T/CES 149-2022 输电线路金具与变电站设备图像样本标注要求 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
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资源简介
以下是对《输电线路金具与变电站设备图像样本标注要求》(T/CES 149-2022)主要内容的详细总结:
一、核心范围
- 适用对象:输电线路金具(绝缘子、挂板等)和变电站一二次设备(变压器、油位计等)的图像/视频样本。
- 应用场景:人工智能模型开发的样本标注与统一管理,涵盖质量管控、技术要求及流程管控。
- 标注目标:为AI训练提供标准化、高精度的标注数据。
二、关键术语定义
- 人工智能:模拟人类智能的交叉学科(GB/T 5271.28-2001)。
- 样本标注:人工或自动对样本属性/特征进行描述(Q/GDW 1906-2013)。
- 边界框/关键点等标注方法:明确各类标注形式的定义(如边界框需>4个点,关键点需标记可见性)。
- 半自动化标注:结合少量人工标注与预训练模型批量标注(T/CESA 1040-2019)。
三、设备类别划分
- 输电金具:瓷质/玻璃/复合绝缘子、U型螺丝、直角挂板等。
- 变电站设备:变压器、油位计、油温计、六氟化硫开关、接地线等。
四、样本基本要求
1. 文件格式
- 图像:JPG/JPEG/PNG/BMP。
- 视频:MP4/MOV,抽帧图像格式同图像要求。
2. 命名规则
- 图像:线路名称 + 拍摄角度 + 金具类型(例:
XX线路_正面_复合绝缘子
)。 - 视频:线路名称 + 起止位置(例:
XX线路_A塔至B塔
)。 - 视频抽帧:源视频名 + 序号 + 角度 + 金具类型(例:
XX线路_A塔至B塔_1_侧面_直角挂板
)。
3. 标签内容
至少包含:电压等级、线路名称、杆塔号、巡检时间、巡检人员。
4. 质量要求
- 分辨率:≥1920×1080像素,目标物体≥15×15像素,遮挡≤2/3。
- 多样性:覆盖不同时间、天气、角度;单目标占图像≥40%。
- 视频码率:1920×1080分辨率需5Mb/s,低清场景(352×299)需512kb/s。
五、标注技术要求
1. 标注规则
- 全目标标注:满足分辨率要求的目标均需标注。
- 最小标注框:框选范围包含目标全部部位,避免其他金具误入(若无法避免需单独标注)。
- 遮挡处理:遮挡>2/3时标注轮廓并添加“遮挡”标签。
- 存储格式:COCO或VOC格式。
2. 命名规则(四级分类)
层级 | 示例 |
---|---|
一级分类 | 联接金具 |
二级分类 | 直角挂板 |
三级分类 | 销子/本体/螺母 |
四级分类 | 缺销子/锈蚀/螺母欠扣 |
- 完整标注名:
一级_二级_三级_四级
(例:联接金具_直角挂板_销子_缺销子
)。 - 设备附属部件:以下划线连接(例:
变压器_油位计
)。
3. 标注方法规范
方法 | 要求 |
---|---|
矩形框 | 目标完全包含,框边缘与目标距离<框边长3%。 |
边界框 | 标注点≥4个,边缘距离<3%,混合像素需确认归属。 |
线条 | 相邻点距≥35像素,点位于目标边界。 |
关键点 | 坐标(x,y)+标签(“是否可见-标签名”),遮挡时标记不可见(0)并定位最近点。 |
旋转矩形 | 含中心点坐标、宽、高、弧度制旋转角,方向与设备轴向偏差≤5%。 |
六、标注流程管理
1. 全流程环节
样本检查 → 安全管控 → 标注工具 → 任务开展 → 结果收集 → 结果检查。
2. 样本检查
- 方式:全量检查或抽样(随机/分层抽样,比例≥1%)。
- 内容:符合第6章基本要求(格式、命名、质量等)。
3. 安全管控
- 环境:内网操作,禁用USB,定期备份。
- 人员:培训认证 + 签署保密协议。
4. 标注工具
- 指定工具:电力AI平台标注工具或兼容工具(半自动化标注工具Anno-Mage,预训练模型RetinaNet)。
5. 任务开展
- 人工标注:试标注(≥1%样本)→ 错误修正 → 批量标注。
- 半自动标注:
- 样本构建:抽取训练集/测试集(比例≥1%,7:3),人工标注并10折交叉验证。
- 模型构建:用训练集训练模型,测试集评估(召回率/精确率)→ 批量标注。
6. 结果收集与检查
- 收集:统一回收,按类型(图像/文本/音频)分类存储至AI平台。
- 检查:全量或抽样检查,确保符合第7章标注要求。
七、其他关键信息
- 引用标准:GB/T 5075(金具术语)、GB 35114(视频安全)等。
- 首次发布:2022年9月,归口单位为中国电工技术学会能源智慧化工作组。
总结:该标准系统规范了电力设备图像样本从采集、标注到管理的全流程,核心在于四级分类命名体系、多模态标注方法(边界框/关键点等)及半自动化标注流程,旨在为AI模型提供高质量、标准化的训练数据支撑电力行业智能化应用。
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