NY/T 4619-2025 农作物地面样方遥感调查技术规范

以下是《NY/T 4619-2025 农作物地面样方遥感调查技术规范》的详细内容总结：

​​一、范围​​

• 适用于基于​​高分辨率光学遥感数据​​的农作物面积地面样方调查。
• 规定调查流程、样方布设、遥感数据处理、实地调查、解译及存档等要求。

​​二、规范性引用文件​​

• 核心标准：
  • GB/T 13989（地形图分幅和编号）
  • GB/T 20257（地图图式）
  • NY/T 3526（卫星遥感数据预处理）
  • NY/T 4151（无人机影像预处理）

​​三、术语与定义​​

• ​​关键概念​​：
  • ​​地面样方​​：用于识别农作物的方形区域（最小1km×1km），可包含单地块或多地块。
  • ​​生育时期​​：农作物外部形态显著变化的发育阶段（如冬小麦分蘖期、玉米抽雄期）。
  • ​​辐射定标​​：将遥感器灰度值转换为表观辐亮度。
  • ​​大气校正​​：消除大气散射/吸收引起的辐射畸变。

​​四、基本要求​​

1. ​​空间基准​​：
   • 坐标系：CGCS2000（2000国家大地坐标系）。
   • 高程基准：1985国家高程基准。
   • 投影：高斯-克吕格投影或UTM投影。
2. ​​分幅与比例尺​​：
   • 比例尺：1:2000至1:50,000，按GB/T 13989分幅编号。
3. ​​调查时间​​：
   • 作物出苗后至收获前，选择​​光谱差异最显著时相​​（结合生育时期）。

​​五、调查流程​​

1. ​​地面样方布设​​ → 2. ​​遥感数据获取与预处理​​ → 3. ​​地面实地调查​​ → 4. ​​样方遥感解译​​ → 5. ​​信息整理存档​​。

​​六、地面样方布设细则​​

1. ​​基础数据​​：
   • 近年农作物种植分布数据、行政区划图、生育时期资料。
2. ​​样方要求​​：
   • ​​大小​​：≥1km×1km（考虑地形、种植模式、无人机续航）。
   • ​​数量​​：
     • 省级以下：≥30个样方；
     • 省级以上：累加样方数量。
3. ​​抽样方法​​：
   • ​​分层抽样法​​：按农作物面积占比分层，每层选与均值最接近的网格。
   • ​​等概率抽样法​​：按面积占比等间距分层，随机抽样。

​​七、遥感数据要求​​

1. ​​数据质量​​：
   • 分辨率：优于10m（高分辨率卫星/无人机影像）。
   • 无云/浓雾覆盖，可多时相合成晴空影像。
2. ​​预处理步骤​​：
   • ​​辐射定标​​ → ​​大气校正​​ → ​​几何校正​​。
   • 卫星数据：按NY/T 3526；无人机数据：按NY/T 4151。

​​八、地面实地调查规范​​

1. ​​观测点设置​​：
   • 每种目标作物≥3个点，其他地物≥1个点。
2. ​​位置信息​​：
   • 使用​​米级GNSS设备​​，重复测量3次取均值。
3. ​​记录内容​​（附录A）：
   • 地理坐标、作物种类、生育时期（附录B）、种植方式、照片。
   • ​​照片要求​​：
     • 正面照：距离植株高度2–3倍，拍摄高度0.5–1.5倍；
     • 俯拍照：设备垂直向下，高度≥植株1.2倍。

​​九、样方遥感解译​​

• 结合地面调查数据，通过​​目视判读​​调绘作物及地物边界，生成矢量文件并标注属性。

​​十、信息整理与存档​​

1. ​​整理要求​​：
   • 按遥感影像、矢量文件、调查数据分类编号，建立层级目录。
   • 制作专题图：含图名、图例、比例尺、行政区划边界（GB/T 20257）。
2. ​​存档内容​​：
   • 遥感数据、样方属性、专题图等。

​​附录内容​​

• ​​附录A（规范性）​​：地面样方信息实地调查表模板，包括样方编号、观测点位置、作物详情等字段。
• ​​附录B（资料性）​​：主要农作物生育时期表（如冬小麦14个时期、玉米8个时期）。

​​关键创新点​​

1. ​​标准化抽样​​：明确分层/等概率抽样方法，确保样方代表性。
2. ​​多源数据协同​​：融合遥感数据、GNSS定位与实地调查。
3. ​​全流程管控​​：从布设到存档形成闭环技术框架。

此标准为农作物遥感监测提供了一套完整、可操作的技术规范，适用于农业统计、资源调查及灾害评估等领域。