DB62/T 5207-2026 单要素气候资源价值核算技术指南

ICS 07.060 CCS A 47

DB62

甘肃 省地 方标 准

DB62/T 5207—2026

单要素气候资源价值核算技术指南

Technical Guidelines for valuation of single-factor climatic resources

2026-08-09实施

2026-05-09 发布

 

甘肃省市场监督管理局发 布

DB62/T 5207—2026

目次

前言 III

1 范围 1

2 规范性引用文件 1

3 术语和定义 1

4 总则 2

4.1 科学 性 2

4.2 实用 性 2

4.3 系统 性 2

4.4 可比性 2

5 需考虑的因素 2

5.1 核算目的导向 2

5.2 时空尺度效应 2

5.3 动态条件与指标选择 2

5.4 数据可得性与质量 2

5.5 不确定性分析 3

5.6 结果解释与应用边界 3

6 核算步骤 3

6.1 核算范围确定 3

6.2 编制核算区域的气候资源清单 3

6.3 确定核算的指标体系和方法 3

6.4 数据收集、处理和补充观测 3

6.5 计算气候资源数量 3

6.6 开展气候资源价值量核算 3

7 核算方法 4

7.1 太阳能资源 4

7.2 风能资源 4

7.3 空中水汽资源 5

7.4 大气热量资源 5

7.5 大气环境容量 6

8 核算报告 7

8.1 前言 7

8.2 区域概况 7

8.3 核算目录清单 7

8.4 数据来源 7

8.5 价值核算方法和定价依据 7

8.6 核算结果 7

I

8.7 结论及建议 7

附录A(资料性) 数据及指标来源 9

参考文献 10

II

DB62/T 5207—2026

前言

本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本文件由甘肃省气象局提出并组织实施。

本文件由甘肃省气象标准化技术委员会归口。

本文件起草单位：中国气象局兰州干旱气象研究所、兰州区域气候中心、甘肃省气象服务中心、国网甘肃省电力公司、鲁能新能源有限公司甘肃分公司。

本文件主要起草人：韩晖、赵建华、李伟栋、蔡迪花、鲍丽丽、张良、芦亚玲、杨扬、龙杰、梁超。 本文件由中国气象局兰州干旱气象研究所负责解释。

III

1 范围

本文件提供了单要素气候资源价值核算的总体原则、核算流程、需考虑的因素、核算方法及核算报告编写等方面的技术指导。

本文件适用于单要素气候资源价值核算及相关业务。

2 规范性引用文件

下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用

于本文件。

GB/T 18710

风电场风能资源评估方法

GB/T 31163

太阳能资源术语

GB/T 31724

风能资源术语

GB/T 35573

空中水汽资源计算方法

GB/T 37526

太阳能资源评估方法

QX/T 593 气候资源评价通用指标

3 术语和定义

下列术语和定义适用于本文件。

3.1

气候资源 climatic resource

在一定的经济技术条件下，能为人类活动提供可利用的气候要素中的物质、能量的总称。

[来源：QX/T 593—2020,3.1] 3.2

空中水汽资源 atmosphere water vapor resource

一定区域内整层大气可降水量中可被人类利用部分。

[来源：GB/T 35573—2017,2.2, 有修改] 3.3

大气热量资源 atmospheric thermal resource

人类生产活动和生活中可利用的、以大气为载体并用气温相关指标来衡量的自然热量条件。 3.4

大气环境容量 atmospheric environmental capacity

在一定的环境标准下某一环境单元内，大气所能承纳的特定类型污染物的最大允许量。 3.5

气候资源数量 quantity of climatic resource

人类从气候要素中直接或间接获得的可利用的能量或物质总量。

工

3.6

气候资源价值 value of climatic resource

在特定地域单元和特定时期内，人类利用气候资源要素所产生的产品和服务总价值。 3.7

气候资源价值量核算 valuation of climatic resource

在气候资源数量计算基础上，结合各类资源参考价格，通过一定数学运算得到以货币化形式呈现的气候资源价值计算过程。

4 总则

4.1 科学性

遵守客观、准确、真实的原则。依据气候资源条件与社会经济发展需求构建核算框架，以各单要素气候资源的属性功能及服务对象为基础，选择价值核算技术方法。

4.2 实用性

根据核算区域内各单要素气候资源的特点、核算目的和数据可获得性，确定适合本区域的核算指标和精度。参数选择反映区域内的自然条件和产业特征。

4.3 系统性

充分和合理利用气象、能源和统计等部门的资料信息，遵循公开发布数据收集和现场调研相结合的原则。全面考虑区域气候资源优势和配套条件，尽量实现资源开发可持续和市场效益可持续。

4.4 可比性

不同区域或时间的核算结果可比较，以利于气候资源开发利用规划。在对同一核算地域多次评估时，采用相同的评估方法、参数和数据来源。

5 需考虑的因素

5.1 核算目的导向

对象和方法的选择和细化程度宜与核算目的紧密关联。宏观规划可接受简化模型，项目评估则需采用更高精度数据和参数。

5.2 时空尺度效应

注意核算结果的精度和意义与时空尺度密切相关。对于涉及重要决策的情况，建议进行区域尺度的适配和多时间段对比分析和核算，并分析变化趋势。

5.3 动态条件与指标选择

单要素气候资源转化效率与相应的开发利用技术水平相关，且资源价格受市场波动影响。核算时根据动态选择指标体系，采用临近时期和本地化的价格等参数。

5.4 数据可得性与质量

2

数据可获得性是方法选择的主要制约因素，优先采用相关部门统计数据或观测数据，条件允许时可开展实地观测或调查获取。对于未经质量控制的数据进行相应的处理，以保障数据质量和核算质量。

5.5 不确定性分析

为提升价值核算结果的代表性和合理性，建议在核算报告中对输入数据、模型参数和价值评估方法等来源的不确定性进行分析和讨论，可采用敏感性分析等方法。

5.6 结果解释与应用边界

核算得出的价值量是特定条件下的估算值，主要反映潜在经济价值，不直接等同于市场交易价格和金额，宜分别明确其在供给端和需求端的应用边界。

6 核算步骤

6.1 核算范围确定

6.1.1 地理范围

根据核算目的，以省、市(自治州)、县(区)等行政区域，或以气候区、地形区、风光发电场区等特定地域单元为界，确定气候资源价值核算的区域范围，即地理范围。

6.1.2 时间范围

根据核算目的，结合气候资源的天然属性，确定核算的时间范围，按月、季、年等完整自然周期或根据实际需要，以特定起止日期为界进行核算。

6.2 编制核算区域的气候资源清单

根据核算目的，按照各要素气候资源功能属性，开展核算区域内气候资源信息普查，调查分析区域内资源开发利用的辅助条件，编制需要价值核算的气候资源清单。

6.3 确定核算的指标体系和方法

统筹考虑核算区域内的气候资源要素与非气候因素，从核算目标、技术可操作性等多个方面进行比选，建议参照第7章选择相应的核算指标和方法，构建该区域各要素气候资源价值的核算框架。

6.4 数据收集、处理和补充观测

收集开展气候资源价值核算所需要的气象数据、基础地理信息、资源消费量及价格信息等;按需求开展必要的实地观测与调查，并进行数据预处理与计算参数调适。具体清单见表A.1。

6.5 计算气候资源数量

选择科学合理、符合核算区域特点的各个单要素气候资源数量计算方法与技术参数，根据确定的核算基准时间，计算各类气候资源的总数量。

6.6 开展气候资源价值量核算

在所得各气候资源数量的基础上，运用市场价值法、生产函数法、支付意愿法和替代成本法等与各类资源相适应的方法，核算气候资源价值量。若无法获得核算年份价格数据时，需利用已有年份数据， 按照价格指数进行折算。

3

7 核算方法

7.1 太阳能资源

7.1.1 资源量计算

若核算区域附近有符合空间代表性的国家级辐射观测站，可采用其长时间序列太阳辐射实测数据; 若无观测数据，可按GB/T 37526中的模型进行估算。核算空间和时间内的太阳能总量计算如公式(1):

SQ₅=∑(GHR×A₁)×t/3.6 (1)

考虑当前技术水平下的潜在转化效率，太阳能资源量计算如公式(2):

Qs= SQs×θs (2)

公式(1)、(2)中：

SQs ——核算地域及时期内太阳能总量，单位为kW · h;

GHR;——单位时间水平面总辐照量，单位为MJ/m²;

Ai ——核算地域内第i个辐射观测站所代表的面积，单位为m²;

t 核算期时长，单位与GHR的时间单位一致;

Qs ——核算地域及时期内太阳能资源量，单位为kW · h;

θs 太阳能资源潜在转化利用率，无量纲。

7.1.2 价值量计算

采用市场价值法进行核算，如公式(3):

V₅= Qs×P₃×10-⁴ ……………………………… (3)

式中：

Vs ——太阳能资源价值量，单位为万元;

Qs ——核算地域及时期内太阳能资源量，单位为kW ·h;

Ps ——核算期太阳能发电平均上网电价，单位为元/kW ·h。

7.2 风能资源

7.2.1 资源量计算

以GB/T18710定义的风功率密度为基础，可查阅分布图或从气象部门获取数据。核算地域单元在核算期内的风能总量计算如公式(4):

SQw=∑(DWP×A₁)×t×10³ (4)

考虑当前技术水平下的潜在转化效率，太阳能资源量计算如公式(5):

Qw=SQw×θw (5)

公式(4)、(5)中：

SQw ——核算地域及时期内风能总量，单位为kW ·h;

DWP₁ ——风功率密度，单位为W/m²;

A₁ ——某风功率密度所代表的面积，单位为m²;

t ——核算期时长，单位为h;

Qw ——核算地域及时期内风能资源量，单位为kW ·h;

θw ——风能资源潜在转化利用率，无量纲。

注：建议分时段采用相应风功率密度进行计算，以提高精度。

7.2.2 价值量计算

4

采用市场价值法进行核算，如公式(6):

Vw=Qw×Pw×10-4 (6)

Vw——风能资源价值量，单位为万元;

Qw——核算地域及时期内风能资源量，单位为kW·h;

Pw ——核算期风能发电平均上网电价，单位为元/kW·h。

7.3 空中水汽资源

7.3.1 资源量计算

核算地域单元在核算期内的空中水汽总量，按公式(7)计算：

WVSa=∑(PW×A)×t×10-³ (7)

考虑水汽-降水转化效率，空中水汽资源量计算如公式(8):

Qaw=WVSa×PCE (8)

公式(7)、(8)中：

WVSa —— 核算地域及时期内空中水汽总量，单位为 m³;

PWi —— 各气象站平均大气可降水量( 可按GB/T 35573计算或采用卫星产品),单位为mm;

A ——核算地域内某气象站所代表的面积，单位为m²;

t 核算期时长，单位与PW 所代表的时段相匹配：

Qaw ——核算地域及时期内空中水汽资源量，单位为m³;

PCE ——水汽-降水转化率(给定时段的平均降水量与大气可降水量之比),无量纲。

7.3.2 价值量计算

可采用支付意愿法等估算水资源价格，空中水汽资源价值量核算见公式(9):

Vaw=Qaw×Paw×10-⁴ ……………………………(9)

Vaw——空中水资源价值量，单位为万元;

Qaw——核算地域及时期内空中水汽资源总量，单位为m³;

Paw——根据支付意愿法等测算的水资源价格，单位为元/m³。

7.4 大气热量资源

7.4.1 资源量计算

7.4.1.1 有效积温

适用于第一产业，是衡量大气热量资源较为成熟的概念，通用计算如公式(10):

Ae=∑”=1(T₁-B) ……………… …………(10)

Ae——有效积温(作物某生育期内的日有效温度之和),单位为℃;

Ti——第 i日平均气温，单位为℃;

B ——该发育阶段的生物学零度，单位为℃;

n ——发育期天数，单位为d。

7.4.1.2 气温电量

5

适用于第二、三产业及居民生活，表征因制冷/暖所消耗的电力，参照T/CMSA 0037中的模型，如公式(11):

Wa=27二=-4(aT²+bT;+c) …………… ……………(11)

WA ——核算期气温电量总和，单位为kW·h;

T; ——第j个侯平均气温，单位为℃;

m ——核算期天数，单位为d;

a, b,c ——回归模型系数，无量纲。

7.4.2 价值量计算

7.4.2.1 有效积温价值

采用生产函数法对作物产量求解，然后以产量差别为基础计算有效积温的价值量，如公式(12):

Vta=(Yta-Ymin)×Py×10-⁴ ……………………………(12)

Vta 作物完整生长期的有效积温价值量，单位为万元;

Yta ——在有效积温Ae配合其他投入条件下的产量，单位为kg;

Ymin——其他投入条件不变，有效积温不足时的最低产量，单位为kg;

Py—— 作物当期市场价格，单位为元/kg。

7.4.2.2 气温电量价值

采用市场价值法核算，气温电量的价值量如公式(13):

Vtm=WA×Ptm×10-4 ………… ………………(13)

Vtm——气温电量作为大气热量资源的价值，单位为万元;

WA——核算区域及核算期内的气温电量总和，单位为kW·h;

Ptm——为达到适宜温度所付出的用电价格，单位为元/kW·h。

7.4.3 大气热量资源总价值

总价值量为有效积温价值量与气温电量价值量两部分之和，如公式(14):

V=Vta+Vtm ……………………………(14)

Vt——核算区域及核算期内的大气热量资源总价值，单位为万元。

7.5 大气环境容量

7.5.1 资源量计算

推荐采用A值法(参照T/CSES 107) 计算大气环境容量，具体核算模型如公式(15):

6

………………………

…(15)

Qak——大气环境容量(第k类污染物年允许排放总量限值),单位为万t;

注：生产函数的具体解法见参考文献[7],如果核算区内有多种主要作物，应分别求解各自的生产函数，再进行汇总。

n 功能区总数，无量纲：

i 内各功能分区的编号：

k ——某种污染物编号，无量纲;

Si ——第 i功能区面积，单位为km²;

Cki——规定的与第功能区类别相应的年日平均浓度限值，单位为mg/m³;

A ——地理区域性总量控制系数，单位为10⁴tkm²/a。

7.5.2 价值量计算

采用替代成本法(即用各种污染物的治理成本之和来代表大气环境容量这种资源自身的价值),计算方法如公式(16):

Va =∑K=1Qak×Pak ……………………………(16)

Va ——大气环境容量的总价值量，单位为万元;

m ——污染物种类总数，无量纲;

Pak 治理第k类污染物的单位平均成本，单位为万元/万t。

8 核算报告

8.1 前言

核算报告反映核算目标的实现程度，宜清晰、完整。简述本次单要素气候资源价值核算的意义、政策依据和标准依据。

8.2 区域概况

描述核算区域的地理位置、气候资源类型和特点，简单介绍当地气候经济发展水平及与气候资源开发利用有关的最新政策与情况。

8.3 核算目录清单

基于实地的调研资料，列明核算区域的单要素气候资源目录清单，确定该区域单要素气候资源价值核算的时间范围等。

8.4 数据来源

说明每个单要素气候资源价值核算所需数据的来源和处理方法。

8.5 价值核算方法和定价依据

说明每个单要素气候资源数量和价值量核算的技术方法、指标组成和选择依据。

8.6 核算结果

详细描述核算区域、核算时段内的单要素气候资源价值核算结果，包括各指标的实物量和价值量、 空间格局及其变化，可对核算过程中的不确定因素做适当分析。

8.7 结论及建议

7

对核算区域单要素气候资源价值进行总结陈述、评价核算目标的实现程度，并可对该区域单要素气候资源价值变化的原因、未来前景和实现路径给予意见和建议。

8

附录 A

(资料性)

数据及指标来源

表A.1给出了在进行单要素气候资源价值核算时，所需主要数据或指标的来源及获取渠道。

表A.1 单要素气候资源价值核算所需主要数据或指标来源清单

类别

科目

数据或指标

来源

获取渠道

基础信息

核算区域地理信息

土地利用、数字高程、坡度、坡向等

观测数据

自然资源部门

太阳能资源

太阳能资源总量

水平面总辐照量

气象部门

辐射观测站的代表面积

统计数据

太阳能资源潜在转化利用率

经验指标

从近期相关公报中估算或自行计算

太阳能资源价值量

太阳能发电的当期平均上网电价

发改委物价部门

风能资源

风能资源总量

风功率密度

观测数据“

风功率密度的代表面积

风能资源潜在转化利用率

风能资源价值量

风能发电的当期平均上网电价

空中水汽

资源

空中水汽资源总量

平均大气可降水量

气象站所代表的面积

水汽-降水转化率

空中水汽资源价值量

水资源价格

测算数据

从发改委物价部门获取或查阅相关研究资料

大气热量

有效积温

日平均气温

作物发育阶段的生物学零度

农业农村部门

气温电量

旬平均气温

用电量与气温关系的模型系数

测算指标

从能源部门获取用电量并进行回归分析

有效积温价值

作物产量

通过生产函数法计算

作物的当期市场价格

气温电量价值

用电价格

政策指标

大气环境

容量

污染物年允许排放总量限值

大气环境质量污染物浓度规定限值

生态环境部门

大气环境容量的总价值量

治理污染物所需的代价

a常规气象站观测高度达不到风能发电的轮毂高度，当前实际多采用激光测风雷达进行定点观测。 b如采用激光测风雷达观测数据，代表面积建议依据核算精度要求进行设定。

9

DB62/T 5207-2026

参考 文献

[1] TD/T 1061—2021 自然资源价格评估通则

[2] T/CMSA 0037—2023 气候资源生产总值气象价值核算技术指南

[3] T/CSES 107—2023 大气环境承载力评价技术规范

[4] 国家发展和改革委员会，国家统计局.生态产品总值核算规范[M].北京：人民出版社.2022.

[5] 冯欣，姜文来，刘洋等.水资源价值模糊数学模型研究进展[J].资源科学，2021,43(9):1834- 1848.

[6] 孙卫国.气候资源学[M].北京：气象出版社.2008:104-109.

[7] 丑洁明，董文杰，叶笃正一个经济-气候新模型的构建[J]. 科学通报，2006,51(14):1735- 1736.

[8] 全球能源互联网发展合作组织.一带一路国家风光资源评估报告[R].2022:8-21.