T/CES 219-2023 电力系统长期动态电压故障筛选和控制决策技术规范 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
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电力系统长期动态电压故障筛选和控制决策技术规范详细总结
本总结基于团体标准《电力系统长期动态电压故障筛选和控制决策技术规范》(T/CES 219-2023),由中国电工技术学会发布。该标准规定了电力系统在长期动态过程中电压故障的筛选方法、控制决策要求及系统架构,旨在提升电力系统电压稳定性,防止电压崩溃。适用于110kV及以上系统,其他电压等级可参照执行。以下是详细内容总结,结构按标准章节组织,确保全面覆盖技术细节。
1. 范围
该标准规定了电力系统长期动态电压故障筛选和控制的技术要求、基础条件、方法判据、控制措施及系统设计。主要适用于110kV及以上电力系统,其他电压等级可参照执行。核心目标是通过筛选潜在故障并制定控制决策,确保系统在扰动后维持电压稳定。
2. 规范性引用文件
标准引用了多项关键文件,包括:
- GB/T 19963.1-2021(风电场接入技术)
- GB/T 19964-2012(光伏电站接入技术)
- GB/T 26399(安全稳定控制技术导则)
- GB/T 36547-2018(电化学储能系统接入技术)
- GB/T 36995-2018(风电机组电压穿越测试)
- GB 38755-2019(电力系统安全稳定导则)
- GB/T 40581-2021(安全稳定计算规范)
- GB/T 40615-2021(电压稳定评价导则)
这些文件为故障筛选和控制提供了技术依据。
3. 术语和定义
定义了12个关键术语,确保术语统一:
- 电压稳定:系统受扰动后保持或恢复允许电压范围的能力(源自GB 38755-2019)。
- 静态电压稳定:小扰动后母线保持稳定电压的能力。
- 暂态电压稳定:大扰动后母线保持稳定电压的能力。
- 长期电压稳定:大扰动后长期过程中母线保持稳定电压的能力(源自GB/T 40615-2021)。
- 机电暂态过程:发电机电磁转矩变化引起的转子运动过程(数十秒内)。
- 长期动态过程:慢速变化过程(数十秒至数十分钟),受励磁限制、负荷控制等影响。
- 电压崩溃:电压不稳定导致负荷电流增加、电压持续下降的过程。
- 新能源场站:风电场或光伏电站的集中接入设备(如变压器、储能)。
- 电化学储能系统:以电池为核心的储能系统(如变流器、变压器)。
- 多馈入直流短路比(MSCR):衡量直流系统交流强度的指标。
- 新能源多场站短路比(MRSCR):评价新能源接入强度的指标。
- N-1原则:单一元件故障后系统保持稳定运行的要求(源自GB 38755-2019)。
4. 总体要求
系统电压稳定故障筛选应包括:
- 建立预想故障集。
- 进行静态、暂态和长期电压稳定故障筛选。
- 针对严重故障制定控制决策,确保电压稳定。
- 建立长期动态电压故障筛选和控制系统。
核心是识别潜在风险并实施预防性控制。
5. 预想故障集
预想故障集是筛选基础,需包括:
- 静态筛选故障集:无故障断开线路或变压器后的系统方式。
- 暂态和长期筛选故障集:遵循GB 38755-2019,选定大扰动类型。
- 直流输电故障:如单换流器闭锁、单极闭锁、双极闭锁、功率突降、再启动或换相失败。
- 新能源场站故障:如单个场站脱网或大规模脱网。
故障集需覆盖常见扰动场景,以全面评估风险。
6. 静态电压稳定故障筛选
6.1 筛选指标
- 区域负荷有功功率裕度(
K_{vp}
):
计算公式:K_{vp} = \frac{P_{\max} - P}{P} \times 100\%
,其中P_{\max}
为临界有功功率(MW),P
为初始有功功率(MW)。
要求:正常或检修方式下裕度 > 8%,N-1故障后 > 5%。受电比例高地区需调高裕度。 - 区域负荷无功功率裕度(
K_{vq}
):
计算公式:K_{vq} = \frac{Q_{\max} - Q}{Q} \times 100\%
,其中Q_{\max}
为临界无功功率(Mvar),Q
为初始无功功率(Mvar)。
要求:正常或检修方式下裕度 > 8%,N-1故障后 > 5%。受电比例高地区需调高裕度。 - 多馈入直流短路比(MSCR):
评价指标:强系统(>3)、中系统(2~3)、弱系统(<2)。 - 新能源多场站短路比(MRSCR):
评价指标:强系统(>3)、弱系统(2~3)、极弱系统(<2)。
计算参考GB/T 40581-2021和GB/T 40615-2021。
6.2 筛选方法
- 明确仿真模型:包括分区划分、发电机模型(PV节点)、负荷模型(恒功率或ZIP模型)、负荷增长方式(如恒定功率因数或有功不变无功增长)。
- 筛选流程:对预想故障集计算裕度和短路比,筛选长期电压稳定待筛选故障集。
- 筛选标准:包括故障后潮流不收敛、有功或无功裕度 < 5%、MSCR ≤ 3、MRSCR ≤ 3。
裕度和短路比反映系统无功储备和强度。
7. 暂态电压稳定故障筛选
7.1 筛选指标
- 暂态电压稳定判据:大扰动后10s内负荷母线电压恢复至0.80(pu)以上。
- 风电场电压穿越要求:
- 低电压穿越:并网点电压跌落时,风电机组不脱网(曲线1及以上区域)。
- 高电压穿越:并网点电压升高时,风电机组不脱网(曲线2及以下区域)。
若不满足要求,允许切出。
- 光伏发电站低电压穿越要求:
- 电压跌至0时,不脱网运行0.15s;跌至曲线1以下可切出。
- 电压跌至0时,不脱网运行0.15s;跌至曲线1以下可切出。
- 电化学储能系统电压穿越要求:
- 低电压穿越:并网点电压在曲线1及以上时不脱网。
- 高电压穿越:并网点电压在曲线2及以下时不脱网。
若不满足,允许断开连接。
7.2 筛选方法
- 仿真模型要求:
- 使用机电暂态仿真程序(必要时用机电-电磁混合仿真)。
- 发电机模型:隐极机用5/6阶模型,凸极机用5阶模型。
- 励磁系统:基于实测参数选用标准模型。
- 负荷模型:ZIP与异步电动机组合或详细模型。
- 直流输电:准稳态或电磁暂态模型。
- 新能源场站:场站级建模(如风电场等值模型)。
- 灵活设备:如SVG、UPFC用机电暂态模型。
- 保护装置:模拟切机、切负荷等动作时间。
- 筛选流程:对预想故障集仿真,基于判据和电压穿越要求筛选。
- 筛选标准:
- 长期电压稳定待筛选故障:电压满足暂态判据但未恢复至0.90(pu)、发电机过励、或新能源/储能电压穿越不满足。
- 暂态电压严重故障:电压不满足暂态判据(10s内未恢复至0.80(pu))。
重点评估扰动后快速响应能力。
8. 长期电压稳定故障筛选
8.1 筛选指标
- 长期电压稳定判据:大扰动后长期过程中负荷母线电压保持或恢复至0.90(pu)以上。
8.2 筛选方法
- 仿真模型要求:
- 使用长期动态仿真程序,计及慢速控制(如励磁限制、有载调压变压器、AGC/AVC)和负荷恢复特性。
- 考虑人为干预和保护误动等不确定性。
- 筛选流程:对长期待筛选故障集仿真,基于判据和电压穿越要求筛选。
- 筛选标准:
- 电压不满足长期判据。
- 风电场、光伏或储能电压穿越不满足要求。
核心是识别慢动态导致的电压失稳风险。
9. 控制决策
9.1 控制目标
防止扰动后无功短缺或过剩,避免电压崩溃或设备损伤,确保电压在允许范围内。
9.2 控制措施
- 增发无功:发电机强励、投入电容补偿。
- 降低无功需求:切除并联电抗器、切负荷。
- 减少无功源:切除并联电容器。
措施需针对扰动类型灵活配置。
9.3 计算方法
- 优化模型:以最小控制代价为目标,目标函数
J = \min\{\Delta u^{T} R \Delta u\}
,其中R
为权重矩阵,\Delta u
为控制变量变化量。 - 约束条件:
\left\{ \begin{array}{l} U_{t, i}^{\min} - U_{t, i} \leqslant \frac{\partial U_{t, i}}{\partial u^{T}} \Delta u \leqslant U_{t, i}^{\max} - U_{t, i} \\ \Delta u^{\min} \leqslant \Delta u \leqslant \Delta u^{\max} \\ u^{\min} \leqslant \Delta u + u \leqslant u^{\max} \end{array} \right.
其中
U_{t,i}
为节点电压,\frac{\partial U_{t, i}}{\partial u^{T}}
为轨迹灵敏度(通过仿真差值计算)。 - 实施步骤:
- 针对暂态和长期严重故障集,选择灵敏度高的控制变量(如发电机强励)。
- 建立二次规划模型,优化控制变量使电压恢复。
- 若一次优化不足,迭代计算至满足要求。
- 新能源接入弱电网时,以最小控制量优先。
方法强调高效性和可行性。
10. 故障筛选和控制决策系统功能架构
- 系统架构:如图4所示,包括仿真数据生成、预想故障集生成、静态/暂态/长期故障筛选、控制决策计算。
- 关键功能:
- 仿真数据生成:整合多源数据(接线、方式、模型参数),确保实时性和准确性。
- 预想故障集生成:基于第5章流程。
- 筛选模块:按第6-8章执行静态、暂态和长期筛选。
- 控制决策模块:按第9章计算优化措施。
- 数据要求:涵盖发电机、直流、新能源、保护装置等详细模型,支持在线和离线数据融合。
结论
本技术规范为电力系统长期动态电压稳定提供了完整框架:
- 核心价值:通过分层筛选(静态、暂态、长期)和优化控制,预防电压崩溃,提升系统韧性。
- 创新点:整合新能源电压穿越要求、短路比指标和轨迹灵敏度优化,适应高比例新能源场景。
- 应用建议:实施时需结合实时数据,强化仿真模型精度,并在弱电网中优先最小控制策略。
该标准首次发布,标志着电力系统稳定控制技术的重大进展,适用于规划、运行和应急管理场景。
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