DB12∕T 1449-2025 电子公文数据智能化管理规范 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
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资源简介
以下是《电子公文数据智能化管理规范》(DB12/T 1449-2025)的详细内容总结,严格依据标准原文结构展开:
一、范围
规定电子公文数据智能化管理的基本功能规范,涵盖资源管理、应用管理、安全要求三大核心模块。适用于机关、企事业单位、社会团体对电子公文管理的规划、设计、开发和应用,为建设单位提供技术依据。
二、规范性引用文件
核心引用标准:
- GB/T 33190(电子文件版式文档格式规范)
- GB/T 41867(人工智能术语定义)
三、术语与定义
关键概念:
- 电子公文:数字形式存储,依赖计算机系统处理的公文。
- 版式:文字、图形等按规则固化呈现的格式。
- 人工智能(AI):智能系统机制与应用的研究开发。
缩略语:
- OFD(开放版式文档)、OCR(光学字符识别)、NLP(自然语言处理)
四、技术架构
1. 标准技术框架
- 基础资源:国产化软硬件环境
- 核心功能:
- 资源管理(数据采集、存储、管理)
- 应用服务(智能检索、写作、问答等)
- 安全要求(存储、传输、系统安全)
- 接口能力:支持业务系统调用(如文件搜索、智能纠错等)
2. 功能结构
分为资源管理、应用管理、安全要求三大模块:
五、资源管理要求
1. 数据采集
- 电子文件采集:
- 方式:实时传输、定时同步、手动上传
- 格式要求:非OFD文件(如PDF/DOC/图片)需转换为GB/T 33190标准OFD格式
- 功能:文档上传、自动采集、格式转换(详见表1)
- 纸质件采集:
- 流程:扫描→OCR文字识别→标准化处理→OFD转换
- 功能:OCR识别、标准化处理(详见表2)
- 第三方数据接入:
- 方式:线下数据包导入,提取元数据并转换为OFD格式(详见表3)
- 数据质量检测:
- 检测项:合规性(OFD格式)、真实性(签章)、完整性(元数据)、可用性(可访问)
- 功能:自动检测、人工修复(详见表4)
2. 数据存储
- 结构化数据:元数据、标签等分词分段存储(表5)
- 非结构化数据:OFD格式文件分级存储(表6)
- 分库存储:
- 架构:1个原文库 + N个主题库(基础信息库、共享资源库等)
- 管理功能:新建库、权限控制、检索条件配置(表7)
3. 数据管理
- 目录管理:层级化分类,支持新建/移动/权限设置(表8)
- 元数据管理:核心元数据与扩展元数据的识别、维护、导入导出(表9)
- 标签管理:支持基础/组合/业务标签,自定义分类(表10)
- 模板管理:预置模板与自定义模板的插入、下载(表11)
- 范文管理:分类上传、关键词检索、范文引用(表12)
- 敏感词管理:敏感词维护、适用范围配置、批量导入(表13)
- 素材管理:添加/删除素材,标签分类(表14)
六、应用管理要求
1. 智能检索
- 多维度检索:文件类型、主题、时间、紧急程度
- 以文搜文:基于NLP和AI的相似文件搜索
2. 智能查重
- 技术:自然语言处理与语义理解
- 功能:上传文档、范围选择、重复率分析、结果定位(表15)
3. 智能问答
- 功能:推荐问题、自主提问、答案插入/复制(表16)
4. 智能阅读
- 基础功能:在线阅读、文档信息展示、附件查看(表17)
- 关联阅读:实体提取(机构/人物)、相关文档推荐(表18)
- 公文借阅:申请→审批→归还全流程管理(表19)
5. 智能写作
- 模板引用:行政/事务公文模板插入(表20)
- 范文引用:分段插入或全文引用(表21)
- 素材引用:政策文件、重要讲话等分类插入(表22)
- 智能成文:AI生成大纲、续写、润色(表23)
- 智能校对:错误定位、一键替换、修改记录(表24)
6. 智能对比
- 功能:文档上传、重复段落分析、结果导出(表25)
7. 终端联动
- 能力:客户端文档问答、摘要生成、查重(表26)
七、安全要求
- 存储安全:
- 分布式对象存储 + 多副本冗余
- 全量/增量备份策略
- 文档使用安全:
- 无缓存机制(文件不落地)
- 水印、加密(密码/Ukey/证书)、权限控制
- 传输安全:
- HTTPS协议 + 国密算法加密
- 统一身份认证
- 系统安全:
- 身份验证、访问控制、实时监控与审计
八、参考文献
引用12项关键标准(如GB/T 33480党政机关元数据规范、GB/T 39362电子公文归档规范等),确保与国家标准体系衔接。
总结特点:
- 全流程覆盖:从采集、存储到应用、安全,规范电子公文智能化管理全周期。
- 国产化适配:依托国产软硬件,强调OFD格式统一。
- AI深度集成:NLP、OCR、语义分析等技术赋能检索、写作、校对等场景。
- 强制性与可选性结合:功能要求明确标注"必选"(如格式转换)与"可选"(如智能问答)。
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