T/CI 866-2024 数字政务公共数据 安全管理规范

​​《数字政务公共数据安全管理规范》主要内容总结​​

本规范适用于公共管理和服务机构的政务公共数据安全管理，规定了数据分类分级、基本要求、生命周期管理及运营管控要求，旨在保障公共数据的安全性、合规性和可用性。

引用多项国家标准，包括：

• ​​GB/T 22239​​（网络安全等级保护基本要求）
• ​​GB/T 39786​​（信息系统密码应用基本要求）
• ​​GB 50174/50462​​（数据中心设计及验收规范）
• ​​GB/T 43697​​（数据分类分级规则）等。

• ​​公共数据​​：政务部门或公共服务组织在履职过程中收集、产生的数据。
• ​​数据安全​​：通过管理和技术措施确保数据保护与合规使用的状态。
• ​​缩略语​​：如DLP（数据防泄漏）、UEBA（用户行为分析）等。

​​4.1 数据分类​​

• ​​分类维度​​：
  • ​​技术选型​​：产生频率、结构化特征、存储方式（如关系数据库）、处理时效（实时/批量）等。
  • ​​业务应用​​：行业领域（参考GB/T 4754）、数据质量、流通类型（可交易性）等。
  • ​​安全隐私​​：敏感度（高/低/不敏感）。
• ​​分类方法​​：按机构职责明确数据范围，制定分类细则并动态更新。

​​4.2 数据分级​​

• ​​分级标准​​：敏感度从低到高分为1~4级及以上，需动态复核调整。
• ​​分级流程​​：识别数据分级要素（如业务属性、危害程度），综合定级并定期更新。

​​4.3 实施流程​​

6步骤：资产梳理→制定细则→分类→分级→审核上报→动态更新。

​​5.1 机构安全​​

• 设立数据安全领导小组，建立管理制度、审批程序及问责机制。

​​5.2 人员安全​​

• ​​技术能力​​：熟悉安全工具、风险评估、隐私保护技术（如差分隐私）。
• ​​管理要求​​：背景调查、关键岗位责任协议（如数据审计岗）、离职权限回收。

​​5.3 数据安全​​

• 责任主体明确，资源目录分级保护，元数据加密存储并记录操作日志。

​​5.4 物理安全​​

• 机房符合GB 50174标准，部署门禁监控，终端设备绑定人员身份。

​​6.1 数据归集​​

• 确保完整性（清洗校验）、安全性（脱敏加密）、及时性（定期更新）。

​​6.2 数据传输​​

• 使用TLS/SSL、国产加密算法，检测完整性并防范泄露。

​​6.3 存储与备份​​

• ​​存储​​：多用户隔离、安全配置扫描、生物信息与身份信息分开存储。
• ​​备份​​：本地/异地灾备，定期恢复测试，介质销毁需物理破坏。

​​6.4 数据处理​​

• ​​基本要求​​：脱敏工具、日志审计、风险监测。
• ​​加密与脱敏​​：按敏感度选择算法，脱敏方法包括掩码、替换、散列等。

​​6.5 共享开放​​

• ​​共享​​：接口调用需身份鉴别、参数过滤，记录日志。
• ​​开放​​：分级管理（无条件/有条件开放），数据需脱敏后封装接口。
• ​​授权运营​​：在监管机制下分场景开展，保障隐私与商业秘密。

​​6.6 数据销毁​​

• 失去价值的数据需脱敏后销毁，存储介质需物理销毁并记录。

​​7.1 数据操作管理​​

• ​​权限控制​​：最小授权原则，审批流程，定期清查权限。
• ​​操作规范​​：限制批量操作，重要操作需审批并审计。

​​7.2 安全保障​​

• ​​流量监测​​：关键节点异常流量分析（如批量下载）。
• ​​异常行为监测​​：建立特征库（如非授权访问），实时监控外发行为。
• ​​安全审计​​：日志保存≥12个月，覆盖所有用户操作，支持溯源分析。
• ​​监测评估​​：定期自评估或第三方评估，重大变更时需重新评估。

引用国家标准如《数据安全能力成熟度模型》（GB/T 37988）、《数据分类指南》（GB/T 38667）等。

​​核心要点​​

1. ​​分类分级​​：多维分类（技术、业务、安全）+动态分级（1~4级）。
2. ​​全生命周期管理​​：从归集到销毁各环节的安全控制（如加密、脱敏、审计）。
3. ​​责任与流程​​：明确机构/人员责任，规范审批、监测、评估流程。
4. ​​技术支撑​​：密码技术、区块链存证、UEBA等前沿应用。
5. ​​合规性​​：严格遵循国家标准（如等保三级），强调数据主权与隐私保护。

本规范为政务数据安全提供了系统性框架，兼顾技术与管理要求，适用于各类公共数据场景。