数据生命周期安全参考框架(T/CSAS 00012025)详细总结

一、标准概述

《数据生命周期安全参考框架》(T/CSAS 00012025)是由四川省网络空间安全协会发布的团体标准，旨在为企业和机构构建全面的数据安全体系提供规范性指导。该标准于2025年7月1日正式实施，主要起草单位包括成都信息工程大学、成都理工大学等专业机构。

二、标准背景与目的

随着数字经济的快速发展，数据已成为关键生产要素，但在其生命周期各环节面临着多样化和复杂化的安全风险。标准旨在：

• 解决数据生命周期各阶段的关键安全问题
• 促进数据安全治理水平整体提升
• 助力行业安全与合规发展

三、适用范围

本文件适用于：

1. 采用数据生命周期安全参考框架的信息系统的规划、设计、开发和应用
2. 第三方评估机构参考使用

四、核心术语定义

标准对18个关键术语进行了明确定义，包括：

• ​​数据安全​​：通过管理和技术措施确保数据有效保护和合规使用的状态
• ​​访问控制​​：确保数据处理系统资源只能由授权实体访问的手段
• ​​明示同意​​：信息主体通过明确方式授权处理其信息的行为
• ​​数据生命周期处理活动​​：包括收集/采集、存储、使用、加工、传输、提供、公开、销毁等环节

五、数据生命周期组成与风险

5.1 数据生命周期组成

根据《中华人民共和国数据安全法》，数据生命周期由8个环节组成：

1. 收集/采集
2. 存储
3. 使用
4. 加工
5. 传输
6. 提供
7. 公开
8. 销毁

5.2 数据生命周期安全风险

标准详细列出了24类典型数据安全风险(见附录A)，包括：

• 数据泄露、篡改、破坏、丢失等基础风险
• 违法违规获取、出售、保存、利用等合规风险
• 数据滥用、伪造、推断等特殊风险

六、数据生命周期安全参考框架

6.1 框架概述

框架由五个核心部分组成：

1. 总体安全原则
2. 基础设施安全
3. 数据全生命周期安全要求
4. 数据安全管理
5. 数据安全监督

6.2 总体安全原则

包括7项基本原则：

1. 合法正当原则
2. 权责明确原则
3. 目的明确原则
4. 明示同意原则
5. 最小必要原则
6. 动态调整原则
7. 全程可控原则

6.3 数据全生命周期安全要求

6.3.1 数据分类分级

将数据分为三个等级：

• ​​一般数据​​：核心数据、重要数据之外的其他数据
• ​​重要数据​​：可能直接危害国家安全、经济运行等的数据
• ​​核心数据​​：对领域、群体、区域具有较高覆盖度的重要数据

各环节安全要求

标准对生命周期每个环节提出了详细安全要求：

1. ​​数据采集安全​​：包括数据源可信、内容合规、完整性、真实性等7项要求
2. ​​数据存储安全​​：包括存储合规、完整性、时效性等5项要求
3. ​​数据使用安全​​：包括导入/导出安全、分析安全等7项要求
4. ​​数据加工安全​​：包括加工合规、访问安全等4项要求
5. ​​数据传输安全​​：包括机密性、完整性等4项要求
6. ​​数据提供安全​​：包括安全溯源、接口安全等5项要求
7. ​​数据公开安全​​：包括合规性、真实性等6项要求
8. ​​数据销毁安全​​：包括销毁合规、介质安全等5项要求

6.4 数据安全管理

包含6个方面：

1. 数据安全治理
2. 数据安全风险评估
3. 数据安全监测预警
4. 数据安全应急处置
5. 数据安全审计
6. 组织保障

6.5 数据安全监督

包含4个要素：

1. 资产识别
2. 数据溯源
3. 合规分析
4. 事件上报

6.6 基础设施安全

6项防护要求：

1. 通用安全
2. 逻辑隔离
3. 边界认证
4. 平台防护
5. 安全审计
6. 安全计算环境

七、附录与参考文献

附录A(规范性)

详细列出了24类典型数据安全风险(表A.1)和各生命周期环节对应的风险类别(表A.2)

参考文献

引用了11项国家标准和法律法规，包括：

• GB/T 37988-2019《数据安全能力成熟度模型》
• GB/T 43697-2024《数据分类分级规则》
• 《中华人民共和国数据安全法》等

八、标准特点与价值

1. ​​系统性​​：全面覆盖数据生命周期的各个环节
2. ​​实用性​​：提供可操作的安全要求和实施指南
3. ​​合规性​​：符合国家相关法律法规要求
4. ​​前瞻性​​：考虑了新兴技术如联邦学习、同态加密等应用场景
5. ​​风险导向​​：基于风险管理的理念构建安全框架

该标准为组织建立数据安全管理体系提供了系统性的参考框架，有助于提升数据安全治理能力，防范数据安全风险，促进数据要素的安全流通和利用。