MTT 1220-2024 射线成像识别选煤技术规范 ,该文件为pdf格式 ,请用户放心下载!
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资源简介
以下是《射线成像识别选煤技术规范》（MT/T 1220-2024）核心内容的详细总结：
1. 范围
- 适用于射线成像识别选煤技术的工艺设计及设备性能评定。
- 相应光射线成像识别选煤技术可参照执行。
2. 术语与定义
- 干法选煤：无需液体，通过手工或机械分选煤中矸石和杂质。
- 射线成像识别智能干法选煤：
- 利用射线辐射（或结合高清摄像）对单层布料的块煤成像；
- 在线识别煤与矸石，精准定位并转化为控制信号；
- 通过机械/气流击打实现分选。
- 预排矸：预先脱除部分矸石，为后续工艺做准备。
- 矸石带煤率：矸石产品中煤炭质量占比（公式：
\gamma_{\text{带煤率}} = \frac{m_{\text{煤}}}{m_{\text{产品矸石样}}} \times 100\%）。 - 煤中带矸率：煤炭产品中矸石质量占比（公式：
\gamma_{\text{带矸率}} = \frac{m_{\text{矸石}}}{m_{\text{产品煤样}}} \times 100\%）。
3. 设计规范
- 车间设计需符合：
- 《煤炭洗选工程设计规范》（GB 50539）
- 《选煤厂安全规程》（GB 43203）
- 干选机布置需满足安全、消防等规范要求。
4. 选煤工艺
工艺条件
- 设备工作温度：0℃–40℃。
- 入料需均质化，粒度范围：
- 上限：300mm
- 下限：一般至13mm
- 前端需设分级设备控制粒度上下限。
工艺流程
- 布料系统：块煤筛选后顺序排列、对中入料。
- 检测识别系统：
- 射线探测煤/矸石衰减图像；
- 数据处理终端判断类别。
- 分选执行系统：
- 识别为矸石 → 触发执行机构（如气流击打）→ 落入矸石料斗；
- 识别为煤 → 无信号 → 自然落入煤料斗。
5. 工艺性能评定
关键指标
| 分选机类型 | 入料粒度(mm) | 外在水分 | 矸石带煤率(%) | 煤中带矸率(%) |
|---|---|---|---|---|
| 射线成像识别选煤机 | 300–50 | 无限制 | 1.5–2.0 | 1.5–2.0 |
| 射线成像识别选煤机 | 100–25 | 无限制 | 1.5–2.0 | 2.0–2.5 |
| 射线成像识别选煤机 | 50–13 | <10% | <3.0 | <5.0 |
处理能力
| 入料粒度(mm) | 单位带宽处理能力(t/(m·h)) |
|---|---|
| 300–50 | 60–100 |
| 100–25 | 40–60 |
| 50–13 | 20–35 |
6. 环境治理
- 噪声控制：符合《工业企业厂界噪声标准》（GB 12348）及《工业企业噪声控制设计规范》（GB/T 50087）。
- 粉尘治理：除尘系统需满足《煤炭工业污染物排放标准》（GB 20426）。
- 辐射防护：
- 设备周边辐射剂量符合《工业探伤放射防护标准》（GBZ 117）；
- 个人监测符合《职业性外照射个人监测规范》（GBZ 128）。
- 固废处理：矸石利用需遵循《煤矸石利用技术导则》（GB/T 29163）。
- 通用要求：
- 主设备及筛分设备需封闭作业，配套降噪、除尘设施；
- 符合国家及地方环保法规。
7. 其他要求
- 规范性引用文件：包括浮沉试验（GB/T 478）、安全规程（GB 43203）等17项标准。
- 专利声明：部分内容可能涉及专利，发布机构不承担识别责任。
- 起草单位：山西约翰芬雷设计工程有限公司、中国矿业大学（北京）等6家机构联合制定。
总结：该标准系统规定了射线成像识别选煤技术的全流程要求，涵盖设计、工艺、性能指标及环境控制，为智能干法选煤提供了技术依据和量化评估标准。
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