术实现了质的飞跃，推动人机交互范式发生革命性变革。相较于传统以用户为主导、功能操作为核心的交互模式，大模型赋能的智能终端实现了从“功能执行 ”到“意图理解 ”的范式跃迁：用户只需自然表达需求意图，系统即可通过多维度语义理解、场景化推理和复杂任务规划等，提供更智能的解决方案。大模型的突破性发展正在重新定义终端智能服务的可能性边界，为人工智能技术的普惠化应用开辟了全新路径。
然而，当前行业缺乏统一的智能服务能力评价标准，现有的大模型分级体系难以全面反映终端产品的综合智能化水平，在一定程度上限制了行业的发展。为此，我们联合相关单位共同开展《人工智能终端智能服务能力分级指南》的编制工作，旨在建立科学、系统的分级体系，为产业规范化发展和消费者理性选择提供权威依据，进而推动人工智能终端生态健康可持续发展。
人工智能终端智能服务能力分级指南
1 范围
本文件规定了人工智能终端智能服务能力分级指导原则，主要包括适用范围、智能服务能力分级概述、智能服务能力分级要素构成及说明、智能服务能力等级划分及各等级技术要求。
本文件适用于基于纯端侧AI模型或以端云结合AI模型部署方式，并通过终端原生软硬件系统为用户提供智能服务的智能手机、平板等终端设备，由第三方APP提供的集成了AI能力的智能服务不属于本标准范围。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3 术语和定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
智能服务 intelligent services
基于人工智能技术提供给用户且满足用户需求的服务。
3.2
意图理解 intent recognition
系统对用户语音、文本、行为等需求的感知与解析能力。
3.3
预设工作流 predefined workflow
任务预期结果和操作步骤能够预先明确定义，相关任务需要根据用户明确的指令或者预先设定的工作流模板执行。
4 智能服务能力分级概述
根据终端智能服务智能化水平程度，将智能服务能力初步划分为5个等级：L1级-L5级。等级越高，智能服务智能化水平程度越高。随着技术的演进、终端产品的迭代、应用场景的升级等多种变化，将会出现更高等级的智能服务。本标准重点描述L1-L3等级的相关内容。对L4级、L5级仅提供初步定义描述，对技术能力暂不做具体要求。
5 智能服务能力分级
5.1 智能服务能力分级要素
基于终端系统的感知能力、认知能力、学习能力、记忆能力、执行能力五大分级要素，将智能终端智能服务能力分为L1级至L5级五个等级。智能服务能力分级要素见表1。
表 1 智能服务能力分级要素
5.2 智能服务能力分级要素说明
5.2.1 感知能力
感知能力指终端系统能够通过传感器、数据采集模块及算法等获取信息，以支撑任务响应和执行。包括但不限于用户信息感知、设备信息感知及环境信息感知。说明如下。
a) 用户信息感知：能够对个人基本信息、生理特征及情感特征(语音、语气、语调)等进行感知。
b) 设备信息感知：能够对终端硬件、软件、协同设备状态、任务状态等信息进行感知。包括但不限于电池电量、机身温度、运行负载、网络接入状态、信号强度、蓝牙状态、协同设备相关信息等。
c) 环境信息感知：能够对物理环境等进行感知。包括但不限于时间、方位、环境声、网络服务等。
5.2.2 认知能力
认知能力指终端系统能够基于感知数据，通过知识图谱、逻辑规则或机器学习模型等，对复杂信息进行理解、推理、规划、反思等，以确保任务的执行符合用户预期。说明如下。
a) 理解能力：指终端系统能够解析用户意图、场景语义及数据关联性，实现对于自然语言、多模
态输入信息的语义映射与上下文关联的理解。主要包括语义理解、情感理解、意图理解。
1) 语义理解指能够根据输入信息进行语义提取。
2) 情感理解指基于感知能力能够识别用户的情感，如情绪倾向、情感强度及复杂情感状态。
3) 意图理解指能够理解用户的明确意图，综合判断任务目标。包括意图澄清，可通过生成问题和建议的方式，确认用户意图中不完整、模糊或矛盾的内容。
b) 推理能力：指终端系统能够结合先验知识或实时数据，运用逻辑规则推断出用户意图、任务目标或结论等。
c) 规划能力：指终端系统能够基于理解和推理结果，根据目标需求及约束条件，制定相应执行计划。主要包括但不限于以下能力：
1) 系统能够将任务目标分解成可执行的子任务或动作，并进行合理编排;
2) 系统能够综合考虑用户信息、设备信息、环境信息等要素输出执行计划。
d) 反思能力：指终端系统能够系统识别任务状态的失准性、不确定性、不一致性，并基于任务状
态和上下文信息进行评估、验证、自我纠正、复盘等，识别潜在错误、次优策略等。
5.2.3 学习能力
学习能力指终端系统能够通过用户提示等样本数据获得知识、经验、解决问题的能力。主要包括用户提示词、参数微调等小样本学习。
5.2.4 记忆能力
记忆能力指终端系统能够对历史信息进行存储、检索与动态更新，以支持上下文连贯、个性化交互等。主要包括短期记忆、长期记忆。说明如下：
a) 短期记忆：能够对近期信息的暂时存储和快速调用(如对话上下文、传感器瞬时值)， 支持快速覆盖与擦除;
b) 长期记忆：能够对信息进行长期稳定存储(如用户习惯、设备历史状态等)，通常采用持久化存储并支持基于用户反馈或场景变化的定期更新，并可通过构建个性化数据库和知识库实现长期记忆。
5.2.5 执行能力
执行能力指终端能够基于认知过程的输出结果生成响应，可调用相关工具实现任务目标。主要包括内容生成、工具调用。说明如下：
a) 内容生成：能够根据用户需求或场景上下文，生成语义连贯且符合用户意图的文本、图像、音频等多媒体内容，如自动生成回复消息、创作图片等;
b) 工具调用：能够调用系统工具、第三方工具、其他终端设备、智能体等完成特定任务。如调用计算器、日历等应用辅助执行任务。
5.3 智能服务能力等级划分
5.3.1 L1 级 智能响应级
L1级智能响应级服务主要依赖预设规则和固定流程驱动，可理解用户确定性操作指令，执行明确的单步任务。
5.3.2 L2 级 智能辅助级
L2级智能辅助级服务能够利用大模型能力进行文本生成等，可理解用户间接指令和简单显式意图，执行预设的、明确的多步骤任务。
5.3.3 L3 级 智能助理级
L3级智能助理级服务主要基于系统级智能体，能够理解用户模糊意图，识别用户情感状态，编排多步骤任务执行路径，实现任务闭环操作，并对任务状态进行评估。
5.3.4 L4 级 智能协同级
L4级智能协同级服务能够基于用户情景和环境进行任务自主规划协同，能够在多约束条件下进行复杂任务决策优化。
5.3.5 L5 级 自主智能级
L5级自主智能级服务能够主动预测和识别用户意图，并基于全场景信息进行任务自主规划协同，完成全类型任务。
5.4 智能服务能力各等级技术要求
5.4.1 核心技术要求
不同等级智能服务能力核心技术要求见表2。
表 2 不同等级智能服务能力核心技术要求
5.4.2 L1 级 智能响应级
L1级智能响应级服务应满足以下技术要求：
a) 感知能力：
1) 用户信息感知：能够感知用户个人信息、生理特征等;
2) 设备信息感知：能够感知终端硬件状态、软件状态、协同设备状态等;
3) 环境信息感知：能够感知时间、方位、环境声、网络等。
b) 认知能力：
理解：能够识别用户直接指令。如打开某应用。
c) 学习能力：不涉及。
d) 记忆能力：不涉及。
e) 执行能力：
工具调用：能执行或接收预设的、确定性的任务命令(如打开指定应用)。
5.4.3 L2 级 智能辅助级
L2级智能辅助级别服务应满足以下要求：
a) 感知能力：
1) 用户信息感知：能够感知用户个人信息、生理特征等;
2) 设备信息感知：能够感知终端硬件状态、软件状态、协同设备状态等;
3) 环境信息感知：能够感知时间、方位、环境声、网络等。
b) 认知能力：
1) 理解：能够理解用户间接指令和简单显式意图;
2) 推理：能够以短思维链的方式进行推理;
3) 规划：能够完成用户指定的规划或预设的工作流;
4) 反思：不涉及。
c) 学习能力：不涉及。
d) 记忆能力：
1) 短期记忆：能够进行短期记忆，可基于单个会话上下文支撑当前任务的执行;
2) 长期记忆：能够进行长期记忆，可记录用户偏好、行为模式等。
e) 执行能力：
1) 内容生成：支持文生文任务，能够生成简单文案;
2) 工具调用：任务执行过程中能够基于用户偏好等动态选择所调用工具。
5.4.4 L3 级 智能助理级
L3级智能助理级别服务应满足以下要求：
a) 感知能力：
1) 用户信息感知：能够感知用户个人信息、生理特征、情感特征等;
2) 设备信息感知：能够感知终端硬件状态、软件状态、协同设备状态、任务状态等;
3) 环境信息感知：能够感知时间、方位、环境声、网络等。
b) 认知能力：
1) 理解：
能够通过自然语言、上下文、记忆等多维度信息解析用户模糊的、不完整的、间接的意图和目标，并结合上下文动态调整理解;支持多意图理解;支持情感理解;支持意图澄清，可通过生成问题和建议的方式，确认用户意图中不完整、模糊或矛盾的内容。
2) 推理：
能够通过规则引擎实现多步骤逻辑推理;能够通过用户输入、上下文、记忆等多维度信息，解析意图和目标的依赖关系;能够以长思维链的方式进行推理。
3) 规划：
能够调用系统 API 完成跨应用任务闭环;能够将任务目标分解成可执行的子任务或动作，并进行合理编排;能够根据任务状态、用户反馈信息等动态规划工作流。
4) 反思：能够对任务状态进行评估。
c) 学习能力：具备少样本学习能力，能够基于用户提示优化内容生成。
d) 记忆能力：
1) 短期记忆：能够基于单个或多个会话上下文支撑当前任务执行。
2) 长期记忆：
能够进行长期记忆，可记录用户偏好、行为模式等;能够进行知识图谱构建;能够构建个人化数据库和知识库;能够支持跨会话的长期记忆存储，如记录用户在不同时间、不同场景下与终端的对话信息。
e) 执行能力：
1) 内容生成：
支持文生文、文生图、图生图、文生视频等任务;能够生成结构化内容(如会议纪要摘要能自动分段、提取关键信息、生成标题，旅行行程表能包含交通方式、住宿信息、景点介绍等)。
2) 工具调用：能够自主调用系统工具、第三方工具、其他终端设备、智能体等，支持多步骤操作验证;能够根据任务目标自主编排调工具。
参 考 文 献
[1] GB/T 40429—2021 汽车驾驶自动化分级
[2] R/TAF 009—2024 终端智能化分级研究报告
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