中医智慧辨证论治模型构建技术规范总结

一、标准概述

T/CI 403-2024《中医智慧辨证论治模型构建技术规范》是由中国国际科技促进会发布的行业标准，于2024年7月1日正式实施。该标准由河南科技大学牵头，联合多家医疗机构和科技企业共同起草，旨在规范中医智慧辨证论治模型的构建技术，推动中医诊疗的智能化、标准化发展。

二、核心内容框架

1. 智慧中医辨证模型

采用"证素辨识"和"证型匹配"两步法：

• ​​证素辨识​​：通过四诊收集症状信息，辨识病势、病位和病性
• ​​证型匹配​​：建立证型库，通过证素对比确定最符合患者症状的证型

• 对中医电子病历四诊信息进行特征加权
• 动态组合望诊、闻诊、问诊、切诊特征
• 通过全连接层进行特征融合与证候分类预测

• 多通道处理四诊信息
• 构建包含8类实体和15类关系的知识图谱
• 使用Complex模型进行知识图谱嵌入
• 随机加权平均算法进行模型集成优化

• 望诊：使用舌面象仪等设备获取图像，进行特征提取
• 闻诊：采用中医闻诊仪分析声音信号特征
• 问诊：使用深度森林等算法进行证候分类
• 脉诊：采用支持向量机提取脉诊特征

2. 智慧中医论治模型

• 数据处理：建立语料库
• 特征筛选：建立词汇共现矩阵
• 特征提取：使用卷积层和池化层
• 智能诊断：全连接层预测治法类别

• 特征层：病案信息和处方信息表示
• 嵌入层：word2vec和one-hot嵌入
• 堆叠层：合并嵌入特征
• 残差层：多层次特征交叉
• 输出层：提高处方推荐准确率

• 观其脉证：症状模式匹配
• 知犯何逆：计算症状相似度
• 随证治之：方剂药物检索与加减化裁

• 构建患者个体特征-中药关联异质图
• 多图卷积神经网络处理异质图
• 多层感知机(MLP)融合特征进行预测

3. 中医诊疗优化模型

• 整理临床症状时间序列
• 统计状态空间和频数
• 筛选符合预测条件的序列

• 建立医学数据库
• 数据挖掘分析
• 制定治疗指南
• 优化诊疗方案
• 实时监测管理

• 诊疗方案优化模块
• 处方推荐模块

• 确定指标清单
• 建立指标集
• 确定指标权重

4. 智慧辅助诊疗系统构建技术

• 分析用药规律
• 进行证型判断
• 研究方证关系

• 数据采集与预处理
• 文本分词
• 特征提取与选择
• 构建诊疗模型

• 确定评估指标
• 数据收集与预处理
• 模型训练与验证
• 模型优化

5. 模型测试要求

• 测试方法：验证数据接收、存储、展示和管理功能
• 测试指标：数据符合标准比例>98%，可追溯比例>98%

• 测试方法：验证数据清洗、规范化和整合功能
• 测试指标：缺失值比例<5%，重复数据比例<1%，一致性>95%

• 测试方法：交叉验证、统计分析、可视化
• 测试指标：相关特征达90%，多重共线性特征<5%

• 测试方法：辨证施治、药物配伍、专家审核
• 测试指标：症状改善率>80%，满意度>90%，毒副作用为0%

三、技术特点与创新

1. ​​多技术融合​​：结合了深度学习、知识图谱、强化学习等多种AI技术
2. ​​全流程覆盖​​：从辨证到论治，再到疗效评价和优化，形成闭环
3. ​​个体化诊疗​​：充分考虑患者个体特征，实现精准医疗
4. ​​标准化构建​​：规范了数据采集、处理、模型构建和评估的全过程
5. ​​中西医结合​​：在中医理论基础上融入现代信息技术

四、应用价值

1. 解决医疗资源供给不足与健康需求增长的矛盾
2. 推动中医诊疗的信息化、智能化和标准化
3. 提高中医诊疗的准确性和效率
4. 促进中医经验的传承和创新
5. 为"互联网+智慧医疗"产业发展提供技术支持