资源简介
T/CVIA 174-2026
数字艺术电子画屏交互技术要求
Technical Requirements for Digital Art Electronic Painted Screen
2026-06-22 发布 2026-06-22 实施
目次
前言 II
1 范围 1
2 规范性引用文件 1
3 术语和定义、缩略语 1
4 技术要求 2
5 功能要求 3
参考文献 5
I
前言
本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由西安邮电大学提出,由中国电子视像行业协会归口。
本文件主要起草单位:西安邮电大学、东方艺云科技集团有限公司、西安工业大学设计学院、西安工程大学新媒体艺术学院、北京邮电大学、熊猫电子集团有限公司、北京一祎文化科技有限公司、陕西瀚潮信息科技发展有限责任公司、武汉商学院创意设计学院、西北师范大学、重庆邮电大学传媒学院、厦门厦华科技有限公司、杭州电子科技大学数字媒体与文法学院、西安翻译学院、南昌航空大学、南昌科技职业大学、杭州方寸悦享科技有限公司、兰州交通大学艺术设计学院。
本文件主要起草人:闫兴亚、王改花、刘昱、李培、张荣、 肖向春、庄喻韬、郝亚斌、冯晓曦、彭健锋、董敏、谢清风、周著、丛红艳、贾云鹏、刘明、沈建祥、黄润、张克发、周宇、严富华、唐琼、王彦博、郭宇、薛元、王毅刚、赵艳艳、宋军、肖洁、石卉、李闽泉、蓝充、张利利。
II
1 范围
本文件规定了数字艺术电子画屏的术语、定义、技术要求。
本文件适用于采用液晶显示技术的电子屏幕,不包含投影显示产品,是产品设计、生产定型和检验的主要依据,其他类型的电子屏幕可参考使用。
2 规范性引用文件
下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是标注日期的引用文件,仅所注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。
GB/T 3978-2008 标准照明体和几何条件
SJ/T 11819-2022 电子画屏通用规范
3 术语和定义、缩略语
SJ/T 11819-2022 界定的以及下列术语和定义适用于本标准。
3.1 术语和定义
3.1.1
数字艺术电子画屏 digital art electronic painted screen
一种集成显示、触控与语音等交互功能,可利用生成式人工智能模块以辅助艺术创作的电子显示画屏。
3.1.2.
AI artificial intelligence
一种基于算法、数据与算力演进的动态技术系统,它通过学习、拓展乃至重构人类的感知、思维与表达模式,在数字语境中催生出具有自主性、交互性与生成性的艺术形态。
3.1.3
AI 模型 artificial intelligence model
基于人工智能算法,通过对训练数据进行迭代计算而优化出一组参数,从而能够对新的输入信息进行生成、推理或预测的计算结构。
3.2 缩略语
下列缩略语适用于文本文件。
API:应用程序编程接(Application programming Interface)
SDK:软件开发工具包(Software Development Kit)
1
4 技术要求
数字艺术电子画屏应满足以下技术要求:
4.1 光电要求部分
数字艺术电子画屏的光电要求满足表 1 的要求。
表1 数字艺术电子画屏光电要求
序号
项目
单位
要求
测试方法
色域(NTSC)
%
≥72%
SJ/T 11819-2022 5.6.6
2
类纸亮度视角
(°)
≥110
T/ZSA 141 5.7
3
色度可视角度
SJ/T 11819-2022 5.6.10
4
漫反射反射率(含反射分
量)
≤5.5
GB/T 3978-2008 6.1
5
对比度
倍
≥1200
SJ/T 11819-2022 5.6.3
6
刷新率
Hz
≥60
SJT 12019-2025 8.8.8
7
灰阶亮度浮动
——
≤30%
SJ/T 11819-2022 A.3.2
8
灰阶亮度准确性
≤0.05
SJ/T 11819-2022 A.4.2
9
亮度梯度浮动
≤85%
SJ/T 11819-2022 A.5.2
10
亮度梯度准确性
≤0.3
SJ/T 11819-2022 A.6.2
11
入眼低蓝光危害加权辐照
度
级
≤2
T/ZSA 141 附录 C
12
光波动限值
≤f/3125
T/ZSA 141 5.12
13
类自然非偏振率
≥85
T/ZSA 141 5.13
4.2 软件部分
数字艺术电子画屏的软件要求满足表 2 的要求。
表2 数字艺术电子画屏软件要求
类型
网络连接
Wi-Fi、蓝牙
必选
在线更新
可在线更新下载新的 AI 模型,更新失败可回
滚
开发者模块
提供开发者 API/SDK
基础教程
自带使用教程和可卸载的默认 AI 平台
系统兼容性
PC 操作系统:支持 Windows、MacOS、
Linux
移动操作系统:支持 iOS / iPadOS、
Android
算力接口
开放云端计算接口;开放外置 GPU 或 AI 算
力棒等外部算力拓展接口
储存内存
支持云端储存与下载
文件格式支持
图片:支持 JPEG/JPG、PNG、GIF、WebP、
BMP 等格式
视频:支持 MP4、MOV、WebM 等格式,支
持 AVC、HEVC 等视频编码格式
三维模型:支持持 OBJ、FBX 等格式
音频:支等 MP3、AAC、WAV 格式
交互控制
支持触摸/遥控器/手机 APP 远程控制、画屏内容切换、定时开关机、休眠唤醒
显示适配
支持多分辨率显示适配(如
1080P/2K/4K)、横竖屏切换,屏幕亮度、对比度、色域可调
数据加密
用户语音、触摸交互数据加密
可选
5 功能要求
数字艺术电子画屏功能要求满足表3的要求。
表3 数字艺术电子画屏功能要求
功能
功能描述
语音交互
支持通过特定关键词快速唤醒画屏系统,可关闭;可播放语音;能够准确识别多种自然语言指令,涵盖绘画创作指令、系统操作指令(如保存、撤销、返回主界面等)、内容搜索指令(如查找某类绘画素材、历史作品等)。
场景切换
可预设,如:“工作专注”(宁静画面)、“会客展示”(经典名作)、“休闲放松”(自然风光)等模式一键切换。
画布创作
用户可选择在现有 AI 模型生成画作或空白画布上进行轻量级创作。
触摸交互
高灵敏度触控屏,用于直接操作(滑动切换、缩放查看细节、调出菜单、简单涂鸦)。
个性化推荐
基于用户喜好(浏览历史、停留时长、手动点赞/收藏)、时间(季节、节日、早晚)、环境(光线、空间风格)自动推荐和切换画作。
辅助绘画
用户涂鸦时,AI 分析意图,完成一幅完整作品。
虚拟笔刷
提供多种基础笔触(铅笔、水彩晕染、橡皮擦)。
版权提醒
AI 生成内容前,以醒目、需确认的方式提示用户AI 生成内容可能含受版权保护元素,不得用于商业用途;提供“训练数据来源声明”“查询入口”支持“生成内容水印标识”。
系统回滚
(1)若更新后,连续启动系统崩溃或主要功能(如语言,触控等功能)失效,则判定为系统更新失败,启动系统回滚;(2)
回滚时间≤5 分钟;(3)用户通知:更新前需明确告知“版本号,更新内容,下载大小,预计时长,风险提示”。
艺术风格定制
精确模仿特定艺术家风格、艺术运动(巴洛克、极简主义、赛博朋克)或材质效果(油画、水彩、版画、铅笔素描等)。
迭代创作
用户可对生成的画作提出修改意见,让 AI 进行迭代优化。
情绪识别
根据用户描述的面部情绪(宁静、欢快、神秘、忧郁)生成相应氛围的画作。
参考文献
[ 1] T/ZSA 141 类纸学习机视觉低疲劳技术规范
[2] CIE 1976 L*a*b* Colour Space

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