T/CES 189-2022 电力场所无人值守运维识别技术规范 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
尊敬的用户你们好，你们的支持是我们前进的动力，网站收集的文件并免费分享都是不容易，如果你觉得本站不错的话，可以收藏并分享给你周围的朋友。
如果你觉得网站不错，找不到本网站，可以百度、360搜搜，搜狗, 神马搜索关键词“文档天下”，就可以找到本网站。也可以保存到浏览器书签里。
收费文件即表明收集不易，也是你们支持，信任本网站的理由！真心非常感谢大家一直以来的理解和支持！
资源简介
以下是《电力场所无人值守运维识别技术规范》（T/CES 189-2022）的详细内容总结：
一、范围与适用场景
- 适用范围
- 规范配电室、开闭所、变电站、光伏/风力/火力发电厂、电力管廊等电力场所的无人值守运维识别技术。
- 涵盖运维识别、监控、检测和建设全流程。
- 核心目标
- 实现远程安全操作控制、设备运维业务支撑、全站信息统一建模（符合DL/T 860标准）。
二、术语与定义
- 关键概念
- 机器视觉：用于物体识别（如工服、安全帽、设备状态）。
- 固定资产：消防器材、绝缘工具、标识标牌等必备物品。
- 区域越界识别：作业人员超出工作区域时触发告警。
- 工程车辆识别：对输电保护区内的吊车、挖掘机等主动识别预警。
- RFID识别装置：非接触式电子标签读写系统。
- AI训练工具：PyTorch框架、LabelImg标注工具（训练精度要求：loss<0.1%）。
三、总体要求
1. 基本要求
- 全站信息统一建模（DL/T 860标准）。
- 重要设备冗余配置，确保可靠性。
- 支持远程/就地运维操作。
2. 硬件配置
| 设备类型 | 配置要求 |
|---|---|
| 摄像机 | 200万/400万像素，红外补光50m，白光补光30m，IP66防护，数量3-6台（无死角监控）。 |
| 人脸识别装置 | Linux系统，≥200万像素，支持门禁，面部容量≥100张。 |
| AI服务器 | CPU≥i9-9900，内存≥32GB，显卡≥RTX 2080 SUPER，硬盘≥1TB。 |
| RFID相关设备 | 电子标签（840-960MHz）、一体机（触摸屏≥19英寸）、手持终端（读取距离0-3m）。 |
| 环境监测 | 温湿度传感器、电力参数监测装置（电流/电压/功率等）。 |
3. 软件配置
- 门禁识别：人脸识别误识率≤3%（1:N），指纹识别支持。
- AI训练：使用YOLO算法，标注图片需多角度覆盖，测试精度≥90%。
四、技术要求
1. 运维识别
- 人员识别
- 工服/安全帽：未穿戴时语音报警（如“未佩戴安全帽”）。
- 行为识别：倒地、聚集、徘徊、吸烟等异常行为实时告警。
- 设备状态识别
- 高压柜/变压器/低压柜指示灯状态监测，异常时定位坐标并语音报警（如“进线柜XXX异常”）。
- 变压器温度监测，超温时报警。
- 固定资产识别
- 灭火器、标识标牌、工器具缺失时报警（需排除人员遮挡干扰）。
- AI物体取用：通过图像识别工器具借还状态。
- 特殊场景识别
- 区域越界：作业人员越界时截像报警。
- 工程车辆/动物入侵：吊车、挖掘机或野生动物进入保护区时预警。
- 烟火识别：可见光/红外热成像检测烟雾、火焰。
2. 参数采集
- 电气参数：电流/电压/功率等，采集频率≤3秒/次，绘制实时曲线。
- 报警阈值：
- 有功功率低于预设值、三相不平衡＞2%、功率因数cosΦ<0.9或>1时报警。
- 用电报表：定期生成电流、电压、电量等统计报表。
3. 事件告警
- 告警发布：短信（责任电工+负责人）、平台弹窗、APP推送。
- 局部放电监测：
- 超高频传感器检测，最小测量幅值2pC，测温精度±0.5℃。
- 根据放电严重程度分级报警。
4. 专家远程指导
- 支持组建远程指挥部，安全评估分四阶段：
①前期自查 → ②研究分析 → ③咨询整改 → ④终期评估。
五、验证方法
- 运维识别验证：测试工服/安全帽识别、设备状态误报、固定资产缺失报警等功能。
- 参数采集验证：人工核对电流/电压曲线与实际数据一致性。
- 告警验证：
- 检查短信/平台/APP告警渠道有效性；
- 核对年/月/周告警统计曲线准确性。
- 专家指导验证：记录远程指导过程及整改结果。
六、附录与案例（资料性附录A）
- 人员识别案例：区分季节工服（夏/冬），安全帽需红/白/蓝/黄色。
- 固定资产案例：重点监测验电笔、接地线等工器具。
- 设备状态案例：高压柜需监测所有指示灯、压板位置及仪表数据。
七、参考文献
引用国标/行标6项，包括：
- GB/T 30155-2013（智能变电站技术导则）
- DL/T 1403-2015（智能变电站监控系统规范）
- DL/T 5149-2020（变电站监控系统设计规程）
总结：该规范系统性规定了无人值守电力场所的智能运维技术体系，核心是通过机器视觉+RFID+参数监测实现自动化识别、预警与远程管理，强调硬件选型、算法精度、多级告警及专家协同机制，为电力场所无人化运维提供全流程技术指导。
评论