T/CERS 0062-2024 云数据中心温室气体减排量计算技术规范 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
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资源简介
以下是对《云数据中心温室气体减排量计算技术规范》（T/CERS 0062-2024）核心内容的详细总结：
一、范围与适用性
- 范围
- 规定了云数据中心温室气体（仅限CO₂）减排量的计算框架，涵盖术语定义、减排评估、计算方法、监测要求及报告披露。
- 适用于评估中国境内云数据中心的减排量。
二、核心术语定义
- 关键概念
- 云数据中心：整合计算、存储资源，通过动态按需配置、多用户共享提升能效的数据中心。
- 本地数据中心（基准线情景）：企业自建自用的传统数据中心（如服务器机房），作为减排量计算的参照基准。
- 温室气体减排量：项目情景（云数据中心）与基准线情景（本地数据中心）的排放差值。
- 数据中心电能比（PUE）：数据中心总耗电量与IT设备耗电量之比，反映能效水平。
三、核算框架与边界
- 生命周期边界
- 上游阶段：服务器生产制造及运输排放（排除其他IT设备及建筑建材）。
- 运营阶段：IT设备（服务器、外部存储）和基础设施（空调、照明等）的电力相关排放（排除制冷剂逸散等非电排放）。
- 下游阶段：服务器最终处置排放（排除其他设备及建筑拆除）。
- 温室气体种类
- 仅核算二氧化碳（CO₂），其他温室气体（如CH₄、N₂O）因贡献<0.5%忽略不计。
- 电力排放因子
- 采用基于地理位置（省/市/全国）电网平均排放因子（位置法），暂不考虑低碳电力。
四、减排量计算方法
1. 基准线情景（本地数据中心）排放计算
- 公式：
E_B = E_{\text{use},B} + E_{\text{up},B} + E_{\text{down},B}
（运营排放 + 上游排放 + 下游排放） - 运营排放：
- 服务器耗能：基于服务器数量（
N_{S,B}）、平均功率（P_{S,B}）、运行时长（t_{S,B}）及电力因子（EF_{\text{ele}}）计算。
关键参数：N_{S,B} = \frac{(u_P - u_0)}{u_B} \times \frac{1}{R_B} \times N_{S,P}（云/本地服务器利用率差异折算）P_{S,B} = P_{\max,B} - P_{\max,B} \times (1 - \frac{P_{\text{idle},B}}{P_{\max,B}}) \times (1 - u_B)（考虑空载功率）
- 外部存储设备耗能：按HDD/SSD数量占比加权平均功率计算。
- 基础设施耗能：基于PUE计算（
E_{i,B}^{\text{use}} = (E_{s,B} + E_{d,B}) \times (PUE_B - 1)）。
- 服务器耗能：基于服务器数量（
- 上游排放：
E_{\text{up},B} = N_{S,B} \times E_{S,B} \times \text{Per}_{s,B}^{\text{up}}E_{S,B} = \frac{E_{S,B}^{\text{use}}}{\text{Per}^{\text{use}}}（服务器全生命周期排放按使用阶段占比反推）。
- 下游排放：
E_{\text{down},B} = N_{S,B} \times E_{S,B} \times \text{Per}_{s,B}^{\text{down}}（处置阶段占比参考附录A）。
2. 项目情景（云数据中心）排放计算
- 公式结构与基准线相同（
E_P = E_{\text{use},P} + E_{\text{up},P} + E_{\text{down},P}），但参数取值不同：- 服务器利用率（
u_P）：云数据中心典型值70% vs. 本地15%（附录A）。 - PUE（
PUE_P）：云数据中心通常更低（集约化优势）。 - 设备数量（
N_{S,P}）：相同算力下服务器数量更少。
- 服务器利用率（
3. 减排量计算
- 核心公式：
E = E_B - E_P
（基准线排放减去项目排放的差值）
五、监测与数据质量
- 监测要求
- 依据《GB/T 33760-2017》制定监测计划，测量仪器精度需符合《GB 17167-2006》。
- 数据来源优先级：
- 优先采用国家公布或主管部门认可的排放因子；
- 缺省数据可使用行业公认值（需注明来源）。
六、披露与报告
- 披露周期：建议以自然年为单位。
- 报告内容：
- 必须包含计算范围、参数、方法学等细节。
- 重要限制：
- 云数据中心减排量不可用于企业碳中和声明（不属于范围1/2/3减排）。
七、附录A（关键参数参考值）
| 参数 | 基准线推荐值 | 说明 |
|---|---|---|
服务器利用率（u_B） |
15% | 本地数据中心典型值 |
服务器利用率（u_P） |
70% | 云数据中心典型值 |
HDD占比（\text{Per}_{HDD,B}） |
52.21% | 存储芯片企业调研数据 |
SSD占比（\text{Per}_{SSD,B}） |
47.79% | 存储芯片企业调研数据 |
服务器最大功率（P_{\max}） |
1714.24 W | SPEC数据库全球平均值 |
服务器空载功率（P_{\text{idle}}） |
754.28 W | SPEC数据库全球平均值 |
使用阶段排放占比（\text{Per}^{\text{use}}） |
79.51% | 戴尔服务器生命周期数据平均值 |
上游排放占比（\text{Per}^{\text{up}}） |
20.32% | 戴尔服务器生命周期数据平均值 |
下游排放占比（\text{Per}^{\text{down}}） |
0.17% | 戴尔服务器生命周期数据平均值 |
核心逻辑总结
该规范通过对比相同算力需求下云数据中心（高利用率、低PUE）与本地数据中心（低利用率、高PUE）的全生命周期碳排放差异，量化云计算的减排效益。计算覆盖设备制造、运输、运行及报废阶段，重点依赖服务器利用率、PUE、电力排放因子等关键参数，并强调数据质量与披露透明度。
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