T/STIC 120092-2024 人工智能科技企业孵化器服务规范 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
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资源简介
以下是《T/STIC 120092-2024 人工智能科技企业孵化器服务规范》的主要内容总结：
一、范围
- 规范人工智能科技企业孵化器的运营方（以下简称“孵化器”）提供的创业孵化服务。
- 适用于孵化器自我评价及相关方开展符合性评价。
二、基本要求
- 产业定位
- 专注于大模型、自然语言处理、计算机视觉、语音识别等AI领域的创新孵化。
- 机制建设
- 建立管理机制和服务流程，覆盖企业入孵至退孵全周期。
- 资源整合
- 集聚研发设计、检验测试、市场培育等资源，实现技术、资金、人才高效对接。
- 目标管理
- 设定明确发展目标，持续创新服务内容，提升服务质量。
三、服务要求（核心内容）
共12类服务，重点包括：
- 入孵评估服务
- 按GB/T 39668-2020筛选企业，配备联络员建档，实施“遴选-孵化-加速”分层管理模式。
- 孵化辅导服务
- 每月至少一次企业走访，提供结对指导、培训讲座、咨询诊断及创业沙龙。
- 专业技术服务（AI特色）
- 提供算力支持、数据共享、大模型评测（含评测环境、数据集、任务管理），每季度≥2次供需对接会。
- 投资融资服务
- 构建全生命周期投融资体系，推动“孵化+服务+投资”模式。
- 知识产权与技术转移
- 建设知识产权平台，按GB/T 34670开展技术转移服务。
- 国际化与品牌培育
- 发布AI产业报告（≥1次/月），推动国际合作；多维度宣传在孵企业品牌。
- 服务反馈
- 定期回访、满意度调查（覆盖服务质量/效率/态度等），建立投诉处理机制。
四、管理要求
- 量化管理目标
- 年度新增企业≥10%、AI企业占比≥90%、新增专利≥10项/年、满意度≥95%等（共8项硬性指标）。
- 人员配置
- 专业孵化服务人员≥3名，每10家企业配1名；人员需具备AI专业背景或3年以上孵化经验。
- 场地与设备
- 在孵企业使用面积≥总孵化面积的75%；配置展示区、路演区、AI技术服务平台等。
- 制度规范
- 建立入孵管理、第三方服务监督、信息保密等12项制度。
- 持续改进
- 通过三方评价（自评/企业/第三方）改进服务。
五、评价要求
- 评价工具
- 附录A（服务要求测评表）：12类服务赋权打分（满分100分）。
- 附录B（管理要求审核表）：6类管理要求量化评分（满分100分）。
- 结果判定
- 通过：管理得分≥80分 且 服务得分≥85分。
- 不通过：任一不达标/重大违法违规/重大安全事故。
六、附录与参考文献
- 附录A/B：提供详细的评分细则及系数说明（如服务体验系数α、管理符合性系数β）。
- 参考文献：引用GB/T 24421.3、科技部孵化器管理办法等10份文件。
关键特点
- AI产业聚焦：突出算力支持、大模型评测、AI企业占比≥90%等硬性要求。
- 全流程覆盖：从入孵评估到退孵跟踪（含毕业企业持续服务）。
- 量化可操作：管理目标（如活动场次/专利数）、人员配比、评价打分均具可执行性。
- 资源对接强化：要求每季度举办算力/数据供需对接会，推动开放创新。
此标准为AI孵化器提供了系统化、标准化的服务框架，兼顾普适性要求与人工智能领域特色。
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