T/CES 149-2022 输电线路金具与变电站设备图像样本标注要求

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资源简介

以下是对《输电线路金具与变电站设备图像样本标注要求》(T/CES 149-2022)主要内容的详细总结:


​一、核心范围​

  1. ​适用对象​​:输电线路金具(绝缘子、挂板等)和变电站一二次设备(变压器、油位计等)的图像/视频样本。
  2. ​应用场景​​:人工智能模型开发的样本标注与统一管理,涵盖质量管控、技术要求及流程管控。
  3. ​标注目标​​:为AI训练提供标准化、高精度的标注数据。

​二、关键术语定义​

  • ​人工智能​​:模拟人类智能的交叉学科(GB/T 5271.28-2001)。
  • ​样本标注​​:人工或自动对样本属性/特征进行描述(Q/GDW 1906-2013)。
  • ​边界框/关键点等标注方法​​:明确各类标注形式的定义(如边界框需>4个点,关键点需标记可见性)。
  • ​半自动化标注​​:结合少量人工标注与预训练模型批量标注(T/CESA 1040-2019)。

​三、设备类别划分​

  • ​输电金具​​:瓷质/玻璃/复合绝缘子、U型螺丝、直角挂板等。
  • ​变电站设备​​:变压器、油位计、油温计、六氟化硫开关、接地线等。

​四、样本基本要求​

​1. 文件格式​

  • 图像:JPG/JPEG/PNG/BMP。
  • 视频:MP4/MOV,抽帧图像格式同图像要求。

​2. 命名规则​

  • ​图像​​:线路名称 + 拍摄角度 + 金具类型(例:XX线路_正面_复合绝缘子)。
  • ​视频​​:线路名称 + 起止位置(例:XX线路_A塔至B塔)。
  • ​视频抽帧​​:源视频名 + 序号 + 角度 + 金具类型(例:XX线路_A塔至B塔_1_侧面_直角挂板)。

​3. 标签内容​

至少包含:电压等级、线路名称、杆塔号、巡检时间、巡检人员。

​4. 质量要求​

  • ​分辨率​​:≥1920×1080像素,目标物体≥15×15像素,遮挡≤2/3。
  • ​多样性​​:覆盖不同时间、天气、角度;单目标占图像≥40%。
  • ​视频码率​​:1920×1080分辨率需5Mb/s,低清场景(352×299)需512kb/s。

​五、标注技术要求​

​1. 标注规则​

  • 全目标标注:满足分辨率要求的目标均需标注。
  • ​最小标注框​​:框选范围包含目标全部部位,避免其他金具误入(若无法避免需单独标注)。
  • ​遮挡处理​​:遮挡>2/3时标注轮廓并添加“遮挡”标签。
  • ​存储格式​​:COCO或VOC格式。

​2. 命名规则(四级分类)​

层级 示例
一级分类 联接金具
二级分类 直角挂板
三级分类 销子/本体/螺母
四级分类 缺销子/锈蚀/螺母欠扣
  • ​完整标注名​​:一级_二级_三级_四级(例:联接金具_直角挂板_销子_缺销子)。
  • ​设备附属部件​​:以下划线连接(例:变压器_油位计)。

​3. 标注方法规范​

方法 要求
​矩形框​ 目标完全包含,框边缘与目标距离<框边长3%。
​边界框​ 标注点≥4个,边缘距离<3%,混合像素需确认归属。
​线条​ 相邻点距≥35像素,点位于目标边界。
​关键点​ 坐标(x,y)+标签(“是否可见-标签名”),遮挡时标记不可见(0)并定位最近点。
​旋转矩形​ 含中心点坐标、宽、高、弧度制旋转角,方向与设备轴向偏差≤5%。

​六、标注流程管理​

​1. 全流程环节​

样本检查 → 安全管控 → 标注工具 → 任务开展 → 结果收集 → 结果检查。

​2. 样本检查​

  • ​方式​​:全量检查或抽样(随机/分层抽样,比例≥1%)。
  • ​内容​​:符合第6章基本要求(格式、命名、质量等)。

​3. 安全管控​

  • ​环境​​:内网操作,禁用USB,定期备份。
  • ​人员​​:培训认证 + 签署保密协议。

​4. 标注工具​

  • 指定工具:电力AI平台标注工具或兼容工具(半自动化标注工具​​Anno-Mage​​,预训练模型​​RetinaNet​​)。

​5. 任务开展​

  • ​人工标注​​:试标注(≥1%样本)→ 错误修正 → 批量标注。
  • ​半自动标注​​:
    • ​样本构建​​:抽取训练集/测试集(比例≥1%,7:3),人工标注并10折交叉验证。
    • ​模型构建​​:用训练集训练模型,测试集评估(召回率/精确率)→ 批量标注。

​6. 结果收集与检查​

  • ​收集​​:统一回收,按类型(图像/文本/音频)分类存储至AI平台。
  • ​检查​​:全量或抽样检查,确保符合第7章标注要求。

​七、其他关键信息​

  • ​引用标准​​:GB/T 5075(金具术语)、GB 35114(视频安全)等。
  • ​首次发布​​:2022年9月,归口单位为中国电工技术学会能源智慧化工作组。

​总结​​:该标准系统规范了电力设备图像样本从采集、标注到管理的全流程,核心在于​​四级分类命名体系​​、​​多模态标注方法​​(边界框/关键点等)及​​半自动化标注流程​​,旨在为AI模型提供高质量、标准化的训练数据支撑电力行业智能化应用。

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  • 本文由 发表于 2025年6月25日 15:50:06
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