T/VSTR 005-2020 铁路车站客运需求规范 车站客运用户

ICS 45 020 S95

团体 标准

T/VSTR 005—2020

铁路视频监控需求规范

车站客运用户

Requirements specification for video monitoring of railway —

Station passenger transport management

2020-07-21 发布 2020-08-01 实施

中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟发 布

T/VSTR 005—2020

目次

前言 II

1 范围 1

2 规范性引用文件 1

3 术语、定义和缩略语 2

4 功能需求 3

5 视频内容分析需求 5

6 监控目标和范围需求 8

7 视频质量检测需求 12

8 安全需求 13

I

前言

本标准按照GB/T 1.1-2009给出的规则起草。

请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。

本标准由中关村轨道交通视频与安全产业技术联盟提出并归口。

本标准起草单位：北京全路通信信号研究设计院集团有限公司、中铁电气化局集团有限公司设计研究院、通号通信信息集团有限公司、浙江大华技术股份有限公司、杭州海康威视数字技术股份有限公司、华为技术有限公司、辽宁鼎汉奇辉电子系统工程有限公司、奇安信科技有限公司、北京博思廷科技有限公司、北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室、中铁信(北京)网络技术研究院有限公司。

本标准主要起草人：许辉、葛淑云、王巍、费冬、沈志忠、张宁、王殿超、陈鑫、杜程达、孟凡辉、宋兰兰、严敏瑞、解志鹏、连小玉、刘宏艳、赵庆安、秦勇、于格、谢征宇、史桂华、王爱丽、李伟。

II

铁路视频监控需求规范车站客运用户

1 范围

本标准规定了铁路车站客运用户对视频监控系统的业务需求，包括功能需求、视频内容分析需求、监控目标和范围需求、视频质量检测需求和安全需求等。

本标准适用于铁路视频监控系统产品制造、工程设计和运营维护。

2 规范性引用文件

下列文件对于本文件的应用是必不可少的。凡是注日期的引用文件，仅注日期的版本适用于本文件。凡是不注日期的引用文件，其最新版本(包括所有的修改单)适用于本文件。

GB/T 28181-2016 安全防范视频监控联网系统信息传输、交换、控制技术要求

GB/T 30147-2013 安防监控视频实时智能分析设备技术要求

TB/T 3478-2017 铁路视频监控需求规范铁路公安用户

3 术语、定义和缩略语

3.1 术语和定义

TB/T 3478 界定的以及下列术语和定义适用于本文件。为了便于使用，以下重复列出了TB/T 3478中的某些术语和定义。

3.1.1

目标 object

视频中的行人、车辆、物体、人脸、车牌等特定对象。

[TB/T 3478-2017,定义3.1.1]

3.1.2

垂直占屏比 percentage of vertical screen

采集的视频图像被显现在监视器上时，目标的垂直高度与显示画面垂直高度的比值。

[TB/T 3478-2017，定义3.1.3]

3.1.3

目标发现 object discovery

监视目标在监视画面中的垂直占屏比不小于5%、像素密度不低于100。

[TB/T 3478-2017,定义3.1.4] 3.1.4

目标辨识 object identification

监视目标在监视画面中的垂直占屏比不小于 10%、像素密度不低于 200。

1

[TB/T 3478-2017,定义 3.1.5]

3.1.5

场景 scene monitoring

达到目标可辨识要求的监视区域。

3.1.6

固定场景 fixed scene monitoring

指视频监视设备以固定视角监视的场景。

3.1.7

可变场景 variable scene monitoring

指视频监视设备以可变视角监视的场景。

3.1.8

大场景 large scene monitoring

指视频监视设备以水平160度及以上视角范围为监视区域的场景。

3.1.9

视频内容分析 video content analysis

通过对视频序列进行实时分析，实现对视频场景中所关注目标的定位、跟踪和识别，分析和判断目标行为，包括人脸识别、号牌识别、入侵检测、逆行检测、遗留物检测、人群异常行为检测、人群密度检测等类型。

[TB/T 3478-2017,定义3.1.10]

3.1.10

人脸采集 face collection

对视频流、静态图片或身份证件检测并捕捉人脸的过程。

[TB/T 3478-2017,定义3.1.11]

3.1.11

人脸识别 face recognition

在目标确认的前提下，通过与特定数据库进行比对确认，实现人脸检测跟踪、分割校正和特征提取。 [TB/T 3478-2017,定义3.1.12]

3.1.12

视频结构化 video structuring

对原始视频进行智能分析，提取出关键信息，并进行文本的语义描述。

3.1.13

入侵检测 intrusion detection

2

在视频中设定检测区域，对目标进入或离开该区域的事件进行检测。 [TB/T 3478-2017,定义3.1.15]

3.1.14

逆行检测 retrograde motion detection

针对场景中违反预定运动方向的目标进行检测。

3.1.15

遗留物检测 unattended object detection

针对场景中设定区域内滞留超过设定时间的物体进行检测。

3.1.16

人群异常聚散检测 abnormal crowd behaviors detection

针对场景中的人员异常聚集、分散等行为进行检测。

3.1.17

客流检测 flow detection

针对场景中的人群数量、密度、不同方向客流流量进行检测。

3.1.18

人群密度检测 density detection

针对场景中的人员数量及密度进行检测。

3.1.19

客流统计分析 passenger flow statistics & analysis

针对场景中不同方向的客流流量进行统计分析。

3.1.20

物品移除检测 object removal detection

对物体移出设定区域超过设定时间的事件进行检测。

3.1.21

人员在岗检测 on the job personnel detection

对设定区域内的工作人员脱岗现象进行检测。

3.2 缩略语

下列缩略语适用于本文件。

ACL：访问控制列表(Access Control Lists)

CIF：中间图像格式(Common Intermediate Format)

4 功能需求

3

4.1 场景监视功能

场景监视功能应符合下列要求：

a) 识别监控画面有效区域内人体目标的身高、体态、衣着、发型等主要特征和肢体动作、步态等行为;

b) 识别监控画面有效区域内车辆目标的车型、颜色、车牌号及行驶情况等主要特征;

c) 识别监控画面有效区域内物体形状、大小、品类、位置等特征。

4.2 视频实时监视功能

视频实时监视功能应符合下列要求：

a) 具有单画面和多画面模式的切换浏览、画面放大、缩小等操作，支持对高清视频图像画面的局部放大操作;

b) 在用户终端上显示视频图像及图像采集时间、命名等信息;

c) 支持按相关特性(如场所、业务种类等)对一组实时视频图像进行同步调用，实现图像组合播放功能;

d) 支持针对选定的视频图像按照调用分组、显示顺序和每组显示时间制定计划，进行轮巡;

e) 支持图像抓拍并以图片方式保存;

f) 在有音频监听需求的监控点应具有拾音功能，并实现音视频同步。

4.3 音视频存储、回放功能

音视频存储、回放功能应符合下列要求：

a) 对实时音视频信息进行自动连续存储，或根据设定的事件、时间、地点等条件进行存储;

b) 支持对音视频信息的备份存储，并可根据安全性要求，实现对重要信息的输出功能;

c) 具备防止存储音视频信息被修改或删除的功能;

d) 支持用户根据时间、地点、事件、车次等多种条件进行检索和回放;

e) 宜支持视频下载时，在视频帧中加入明码和暗码，实现视频图像传播溯源;

f) 支持多用户同时调用和检索同一路历史音视频;

g) 支持回放时图像抓拍，并以图像方式保存;

h) 音视频存储时间应符合国家公共安全行业相关标准的规定。对于进站口、出站口、售票厅、候车厅等开放区域人员聚集部位视频录像存储时间不应少于 90 天，对于安检区、车站通道、车站站厅等车站重要部位视频录像存储时间不应少于 30 天，结构化数据存储不应小于 1 年。

4.4 云镜控制功能

云镜控制功能应符合下列要求：

a) 支持云台和镜头的控制功能，包括方向控制、倍率控制、光圈调节、预置位调用、轨迹巡航等;

b) 支持外接云镜控制键盘。

4.5 地图功能

地图功能应符合下列要求：

a) 支持电子地图显示，具有电子地图缩放、漫游、地图图层控制、图例定义等功能;

b) 摄像机定位：根据摄像机位置、名称、种类等条件，在地图上定位摄像机;

c) 在地图上选定摄像机，通过点击地图上选定摄像机播放实时媒体流;

d) 支持告警位置在地图上突出显示功能。

4

4.6 显示功能

4.6.1 终端显示功能

终端显示功能应符合下列要求：

a) 实时视频图像在用户终端显示;

b) 多画面分割显示;

c) 视频分析报警信息显示;

d) 历史视频回放显示;

e) 支持自动或手动方式执行轮巡计划;

f) 支持同步播放前端采集的声音。

4.6.2 大屏显示功能

大屏显示的功能应符合下列要求：

a) 支持整屏显示、大屏分割、拼接、多窗显示、移动、缩放和漫游等控制操作;

b) 支持将当前的所有大屏控制操作及视频解码上墙信息保存为场景信息集合，通过场景名称直接调用实现该场景的显示效果;

c) 通过大屏显示客户端预案管理界面完成轮巡计划配置，支持自动或手动方式执行轮巡计划。

4.7 资源共享功能

资源共享功能符合下列要求：

a) 应与车站客运服务信息系统实现资源共享;

b) 支持与公安相关信息系统采用 GB/T 28181 标准进行互联;

c) 可与求助、门禁及入侵报警等车站信息系统通过标准协议对接并联动;

d) 可与其他相关系统进行视频资源的接入和输出。

4.8 视频内容分析功能

视频内容分析功能应符合下列要求：

a) 在一个场景下，支持一种或多种分析类型;支持在同一场景内划分多个防区;

b) 具有视频结构化、人脸采集及识别、客流检测、行为事件检测等功能。

5 视频内容分析需求

5.1 视频结构化

5.1.1 人员结构化

人员结构化应符合下列要求：

a) 支持人体身高、胖瘦检测分析;

b) 支持年龄段检测分析;

c) 支持性别检测分析;

d) 支持发型检测分析;

e) 支持人体朝向检测分析;

f) 支持脸部、头部特征检测分析;

g) 支持上衣、下衣等衣着特征检测分析;

5

h) 对检测分析的结果以图片及结构化数据的形式进行存储。

5.1.2 车辆结构化

车辆结构化应符合下列要求：

a) 支持对行李车、清扫车、邮政车、食品配送车、食品售卖车、携带品搬运服务车、治安巡逻车等车站作业车辆类型等基本特征信息的检测分析;

b) 支持对机动车车牌、车型、颜色等基本特征信息进行检测分析;

c) 对检测分析的结果以图片及结构化数据的形式进行存储。

5.1.3 物品结构化

物品结构化应符合下列要求：

a) 支持对旅客附属物检测分析，区分双肩包、单肩包、手提包、手提袋、拉杆箱、折叠车、轮椅等;

b) 对检测分析的结果以图片及结构化数据的形式进行存储。

5.1.4 视频检索

视频检索应符合下列要求：

a) 根据区域内人员、车辆、物品特征信息等结构化属性进行条件检索;

b) 通过包含目标的图片对视频信息进行检索;

c) 检索出的目标应具有时间、地点及属性特征，支持联动场景图片及视频片段，支持按时间、相似度排序。

5.2 人脸采集及识别5.2.1 人脸采集

人脸采集应符合下列要求：

a) 对视频流中的人脸图像进行检测;

b) 采集的人脸图像应进行预处理及存储;

c) 人脸采集应克服光线、角度、姿态、遮挡等因素的影响;

d) 支持实时检测并提取单个人脸图像或多个人脸图像;

e) 支持正视、俯视或侧视等多角度的人脸检测;

f) 支持复杂背景下的人脸检测。

5.2.2 人脸识别

人脸识别应符合下列要求：

a) 支持人脸图像采集和特征提取;

b) 支持人脸图像特征与特定的人员数据库进行比对;

c) 支持远距离、被识别人员非配合状态下的快速身份识别;

d) 支持在系统中记录存储特定人员图像、时间、地点等内容。

5.3 客流检测

5.3.1 人群密度检测

6

人群密度检测应符合下列要求：

a) 检测设定区域内的人数及密度，超过阈值应报警;

b) 对检测结果叠加显示;

c) 展示区域内客流密度热力图;

d) 支持设置检测区域、客流密度预警阈值等参数。

5.3.2 客流统计分析

客流统计分析应符合下列要求：

a) 检测统计通过设定区域的人数;

b) 宜支持人员跟踪，避免重复统计;

c) 对检测结果进行实时输出;

d) 具备清零功能;

e) 支持设置检测区域、客流方向等参数。

5.4 行为事件检测

5.4.1 越线检测

越线检测符合以下要求：

a) 应检测出目标越过预先定义的警戒线的行为，并输出报警事件;

b) 宜支持输出通过警戒线的目标类别、大小、位置、运动方向等信息;

c) 可对多条警戒线、触发的方向、物体大小范围、检测时间、检测灵敏度进行设置。

5.4.2 区域入侵检测

区域入侵检测符合下列要求：

a) 应对目标进入设定区域的事件进行检测，并输出报警事件;

b) 可设置多个防区，每个防区可分别设置检测规则，并可以多防区同时进行检测和跟踪;

c) 可根据需求配置检测的灵敏度、检测目标个数、物体大小范围、检测持续时间和报警时间间隔。

5.4.3 物品移除检测

物品移除检测符合下列要求：

a) 应检测出视频中预先定义的警戒区域内目标被移出、目标被长时间遮挡等事件并输出报警事件;

b) 宜输出目标的大小、原有位置、颜色等信息。

5.4.4 物品遗留检测

物品遗留检测符合下列要求：

a) 应检测出视频中预先定义的警戒区域内的遗留物，并输出报警事件;

b) 宜输出遗留物的大小、位置、颜色等信息，可以设置物品遗留报警的时间阈值。

5.4.5 电扶梯运行状态监视

应监视并全程记录电扶梯运行状态，当发生突然停止、反向运行等异常情况时，输出报警状态。 5.4.6 人员在岗检测

7

人员在岗检测符合下列要求：

a) 应检测到值班区域内人员离开时间超过设定值，并输出报警事件;

b) 可根据需求配置检测的灵敏度、报警规则等参数。

5.4.7 逆行检测

逆行检测符合下列要求：

a) 应检测出视频中与预先定义方向反向运动的目标行为，并输出报警事件;

b) 宜支持输出目标类别、大小位置、运动方向等信息;

c) 可根据需求配置检测的灵敏度、检测时间、目标大小等参数。

5.4.8 人群异常聚散检测

人群异常聚散检测符合下列要求：

a) 应支持对人群突然向设定区域聚集或者突然离开该区域的事件进行检测，并输出报警事件;

b) 可设置多个防区，每个防区可分别设置检测规则，并可以多防区同时进行检测和跟踪;

c) 可根据需求配置检测的灵敏度、检测持续时间和报警时间间隔。

5.4.9 人体温度异常检测

人体温度异常检测应符合下列要求：

a) 对通过通道或区域的人员进行体温检测，并给出异常体温告警;

b) 支持热度显示，对于异常体温人员进行高亮显示并告警;

c) 根据需求设置防区及报警参数。

6 监控目标和范围需求

6.1 售票区域

6.1.1 监视需求

售票区域视频监视需求包括：

a) 监视目标：安检、进出口通道、售票厅、公安制证窗口、自动售取票等区域人员行为及物品状况;

b) 监视功能：

1) 安检、进出口通道、售票厅、公安制证窗口区域应支持人群密度检测功能，重点部位宜支持物品移除检测功能;

2) 自动售取票区域应支持人群密度检测、遗留物检测、人群异常聚散检测功能;

3) 售票窗口应支持音频采集功能。

c) 监视程度：固定场景监视，符合目标辨识要求;

d) 视频分辨率：不应小于 1920×1080。

6.1.2 设置需求

售票区域摄像机设置需求包括：

a) 摄像机应覆盖整个售票区域;

b) 售票窗口应设置摄像机及拾音器;

c) 自动售票机的后侧应设置摄像机;

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d) 公安制证窗口应设置摄像机。

6.2 检票口

6.2.1 监视需求

检票口视频监视需求包括：

a) 监视目标：检票口区域旅客流动及人员行为特征;

1)昼夜监视，光线明暗对比变化较大处应具备宽动态功能;

2)应具备人脸采集及人员视频结构化功能;

3)支持客流统计分析功能;

6.2.2 设置需求

检票口摄像机设置需求包括：

a) 在检票闸机上方设置摄像机，方向与旅客进站流线相对;

b) 对于检票闸机数量较多或客流密度较大的车站，可将检票区划分为若干个小区域，摄像机设置与旅客进站流线相对。

6.3 进站区域

6.3.1 监视需求

进站区域视频监视需求包括：

a) 监视目标：实名制验证通道、进站口、安检区域、进站通道的客流通过情况，监视物品及人员行为特征;

1) 昼夜监视，光线明暗对比变化较大处应具备宽动态功能;

2) 实名制验证通道应具备人脸采集及人员视频结构化功能，应支持音频采集功能;

3) 进站口应具备客流密度检测功能和人体温度异常检测功能。

6.3.2 设置需求

进站区域摄像机设置需求包括：

a) 进站口摄像机方向与旅客进站流线相对;

b) 实名验证通道摄像机方向与旅客进站流线相对，重点监控旅客的面部信息;

c) 进站口应设置人体温度检测摄像机。

6.4 候车区域

6.4.1 监视需求

候车区域视频监视需求包括：

9

a) 监视目标：候车室外部通道、候车室/厅、服务台、报警点、商铺等区域旅客流动及人员行为特征及物品状况;

2)服务台、报警点宜支持人员在岗检测功能，应具有音频采集功能;

3)候车室、大厅宜具备人群密度检测功能，重点部位宜支持物品移除检测功能;

c) 监视程度：固定场景、可变场景和大场景全景监视，对报警点、服务台、洗手间外侧、取水间内侧等重点区域全覆盖监视，符合目标辨识要求;

d) 视频分辨率：候车室外部通道、候车室/厅、商铺等区域不应小于 1920×1080;面积较大的候车室/厅应实现全景监视，分辨率不应小于 4K。

6.4.2 设置需求

候车区域摄像机设置需求包括：

a) 监控摄像机宜在候车区的对角位置布放;

b) 当一组对角设置的视频监控摄像机无法有效覆盖整个候车区时，可将候车区划分为若干个小区域，并按照对角位原则设置视频监控摄像机，边缘交叉逐个覆盖。

6.5 站台区域

6.5.1 监视需求

站台区域视频监视需求包括：

a) 监视目标：站台、端头等区域人员行为和车辆特征;

1) 昼夜监视、光线明暗对比变化较大处应具备宽动态功能;

2) 摄像机应具备透雾功能，宜支持人员越线分析报警功能，并能根据需要与周界、广播系统互联;

3) 站台区域应支持越界分析功能，并能与客服系统联动。站台区域还应支持人群密度检测、可疑物品遗留检测、物品移除检测等功能，站台特定区域宜具有对车辆结构化分析功能;

4) 监视程度：固定场景监视，符合目标辨识要求，站台全覆盖。

c) 视频分辨率：不应小于 1920×1080。

6.5.2 设置需求

站台区域摄像机设置需求包括：

a) 站台轨道侧应设置室外摄像机，用于监控站台边缘的黄线区域;

b) 站台端部应居中设置 1 台摄像机，用于监控站台端部人员和异物情况。

6.6 通道

6.6.1 监视需求

通道包括通廊及地下通道，视频监视需求包括：

a) 监视目标：通道与站台等相关区域连接处的旅客流动及人员行为特征及物品;

1) 昼夜监视，光线明暗对比变化较大处应具备宽动态功能，应支持走廊模式;

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2) 具有人脸采集、人群密度检测、可疑物品遗留检测、物品移走检测、人群异常聚散检测等功能。

6.6.2 设置需求

通道区域摄像机方向与旅客运动流线相对。

6.7 出站区域

6.7.1 监视需求

出站区域视频监视需求包括：

a) 监视目标：出站通道、出站口、集散区等区域旅客流动及人员行为特征;

3)出站口应支持人群密度检测、客流统计分析功能。

6.7.2 设置需求

出站口摄像机方向与旅客出站流线相对。

6.8 广场

6.8.1 监视需求

广场视频监视需求包括：

a) 监视目标：车站与广场、市政通廊、地铁、公交、出租车停车场、社会车辆停车场等交界区域、广场、落客平台等区域人员和车辆行为;

1)车站与广场交界区域、落客平台应具备昼夜监视功能;

2)广场应具备大场景全景监视功能，可补充可变场景监视及点面结合场景监视功能，具备昼夜监视功能。

c) 监视程度：交界区域、广场需满足目标发现要求;车辆出入口、落客平台需满足目标辨识要求;

d) 视频分辨率：落客平台不应小于 1920×1080, 交界区域、广场全景不宜小于 4K。

6.8.2 设置需求

广场部署摄像机应结合站房建筑的外立面，宜设置在铁路管辖范围内。

6.9 楼扶梯、垂直电梯

6.9.1 监视需求

楼扶梯、垂直电梯区域视频监视需求包括：

a) 监视目标：监视人员行为和电扶梯、垂直电梯运行状态;

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b) 监视功能：

1)楼梯应支持昼夜监视，光线明暗对比变化较大处需具备宽动态功能;

2)支持电扶梯运行状态监视、可疑物品遗留检测、人员逆行检测、人员摔倒检测等功能。

c) 监视程度：固定场景监视，符合目标辨识要求;

d) 视频分辨率：不应小于 1920×1080。

6.9.2 设置需求

楼扶梯、垂直电梯区域摄像机设置需求包括：

a) 应根据建筑结构设置摄像机;

b) 如果楼梯部分设计有转角，可在转角处增设视频摄像机补强监控。

6.10 消防通道、站房办公区和行包区域

6.10.1 监视需求

消防通道、站房办公区和行包区域视频监视需求包括：

a) 监视目标：监视消防通道人员及车辆状态、站房办公区进出口人员进出情况及物品、行包区域人员、车辆及行包情况;

1)昼夜监视，光线明暗对比变化较大处需具备宽动态功能;

2)支持人员入侵检测、车辆识别、可疑物品遗留检测、物品移除检测等功能。

6.10.2 设置需求

消防通道、站房办公区和行包区域摄像机设置需求包括：

a) 消防通道摄像机与车辆运行方向相对;

b) 行包托取窗口应设置带音频采集功能的定焦摄像机，托取厅、行包库及其出入口、行包地道或通道、装卸平台等场所均应设置摄像机。

7 视频质量检测需求

视频质量检测功能应符合下列要求:

a) 具备黑屏、视频清晰度异常、亮度异常、视频偏色、视频噪声、视频条纹、视频丢失、视频冻结、视频遮挡、场景变化、网络异常、存储状态、PTZ 异常等多种检测功能;

b) 支持自定义配置视频检测轮巡组及轮巡时间段，且检测项参数和阀值可自定义设置;

c) 支持检测结果异常的自动报警并可以通过列表和图像展示;

d) 支持监控点位的实时视频以及巡检前后的录像同时播放;

e) 支持以轮巡方式对设备进行视频质量检测，可配置检测预案、轮巡计划、检测方案、每个轮巡计划可配置多路视频通道;

f) 支持 CIF、D1/720P、1080P、4K 等多种分辨率的视频检测;

g) 支持按检测预案中的时间每天定时巡检并且检测预案可以导入导出;

h) 支持设置单路图像检测时长、检测范围和检测执行时间;

i) 支持对检测失败的通道进行手动复诊。

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8 安全需求

8.1 物理安全需求

物理安全应包括：

a) 视频监控采集设备应具备防破坏能力;

b) 车站视频监控设备所在的车站机房出入口应具备管理措施，用于控制、鉴别和记录进入该区域并接近相关设备的人员。

8.2 边界防护

车站管理的视频监控网络和视频监控采集设备,其对外(非车站管理区域或上级管理组织)边界保护区要实现对车站视频系统的边界保护，该区域主要安全需求应符合下列要求：

a) 访问控制：应采取可靠的技术隔离设备或手段，如网闸、防火墙和 ACL 等，实现客站内部的访问、与公共安全视频传输网或与其他外部专网之间的安全连接和访问控制;

b) 安全审计：应通过审计措施防止视频图像、存贮文件、管理权限等敏感信息泄露。

8.3 视频数据安全需求

8.3.1 视频接入需求

车站内视频管理或监控平台与其他站外或上级视频系统有连接需求时应通过视频数据安全隔离设备进行隔离。

8.3.2 视频访问权限

应根据车站视频管理或监控用户的角色分配内部的视频数据访问权限，实现用户的权限分离，仅授予用户所需的最小权限。

视频监控管理员不能修改、删除视频数据的审计记录。

8.3.3 溯源需求

应具备车站视频采集数据的访问、存贮和智能分析等活动的溯源功能，可追溯到至少包含视频下载活动、转录活动、发布人员操作活动的原始信息，在有条件设置特定区域物理安全管理的条件下，还应包括监控室出入记录、操作人员识别、视频访问人员、视频访问时间、采集设备信息等。

8.4 视频采集设备安全需求

8.4.1 视频采集设备

视频采集设备应具有修改厂商默认密码的功能，应具备检查密码长度、复杂度的功能;内置的操作系统应不存在高风险漏洞。

8.4.2 监视终端安全需求

视频终端应具备终端准入控制技术手段，支持对计算机USB、红外、蓝牙、光驱、无线网卡等外设的管理。

操作系统应不存在高风险漏洞。

8.4.3 视频监控平台安全需求

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视频监控平台应具备进行信息安全检测，确保系统不存在高风险漏洞;信息安全检测手段包括但不限于风险评估、渗透测试、源代码审核等的管理。

应通过日志审计等措施防止视频监控平台中的视频图像、存贮文件、管理权限等敏感信息泄露。

8.5 其它关联系统安全需求

车站内与视频系统互通的其它关联系统也应进行信息安全检测，确保系统不存在高风险漏洞;信息安全检测手段包括但不限于风险评估、渗透测试、源代码审核等。