T/COSOCC 026-2024 城市数字孪生 成熟度评价规范

ICS 35.240.01
CCS L 67
团体标准
T/COSOCC 026—2024
城市数字孪生 成熟度评价规范
City digital twin—Maturity evaluation specification
2024 - 09 - 20发布2024 - 09 - 20实施
中国基本建设优化研究会 发布

目次
前言 ...................................................................... III
引言 ....................................................................... IV
1 范围 ..................................................................... 1
2 规范性引用文件 ........................................................... 1
3 术语和定义 ............................................................... 1
4 总体要求 ................................................................. 1 科学性 ............................................................... 1
全面性 ............................................................... 1
客观性 ............................................................... 1
可操作性 ............................................................. 1
动态性 ............................................................... 2
5 评价主体和对象 ........................................................... 2 评价主体 ............................................................. 2
评价对象 ............................................................. 2
6 成熟度评价模型 ........................................................... 2
7 成熟度等级划分 ........................................................... 3
8 能力域和能力子域 ......................................................... 3
9 成熟度要求 ............................................................... 4 数据建模与处理能力 ................................................... 4
状态感知与信息交互能力 ............................................... 5
仿真推演与学习优化能力 ............................................... 5
可视化与应用建设能力 ................................................. 5
社会参与和运营管理能力 ............................................... 6
安全保障与共性支撑能力 ............................................... 7
10 成熟度评价方法 .......................................................... 7 评价流程 ............................................................ 7
评价方法 ............................................................ 8
11 持续改进 ................................................................ 9 持续改进机制 ........................................................ 9
资源支持 ............................................................ 9
12 评价文档管理 ........................................................... 10 文档编制 ........................................................... 10
文档管理 ........................................................... 10
13 评价案例 ............................................................... 10
附录A（资料性） 评价案例 ................................................. 11
参考文献 ................................................................... 16
图1 城市数字孪生成熟度模型框架 ............................................ 2
图2 城市数字孪生成熟度评价流程 ............................................ 8
T/COSOCC 026—2024
II
表1 城市数字孪生能力域和能力子域 ........................................... 3
表2 数据建模与处理能力的成熟度要求 ......................................... 4
表3 状态感知与信息交互能力成熟度要求 ....................................... 5
表4 仿真推演与学习优化能力成熟度要求 ....................................... 5
表5 可视化与应用建设能力成熟度要求 ......................................... 6
表6 社会参与和运营管理能力成熟度要求 ....................................... 6
表7 安全保障与共性支撑能力成熟度要求 ....................................... 7
表8 成熟度得分对照表 ....................................................... 8
表9 各能力子域权重、 ....................................................... 8
表10 成熟度得分对照表 ...................................................... 9
表A.1 评价内容表 .......................................................... 11
表A.2 项目评价结论表 ...................................................... 14
T/COSOCC XXX-XXXX
III
前言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分：标准化文件的结构和起草规则》的规定起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
T/COSOCC 026《城市数字孪生 成熟度评价规范》与T/COSOCC 022《城市数字孪生 总体要求》、T/COSOCC 023《城市数字孪生 数据要求》、T/COSOCC 024《城市数字孪生 三维建模要求》、T/COSOCC 025《城市数字孪生 信息交互要求》共同构成城市数字孪生规划、建设的基本型标准体系。
本文件由中国基本建设优化研究会提出并归口。
本文件起草单位：中乾思创（北京）科技有限公司、蓝象标准（北京）科技有限公司、上海城建数字产业集团有限公司、雄安雄创数字技术有限公司、中国联合网络通信有限公司智能城市研究院、嵩嘉标准化技术服务（北京）有限公司。
本文件主要起草人：孟祥宏、乔华阳、李晶、韦巍、赵晓晶、张德保、张红艳、宋超、姜冰、王致远、邱天、段小莉。
本文件为首次发布。
T/COSOCC 026—2024
IV
引言
当前，智慧城市建设已经成为推动我国经济改革、产业升级、提升城市综合竞争力的重要驱动力，是城市可持续发展的重要方向和途径。城市数字孪生是利用数字孪生技术，以数字化方式创建城市物理实体的虚拟映射，借助历史数据、实时数据、空间数据以及算法模型等，仿真、预测、交互、控制城市物理实体全生命周期过程的技术手段，可以实现城市物理空间和社会空间中物理实体对象以及关系、活动等在数字空间的多维映射和连接。城市数字孪生丰富的内涵和特征决定了它的实现具有高度复杂性，涉及一系列复杂技术。其中，感知互联、实体映射、多维建模、时空计算、仿真推演、可视化、虚实交互等相关技术构成了城市数字孪生关键技术体系。城市数字孪生契合了当前为产业转型升级赋能的战略需求，是城市在物理空间、社会空间、数字空间融合发展的基础技术手段，是智慧城市建设新的创新源和发力点，将成为智慧城市发展新阶段的核心底座。
国家高度重视城市数字孪生发展，出台了一系列相关政策，各地也开始积极贯彻实施。随着技术的不断发展和各地实践的开展，城市数字孪生已经逐步形成以基础、硬件、软件、应用、安全和服务为核心的产业生态。随着城市数字孪生技术的应用实施，亟需对总体要求、数据要求、建模要求、信息交互、成熟度评价等方面制定标准，规范和引导产业健康发展。
本文件是《城市数字孪生》系列文件之一，本系列文件结构如下：
——T/COSOCC 022 《城市数字孪生 总体要求》
——T/COSOCC 023 《城市数字孪生 数据要求》
——T/COSOCC 024 《城市数字孪生 三维建模要求》
——T/COSOCC 025 《城市数字孪生 信息交互要求》
——T/COSOCC 026 《城市数字孪生 成熟度评价规范》
本文件规定了城市数字孪生成熟度评价的总体要求、主体和对象、评价模型、等级划分、能力域和能力子域、成熟度要求、评价方法、持续改进、文档管理和评价案例等内容，全面的规定了城市数字孪生的评价内容和要求，旨在为设计方、建设方、实施方等主体进行数字孪生城市项目建设进行评估提供依据，规范第三方评估机构以及指导企业开展城市数字孪生项目的评估工作，保障项目建设规范、快速、高效进行。
T/COSOCC 026—2024
1
城市数字孪生 成熟度评价规范
1 范围
本文件规定了城市数字孪生成熟度评价的总体要求，以及评价主体和对象、评价模型、等级划分、能力域和能力子域、成熟度要求、评价方法、持续改进、文档管理和评价案例等内容。
本文件适用于对城市数字孪生项目的建设成效进行评价，通过评价了解城市数字孪生的建设现状、存在的问题和改进方向，为数字孪生的优化和升级提供指导。
2 规范性引用文件
下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中，注日期的引用文件，仅该日期对应的版本适用于本文件；不注日期的引用文件，其最新版本（包括所有的修改单）适用于本文件。
T/COSOCC 022 城市数字孪生 总体要求
3 术语和定义
T/COSOCC 022界定的以及下列术语和定义适用于本文件。
成熟度评价 maturity evaluation
对城市数字孪生的建设现状和发展趋势进行评价，以了解项目的建设水平、存在的问题和改进方向。
能力域 capability domain
城市数字孪生所具备的能力的集合。
注：
包括数据整合与处理、城市运行状态感知、城市管理决策支持、社会参与和合作运营、数据安全与隐私保护等多个方面。
能力子域 capability subdomain
在每个能力域下，城市数字孪生所具备的具体子能力。
注：
例如，在数据整合与处理能力域下包括数据丰富度、数据质量管理、数据处理效率等能力子域。
4 总体要求 科学性
评价过程基于科学的方法和理论，结合实际情况进行分析。运用科学的方法论和工程技术手段，采集和分析相关数据和信息，进行定量定性分析，形成科学的评价结论。 全面性
评价城市数字孪生成熟度全面考虑各项能力域和能力子域，确保评价结果的全面性和准确性。 客观性
评价过程透明公开，遵循科学、公正、公开的原则。评价方法和数据的收集、处理过程公开透明，评价结论和意见应明确表述，避免主观性和片面性的偏见。 可操作性
评价城市数字孪生成熟度选用具有可操作性的评价评价指标和方法，以确保评价过程的可行性和结果的可信度。
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2
动态性
评价城市数字孪生成熟度应考虑城市发展的动态性，定期进行评价并更新评价结果，以适应城市发展的变化。
5 评价主体和对象 评价主体
评价主体包括政府机构、行业协会、专业评价机构以及高校和科研机构等。这些主体需要具备丰富的行业经验和专业知识，能客观、公正地进行评价工作。同时，评价主体还应具备一定的权威性和公信力，以确保评价结果的可靠性和有效性。
为确保评价的公正性、专业性和权威性，评价主体应符合下列要求：
a)
行业经验：具备数字孪生城市建设相关行业经验，主导参与过至少2个城市数字孪生建设；
b)
资质认证：具备相应的资质认证，如行业认证、专业机构认证等，以证明其具备从事城市数字孪生成熟度评价的能力和资格；
c)
专业能力：具备深厚的城市数字孪生领域知识，包括技术、应用、管理等方面的专业知识，以确保评价的准确性；
d)
独立性：保持独立，避免与被评价对象存在利益冲突，以确保评价结果的公正性。 评价对象
评价对象主要包括城市数字孪生系统的建设方、运营方以及使用方等，对其进行评价，以了解其数字孪生系统的成熟度水平，从而找出存在的问题和不足，制定改进措施。
为确保评价的全面性和有效性，评价对象应符合下列要求：
a)
明确性：明确具体，包括项目范围、技术应用、平台功能等方面，以便进行有针对性的评价；
b)
完整性：涵盖城市数字孪生的各个方面，包括数据采集、处理、分析、可视化等环节，以确保评价的全面性；
c)
代表性：具有代表性，能反映城市数字孪生的普遍情况和特点，以便为其他项目提供借鉴和参考。
A
A
6 成熟度评价模型
城市数字孪生成熟度模型由成熟度等级、能力域、能力子域和成熟度要求构成，其中能力域包含能力子域，见图1。
图
1 城市数字孪生成熟度模型框架
T/COSOCC 026—2024
3
7 成熟度等级划分
城市数字孪生的成熟度等级可划分为5个等级。
a)
等级0：初始级
1)
城市数字孪生处于刚刚起步阶段，各项基础设施和技术尚未完善，数据采集、处理和交互能力有限；
2)
缺乏统一的规划和管理，数据整合与处理效率低下，无法实现有效的城市运行状态感知和城市管理决策支持；
3)
社会参与度和合作程度较低，缺乏对数字孪生技术的了解和应用；
4)
基本没有采用新技术，应用案例少，对城市管理和社会经济效益贡献低，用户满意度低。
b)
等级1：基础级
1)
城市数字孪生已经具备一定的基础设施和技术基础，能够进行基础的数据采集、处理和交互；
2)
初步建立了数据整合与处理的机制和方法，能实现基本的城市运行状态感知和城市管理决策支持；
3)
社会参与度和合作程度有所提高，开始加强对数字孪生技术的了解和应用；
4)
开始采用一些新技术，有少量应用案例，对城市管理有一定贡献，用户满意度有所提高。
c)
等级2：应用级
1)
城市数字孪生在基础设施和技术方面更加完善，具备高效的数据采集、处理和交互能力；
2)
数据整合与处理的方法和流程更加规范化和标准化，能实现较为准确的城市运行状态感知和城市管理决策支持；
3)
社会参与度和合作程度进一步提高，数字孪生技术得到更广泛的应用；
4)
广泛采用新技术，有多个应用案例，对城市管理和社会经济效益有较大贡献，用户满意度显著提高。
d)
等级3：优化级
1)
城市数字孪生在基础设施和技术方面达到了较高的水平，具备高度智能的数据采集、处理和交互能力；
2)
数据整合与处理的方法和流程更加优化和完善，能实现高度准确的城市运行状态感知和城市管理决策支持；
3)
社会参与度和合作程度进一步提升，数字孪生技术成为城市规划、管理和决策的重要工具；
4)
采用前沿技术，有大量成功应用案例，对城市管理和社会经济效益贡献显著，用户满意度高。
e)
等级4：智慧级
1)
城市数字孪生在基础设施和技术方面达到了国际领先水平，具备全面而高效的数据采集、处理和交互能力；
2)
数据整合与处理的方法和流程更加智能化和自主化，能实现高度实时、精准的城市运行状态感知和城市管理决策支持；
3)
社会参与度和合作程度达到最高水平，数字孪生技术成为城市的智慧中枢和决策引擎；广泛应用最先进技术，拥有大量高效应用案例，对城市管理和社会经济效益贡献最大，用户满意度极高。
8 能力域和能力子域
城市数字孪生的成熟度评价模型包含6个能力域25个能力子域，能力子域下可继续划分能力项，能力项可根据地区差异进行微调，以保证成熟度评价模型的等级可以通过一系列量化指标进行评价，综合考量城市数字孪生建设的阶段和成效。城市数字孪生能力域和能力子域见表1。
表
1 城市数字孪生能力域和能力子域
能力域
能力子域
描述
数据建模与处理能力
数据丰富度
数据来自不同部门、传感器和平台的多样性和量级。
T/COSOCC 026—2024
4
能力域
能力子域
描述
数据质量管理
实施数据质量管理策略，确保数据的准确性和一致性。
数据处理效率
数据处理速度、实时性和系统的容量。
建模能力
自动生成城市孪生模型的能力
数据共享交换
建立跨部门、跨系统的数据共享标准与协议。
状态感知与信息交互能力
多维度感知
对城市各方面（基础设施、环境、社会）的多维度实时感知。
传感器网络
构建高效的传感器网络，覆盖城市关键区域。
感知数据分析
整合感知数据，进行综合分析和评估。
信息交互
实现现实城市与孪生数字城市的互操作和双向互动。
仿真推演与学习优化能力
仿真推演
利用数据进行各类分析和未来预测，支持决策制定。
学习优化
利用计算机视觉、机器学习、知识图谱等人工智能技术，通过对数据的深度学习，推动智慧城市自我优化运行的能力。
实时决策支持
提供实时决策支持工具，响应城市变化。
可视化与应用建设能力
城市孪生逼真程度
模型的三维视觉效果、真实感及细节还原水平。
新技术应用程度
在城市数字孪生建设中采用最新技术的广度与深度。
应用场景落地
实际部署并有效运行的应用案例数量及其对城市管理的贡献度。
社会经济效益
项目对城市经济增长、居民生活质量提升等方面的正面影响。
用户满意度
收集并衡量用户对平台功能、服务及体验的满意程度。
社会参与和运营管理能力
公众参与
创建数字平台，促进公众参与城市决策和问题解决。
企业、高校协作
促进与企业和高校的协作，共同推动城市数字孪生发展。
跨部门协同
实现政府部门间、不同领域间的高效协同。
项目管理和运营
具备敏捷项目管理能力，构建创新数据资产化运营模式，并打造专业多元人才梯队，高效驱动数据运营。
安全保障与共性支撑能力
数据安全保障
保障数据安全传输、存储和处理的机制和策略。
网络安全
保障数字网络系统、通信和信息安全的措施。
隐私保护
保护个人隐私数据不被非法获取和滥用的保护措施。
共性支撑
通过开放通用数据集成处理、算法应用、技术开发等能力，赋能行业用户结合行业应用场景构建业务应用功能的能力。
9 成熟度要求 数据建模与处理能力
各等级对应的数据建模与处理能力应符合表2的要求。
表
2 数据建模与处理能力的成熟度要求
能力子域
等级0：初始级
等级1：基础级
等级2：应用级
等级3：优化级
等级4：智慧级
数据丰富度
有限数据来源和数据量，主要基于基础设施系统。
初步引入社会数据，拓展数据来源。
多部门协同数据分享，覆盖多个领域。
引入新兴技术，整合大数据和物联网实时数据。
跨城市数据共享，政企民全面数据集成。
数据质量管理
数据来源单一，缺乏一致性标准。
开始实施数据质量检查，确保基本准确性。
实施综合的数据质量管理策略。
数据准确性得到高度保障，一致性优秀。
数据质量达到领先水平，自动化管理。
数据处理效率
数据处理速度慢，无实时性要求。
数据处理速度提高，能满足基本实时性要求。
数据处理速度较快，支持跨部门协同。
实时数据处理，支持高频次决策。
实时性极高，支持秒级决策需求。
数据建模能力
数据获取依赖人工，自动化程度低，缺乏有效的自动质控和处理。
数据获取部分自动，自动化质控处理仍需人工干预。
数据获取整合逐步自动化，质控和处理自动化程度显著提高。
数据获取处理高度智能自适应，全面实现自动化，少量人工干预。
数据建模能力完全智能，具备自主决策和预测能力，无需人工干预。
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5
能力子域
等级0：初始级
等级1：基础级
等级2：应用级
等级3：优化级
等级4：智慧级
数据共享交换
数据孤岛现象严重，部门间数据共享困难，缺乏统一的交换平台。
建立基本的数据共享框架，实现了少数关键系统间的点对点数据交换。
形成跨部门数据共享平台，支持多源数据标准化接入与交换，有一定的数据开放能力。
数据共享平台智能化升级，支持复杂的数据交换协议，实现数据的动态供需匹配，提升数据流通效率。
构建城市级数据湖，实现数据生态的全面开放与共享，支持AI驱动的数据价值挖掘与智能服务，形成跨城市、跨领域的数据共享协作网络。 状态感知与信息交互能力
各等级对应的状态感知与信息交互能力应符合表3的要求。
表
3 状态感知与信息交互能力成熟度要求
能力子域
等级0：初始级
等级1：基础级
等级2：应用级
等级3：优化级
等级4：智慧级
多维度感知
有限的城市基础设施感知，单一数据来源。
初步引入社会数据，开始实现多维度感知。
建立高效的传感器网络，实现多维度实时感知。
构建智能感知系统，全方位多维度感知。
支持跨部门跨城市数据共享，实现全场景多维度感知。
传感器网络
缺乏高效的传感器网络，部分区域覆盖。
逐步构建高效的传感器网络，覆盖城市关键区域。
建立覆盖全城的传感器网络，提高实时性。
不断优化传感器网络，提升感知精度和速度。
智能传感器网络，实现各部门城市感知的无缝整合。
感知数据分析
缺乏整合感知数据的系统，分析有限。
开始整合感知数据，进行基本分析和评价。
实现感知数据的综合分析和评价，支持城市管理。
高度优化数据集成与分析流程，提升实时性。
实现高度实时、精准的数据集成和分析，支持智能决策。
信息交互
信息交互能力尚未建立，现实城市与孪生数字城市间无直接连接或互动。
初步实现现实城市与孪生数字城市的基本数据交换，但交互频率低，缺乏实时性。
建立稳定的信息交互渠道，实现实时数据连接与基本双向控制，提升决策效率。
优化信息交互流程，增强数据交互的深度与广度，实现高效协同与动态反馈机制。
全面实现城市虚实空间的无缝融合，智能预测与自动响应，支持复杂场景下的高级交互与决策优化。 仿真推演与学习优化能力
各等级对应的仿真推演与学习优化能力应符合表4的要求。
表
4 仿真推演与学习优化能力成熟度要求
能力子域
等级0：初始级
等级1：基础级
等级2：应用级
等级3：优化级
等级4：智慧级
仿真推演
缺乏基于数据的预测和分析能力。
初步利用数据进行趋势分析和未来预测。
开展高效的预测分析，支持城市管理决策。
实施先进的预测算法，提升准确性。
实时、高精度的预测分析，支持复杂决策场景。
学习优化
缺乏城市管理方案的模拟和优化。
开始使用模拟技术和优化算法进行城市管理方案的模拟。
不断优化城市管理方案，提高决策效果。
实施智能化的模拟和优化工具，提升效率。
智能决策系统，实现规建管运全周期模拟和优化。
实时决策支持
缺乏实时决策支持工具。
提供基本实时决策支持工具，响应城市变化。
提供实时决策支持工具，加强对紧急情况的响应。
提供高度实时决策支持，支持复杂多变的城市管理场景。
实现实时性极高的决策支持系统，适应复杂决策需求。 可视化与应用建设能力
各等级对应的可视化与应用建设能力应符合表5的要求。
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6
表
5 可视化与应用建设能力成熟度要求
能力子域
等级0：初始级
等级1：基础级
等级2：应用级
等级3：优化级
等级4：智慧级
城市孪生逼真程度
无三维模型
三维模型初步建立，但视觉效果和真实感较差
模型三维视觉效果较好，真实感与细节还原水平一般
模型具备高度逼真的三维视觉效果，真实感强，细节还原水平高
模型实时更新，高度逼真，支持高精度模拟与决策
新技术应用程度
无新技术应用
初步采用少量新技术，但应用广度和深度有限
新技术符合自主可控要求，在城市数字孪生建设中得到较广泛应用，效果初步显现
新技术符合自主可控要求，广泛深入应用于多个方面，效果显著
新技术符合自主可控要求，全面融入城市孪生，实现技术引领与创新
应用场景落地
无应用场景
开始探索应用场景，但尚未落地
少量应用场景成功落地，对城市管理产生一定影响
多个应用场景成功落地，对城市管理贡献显著
应用场景全面落地，形成完善的城市数字孪生应用生态
社会经济效益
无明显效益
开始产生一定社会效益，经济效益有限
社会效益和经济效益均有所提升，能覆盖成本投入
社会效益和经济效益显著提升，成为城市发展的新动力
社会经济效益最大化，实现城市可持续发展
用户满意度
无用户反馈
用户反馈初步收集，满意度较低
用户满意度有所提升，但仍需改进
用户满意度高，得到广泛认可
用户满意度极高，成为行业标杆，用户体验持续优化 社会参与和运营管理能力
各等级对应的社会参与和运营管理能力应符合表6的要求。
表
6 社会参与和运营管理能力成熟度要求
能力子域
等级0：初始级
等级1：基础级
等级2：应用级
等级3：优化级
等级4：智慧级
公众参与
缺乏数字平台，公众参与程度低。
初步建立数字平台，开始促进公众参与城市决策。
创建数字平台，促进公众参与城市规划和问题解决。
拓展数字平台功能，提高公众参与度。
多维度公众参与平台，支持各场景的公众参与。
企业、高校协作
缺乏与企业、高校的协作机制。
开始促进与企业和高校的协作，推动数字孪生项目发展。
加强与企业、高校的协作，在某些场景成果推动数字孪生项目发展。
与企业、高校深度合作，共建数字孪生生态系统。
与多家企业、高校合作，共建数字孪生数据资产，促进项目可持续建设。
跨部门协同
缺乏部门协同机制，各部门独立运作。
开始实现部门间的协同，加强跨部门合作。
实现高效的跨部门协同机制，共同推动城市发展。
深度协同，优化城市运行机制，实现高效决策。
跨部门跨城市合作，形成区域性的数字化城市联盟。
项目管理和运营
缺乏项目管理流程和运营机制，项目执行混乱，运营效率低下。
初步建立项目管理流程和基本运营机制，项目执行和运营开始规范化。
全面应用项目管理工具和方法，运营机制成熟，项目执行高效且可控。
持续优化项目管理流程和运营机制，引入先进技术和方法，提升项目执行和运营效率，实现资源优化配置。
实现项目管理和运营的智能化，利用大数据、人工智能等技术进行预测分析，优化项目决策和运营策
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能力子域
等级0：初始级
等级1：基础级
等级2：应用级
等级3：优化级
等级4：智慧级
略，实现项目全生命周期的智慧化管理。
安全保障与共性支撑能力
各等级对应的安全保障与共性支撑能力应符合表7的要求。
表
7 安全保障与共性支撑能力成熟度要求
能力子域
等级0：初始级
等级1：基础级
等级2：应用级
等级3：优化级
等级4：智慧级
数据安全保障
缺乏有效的数据加密机制，不具备国产加密技术。
开始建立基础数据加密机制，部分采用国产加密技术。
建立完善的数据加密与解密体系，大部分采用国产技术。
实现高级国产加密技术应用，确保数据安全传输与存储。
实现全面国产化数据安全生态，拥有最高级别的保护机制。
网络安全
缺乏完善的国产网络安全策略，对国产安全产品不依赖。
逐步引入国产网络安全产品，进行基础网络安全建设。
建立全面的国产网络安全体系，部分依赖国产安全产品。
实现高度自主化的网络安全防护，充分依赖国产安全产品。
实现全面国产化网络安全体系，自主研发满足自身需求的安全产品。
隐私保护
缺乏明确的隐私保护政策，对国产隐私保护技术不重视。
初步建立基础隐私保护政策，部分采用国产隐私保护技术。
加强隐私保护措施，确保使用国产隐私保护技术。
实施严格的国产隐私合规管理，全面采用国产区块链技术。
实现行业领先的国产隐私保护机制，全部采用国产区块链技术。
共性支撑
缺乏共性支撑能力，行业用户需自行构建数据处理、算法应用及技术开发环境。
提供基本的开放数据接口和通用算法库，行业用户可开始尝试构建简单业务应用。
构建完善的共性支撑平台，支持多行业应用场景的快速开发与部署。
持续优化共性支撑能力，提升数据处理效率与算法应用效果，满足复杂业务需求。
实现高度智能化的共性支撑体系，自动优化资源配置，赋能行业用户实现业务创新与智能决策。
10 成熟度评价方法 评价流程
城市数字孪生成熟度评价流程包括组件评价组、制定评价计划、收集数据和信息、分析和评价、撰写评价报告和审核发布等环节，应符合下列要求：
a)
组建评价组：组建由城市数字孪生相关领域的专家、学者和从业人员组成的评价组，奇数个人数组成，建议不少于5人，确保评价的权威性和专业性；
b)
制定评价计划：由评价组制定详尽的评价计划，包括时间表、资源分配、评价框架、数据收集策略、指标体系、执行步骤等，确保评价流程高效有序进行，所有参与方应明确任务节点与期望；
c)
收集数据和信息：通过实地调查、问卷调查、专家咨询等方式收集与城市数字孪生相关的各种数据和信息；
d)
分析和评价：根据收集的数据和信息，按照评价指标体系进行分析和评价，可采用定量和定性相结合的方法，对各项指标进行评分和综合评价；
e)
撰写评价报告：将评价结果以书面形式呈现，提出改进意见和建议，为城市数字孪生的规划、建设和运营提供参考；
f)
审核和发布：经过专家审核后，发布评价报告，供相关人员参考和使用。
城市数字孪生成熟度评价流程见图2。
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8
图
2 城市数字孪生成熟度评价流程 评价方法
10.2.1
由评价组的专家根据收集的数据和信息，按照能力域和能力子域的各个等级要求进行量化打分，成熟度要求满足程度与得分对照见表8。
表
8 成熟度得分对照表
成熟度要求满足程度
得分
基本不满足
0分
部分满足
50分
大部分满足
80分
完全满足
100分
10.2.2
各项能力域权重见表9。
表
9 各能力子域权重、
能力域
能力子域
权重
数据建模与处理能力
数据丰富度
3%
数据质量管理
3%
数据处理效率
3%
建模能力
5%
数据共享交换
5%
状态感知与信息交互能力
多维度感知
5%
传感器网络
3%
感知数据分析
5%
信息交互
3%
仿真推演与学习优化能力
仿真推演
5%
学习优化
5%
实时决策支持
4%
可视化与应用建设能力
城市孪生逼真程度
5%
新技术应用程度
3%
应用场景落地
3%
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9
能力域
能力子域
权重
社会经济效益
5%
用户满意度
3%
社会参与和运营管理能力
公众参与
3%
企业、高校协作
3%
跨部门协同
5%
项目管理和运营
5%
安全保障与共性支撑能力
数据安全保障
3%
网络安全
3%
隐私保护
5%
共性支撑
5%
10.2.3
成熟度等级得分计算方法
由评价组专家分别对每个能力子域的成熟度情况进行打分，并按能力子域权重进行加权求和，得到的分值为该专家对整体成熟度得分的总评价。进而再对所有专家的分值进行求和，得到算术平均值即为该城市数字孪生的成熟度评价分值，具体得分按公式（1）计算：
A=1? Σ（?×?） ························································ (1)
式中：
A ——成熟度评价值；
B ——能力子域每项等级得分；
n ——评价组专家人数；
α——能力子域权重。
10.2.4
将城市数字孪生成熟度的得分按照表10的对应关系得到具体的成熟度等级。
表
10 成熟度得分对照表
成熟度等级
得分A
等级0：初始级
0≤A＜20分
等级1：基础级
20≤A＜40分
等级2：应用级
40≤A＜60分
等级3：优化级
60≤A＜80分
等级4：智慧级
80≤A≤100分
11 持续改进 持续改进机制
城市数字孪生成熟度评价不应是一次性的活动，而应建立持续改进的机制。应符合下列要求：
a)
定期复审：制定定期复审计划，通常每年或每两年进行一次，以跟踪城市数字孪生系统的发展变化，重新评价其成熟度水平；
b)
反馈机制：建立有效的反馈渠道，收集来自用户、运营商、技术提供商等多方面的意见和建议，作为持续改进的依据；
c)
问题跟踪与解决：对评价中发现的问题进行记录和跟踪，制定针对性的改进措施，并验证改进效果；
d)
目标调整：根据城市发展需求和技术发展趋势，适时调整成熟度评价的目标和标准，确保评价的时效性和前瞻性。 资源支持
为确保持续改进的顺利进行，需要为评价工作提供必要的资源支持，应符合下列要求：
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a)
人力资源：组建或指定专门的评价团队，负责成熟度评价的持续进行和改进工作；
b)
技术资源：提供必要的技术工具和设备，支持数据采集、分析和评价工作的顺利进行；
c)
资金资源：确保有足够的预算用于评价活动的组织、实施和持续改进。
12 评价文档管理 文档编制
在评价过程中，应编制详细的评价文档，以记录评价的各个环节和结果。评价文档包括但不限于：
a)
评价计划：明确评价的目标、范围、方法、时间表和人员分工等；
b)
评价指标：详细列出各能力域和能力子域的评价指标及其评分标准；
c)
评价报告：记录评价过程、评价结果、问题分析和改进措施等，形成完整的评价报告。 文档管理
为确保评价文档的完整性和可追溯性，应建立科学的文档管理制度：
a)
版本控制：对评价文档进行版本控制，记录每次修改的内容和原因，确保文档的最新性和准确性；
b)
保密与分享：根据文档内容的敏感性和重要性，设定不同的保密级别，并在适当范围内进行分享和交流；
c)
存档与备份：对评价文档进行定期存档和备份，以防数据丢失或损坏；
d)
电子化管理：利用电子文档管理系统，实现评价文档的电子化存储、检索和共享，提高工作效率。
13 评价案例
城市数字孪生成熟度评价案例参考附录A。
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11
附录A （资料性） 评价案例
A.1 概述
以XX项目为例，结合该项目收集到的各类数据和信息，对照成熟度要求进行逐项分析和评价，并撰写评价报告，经专家审核后进行发布。以下为评价报告内容简版，可根据实际情况进行完善和扩充。
A.2 项目介绍
本项目为南方某市新区数字孪生平台建设项目，项目建设内容包括标准规范体系、数据工程（数据整合、数据治理、数据建模、数据建库等）、数字孪生平台建设及四大应用场景。应用场景分别为城市运行平台、智慧工地、智慧工厂、公交运量平台等。其中城市运行平台按照“城市安全、城市管理、城市服务、经济运行”四个版块建设，形成1028项城市指标体系，实现全域运行监测。智慧工地通过数字孪生平台实现2015年至今新城建设孪生演绎，构建全域工地建设一张图，实现工程建设全生命周期管理。智慧工厂由建设单位与新区某集团合作，通过数字孪生模拟进料、预制、加工、成品、库存、销售等环节，实现工艺流程优化，确保产品质量提高。公交运量平台模拟公交运行路线、路口交通信号灯变更、事故检测预警等功能，为群众提供公交出行APP，实现新区交通技术变革。
A.3 评价内容
该项目评价内容见表A.1。
表
A.1 评价内容表
序号
成熟度要求
能力子域
建设情况
成熟度评价
1
数据建模与处理能力
数据丰富度
本项目数据丰富度处于等级4水平，构建数字孪生平台对接城市运行平台、城市脉搏平台、大数据共享交换平台、算法中心等平台，汇聚地理空间数据、基础设施数据、治理和公共服务数据、物联感知数据、社会经济数据、用户行为数据、预测模型数据等。按照数字孪生平台统一数据标准进行汇聚、处理，完成全域倾斜摄影模型建模、全域手工模型建模、重点区域高精模型建模。形成全域数据总体接入。运用大数据、视频融合、倾斜建模、手工建模、人工智能等新兴技术完成数据整合与处理。
80
数据质量管理
本项目数据质量管理处于等级4水平，建立数据质量管理标准，所有数据按照标准进行统一管理，本项目数据来源分为共享、自建两类，其中共享汇聚的数据按照统一标准进行治理，数据的准确性、完整性、一致性、及时性和可用性方面有较强保证；自建数据主要为模型数据，遵循数据质量管理标准执行模型建设，确保模型精度、匹配度、地理精度等质量满足项目要求
80
数据处理效率
本项目数据处理效率处于等级3，其中共享数据首先建立数据资源池，将所有汇聚数据按照数据标准进行统一处理，可实现秒级处理效率，其次通过数据服务收集的数据直接直接进行服务注册和共享，可实现秒级处理效率，另空间数据处理效率取决于数据处理的体量、更新频率，可实现半自动化处理，总体属于等级3水平。
70
数据建模能力
本项目数据建模能力处于等级2水平，通过数字孪生数据处理工具，建立自动生成城市孪生模型的能力，实现白模、倾斜摄影、BIM等模型的自动生成。其中倾斜摄影模型可自动生成空三报告，BIM模型可自动生成空间碰撞报告等，全面实现自动化处理，少量人工干预。
50
数据共享交换
本项目数据共享交换达到等级3水平，所有对外数据接口均遵循统一的接口规范，实现数据高效、准确、安全地传输。
80
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12
序号
成熟度要求
能力子域
建设情况
成熟度评价
通过API接口、数据服务总线等方式，为各类应用提供稳定可靠的数据服务。
2
状态感知与信息交互能力
多维度感知
本项目多维度感知处于等级4水平，多维度数据包括空间类数据、政务类数据、专题数据、感知数据及模型类数据。其中空间类数据采集建立约50平方公里白模、倾斜摄影模型、50万平米手工精模及7平方公里范围内的地下空间模型及管线模型。地、楼、房三类专题数据。覆盖城市图像信息、城市脉搏、公共设施等维度的12万台感知设备。实现全方位多维度感知。
80
传感器网络
本项目传感器网络处于等级3，构建光纤、5G、NB等多重传输网络多重传输形式，其中光纤链路采用星型结构，实现百兆端、千兆汇、万兆传的网络部署。针对光纤链路难以传输区域或参照感知设备参照类型，按需建设5G和NB传输网络，实现网络补链强链，形成覆盖全域的传感器网络。针对本项目重点建设内容，如高空视频、视频与模型融合等城市安全感知设备、公交运量场景车辆十字路口感知绿色通行等交通感知设备、重工公司孪生工厂感知设备等传感器网络已经完成建设，初步实现场景功能，目前正在不断优化传感器网络，提升感知精度与速度。
65
感知数据分析
本项目数据集成与分析处于等级4水平，对接城市脉搏平台获取全域12万台物联感知设备，基于数字孪生平台形成城市运行管理指标分析，建立覆盖“城市安全、城市管理、城市服务、经济运行”的城市运行管理体系，实现高度优化数据集成与分析流程，确保实时性。
80
信息交互
本项目信息交互处于等级3水平，本项目公交运量场景利用物联感知设备探知公交运行情况，在公交运行到交通信号灯前50米距离时，通过感知信号反向控制交通信号灯读秒准备变更为绿灯，确保公交车行驶至交通路口时可不停车通行。其他场景主要包括视频与模型融合、视频调取和视频控制等方向控制功能。实现设备数据与城市运行有反馈，局部感知设备能响应分析结果。
60
3
仿真推演与学习优化能力
仿真推演
本项目仿真推演处于等级4水平，基于数字孪生平台构建城市运行管理平台，提供“城市安全、城市管理、城市服务、经济运行”形成1028项城市指标体系，其中总体态势74项城市指标、城市安全175项城市指标、城市管理215项城市指标、城市服务425项城市指标、经济运行73项城市指标。建立300+项城市运行模型算法，实现城市数据预测，辅助城市运行指标精准表达城市现状。
80
学习优化
本项目学习优化处于等级3水平，基于数字孪生平台搭建的公交运量、智慧工厂、智慧工地等场景可实现模拟仿真功能，其中公交运量可通过数字孪生平台模拟公交运行路线、路口交通信号灯变更、事故检测预警等功能；智慧工厂可模拟整体施工工艺，覆盖进料、预制、加工、成品、库存、销售等环节，实现全生命周期管理，同时优化工艺流程，确保产品质量提高；智慧工地根据工程建设进度，模拟工地建设进度，匹配投资进度实现全周期管理。本项目属于新建城区，所有建设工程均可通过数字孪生平台进行统一模拟，以时间轴为调控方式演绎全域建设成果。
60
实时决策支持
本项目实施决策支持处于等级3水平，基于数字孪生平台搭建应急管理系统，实现应急预案管理、应急资源调配、应急指挥、应急模拟、灾后评估、应急案例管理等功能，通过城市模型融合数据，实现应急模拟演练，配合物联感知传感器回传信息，实现应急现场场景还原，为实施决策提供支撑工具。
60
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13
序号
成熟度要求
能力子域
建设情况
成熟度评价
4
可视化与应用建设能力
城市孪生逼真程度
本项目城市孪生逼真程度处于等级3水平，在构建城市孪生平台时，通过采用高精度的空间类数据、倾斜摄影模型、BIM模型等，实现了城市三维模型的精细构建和可视化渲染。同时，结合物联网感知设备，实时获取城市运行数据，确保城市孪生平台能够真实反映城市运行状态，为城市管理提供有力支持。
75
新技术应用程度
本项目新技术应用程度处于等级3水平，通过引入大数据、BIM、CIM、GIS、人工智能、物联网等先进技术，实现了城市数据的快速处理、分析和可视化。这些新技术的应用不仅提高了城市管理效率，还推动了城市智能化、数字化发展。
60
应用场景落地
本项目应用场景落地处于等级3水平，本项目成功将新技术应用于多个应用场景，包括城市运行平台、智慧工地、智慧工厂、公交运量平台等。通过实际应用场景的落地，验证了新技术的可行性和有效性，为城市管理和服务带来了实实在在的改变。
70
社会经济效益
本项目社会经济效益处于等级3水平，本项目的实施对城市管理和经济发展产生了积极影响。城市运行平台、智慧工地、智慧工厂、公交运量平台都分别提升城市管理效率和服务水平，促进了城市经济的繁荣和可持续发展。同时，项目还带动了相关产业的发展，为社会创造了更多的就业机会和经济价值。
70
用户满意度
本项目用户满意度处于等级4水平，本项目注重用户体验和满意度提升。通过不断优化系统功能和操作流程，提高了用户的操作便捷性和满意，得到了业主的一致好评。同时，项目还建立了完善的用户反馈机制，及时响应用户需求和建议，持续改进和优化系统性能和服务质量。
80
5
社会参与和运营管理能力
公众参与
本项目公众参与处于等级1水平，公众参与程度较低。匹配公交运量场景建立市民公交出行APP，采用类滴滴式公交出行软件，实时查询公交运行情况，辅助市民出行。
20
企业、高校协作
本项目企业、高效协作处于等级3水平，本项目建设单位与当地某集团联合打造智慧工厂项目，一比一孪生全球最大的锻压设备，梳理工厂生产工艺，通过孪生实现人员、材料、工艺、库存、销售等全流程管理，辅助重工集团生产工艺升级，提高良品率水平，避免因人为因素导致的工艺缺陷，在工艺流程升级方面取得良好效果。
60
跨部门协同
本项目跨部门系统处于等级4水平，通过数字孪生平台建设，汇聚地理空间数据、基础设施数据、治理和公共服务数据、物联感知数据、社会经济数据、用户行为数据、预测模型数据等，利用数字孪生融合系统将上述数据进行关联挂接，实现城市数字孪生底座，采用数据服务方式，为各委办局业务应用提供数据支撑，实现数据共享深度协同，优化城市运行机制，实现高效决策。
80
项目管理和运营
本项目项目管理和运营处于等级4水平，项目团队全面应用了先进的项目管理工具和方法，确保了项目执行的高效性和可控性。通过建立成熟的运营体系，实现了对数字孪生平台及四大应用场景的日常运维、性能监控、故障排查及优化升级。同时，项目团队还注重用户反馈和需求收集，通过定期的用户满意度调查和意见征询，不断优化平台功能和用户体验，提升了项目的整体运营效果。
80
6
数字安全与隐私保护能力
数据安全保障
本项目数据安全保证处于等级2水平，本项目采用租赁政务云方式部署，按照三级等保要求建设，建立安全密码服务平台，基本满足数据安全保障要求。但考虑到政务云建设周期不同，仅部分设备完成国产化改造或建设，尚未实现全部国产化设备布局。
50
T/COSOCC 026—2024
14
序号
成熟度要求
能力子域
建设情况
成熟度评价
网络安全
本项目网络安全处于等级2水平，本项目网络建设情况均采用国内主流厂商建设，安全产品选取国内主流安全设备供应商，基本满足国产信创要求，实现全面的国产网络安全体系，部分依赖国产安全产品的要求。
55
隐私保护
本项目隐私保护处于等级4水平，政务云按照国内相关个人隐私数据不被非法获取和滥用的保护措施。实施严格的国产隐私合规管理，全面采用国产技术。
80
共性支撑
本项目隐私保护处于等级4水平，通过构建统一的标准规范体系和数据工程基础，为数字孪生平台及四大应用场景（城市运行、智慧工地、智慧工厂、公交运量）提供了强大的支撑。这种共性支撑不仅确保了数据的整合、治理、建模与建库的高效运作，还促进了跨领域、跨部门的数据共享与交互，加速了技术创新与应用的融合。
80
A.4 评价结论
该项目的数字孪生成熟度能力评价为等级3：优化级，见表A.2。
表
A.2 项目评价结论表
能力域
能力子域
权重
项目评分
能力得分
数据建模与处理能力
数据丰富度
3%
80
2.40
数据质量管理
3%
80
2.40
数据处理效率
3%
70
2.10
建模能力
5%
50
2.50
数据共享交换
5%
80
4.00
状态感知与信息交互能力
多维度感知
5%
80
4.00
传感器网络
3%
65
1.95
感知数据分析
5%
80
4.00
信息交互
3%
60
1.80
仿真推演与学习优化能力
仿真推演
5%
80
4.00
学习优化
5%
60
3.00
实时决策支持
4%
60
2.40
可视化与应用建设能力
城市孪生逼真程度
5%
75
3.75
新技术应用程度
3%
60
1.80
应用场景落地
3%
70
2.10
社会经济效益
5%
70
3.50
用户满意度
3%
80
2.40
社会参与和运营管理能力
公众参与
3%
20
0.60
企业、高校协作
3%
60
1.80
跨部门协同
5%
80
4.00
项目管理和运营
5%
50
2.50
安全保障与共性支撑能力
数据安全保障
3%
50
1.50
网络安全
3%
55
1.65
隐私保护
5%
80
4.00
共性支撑
5%
80
4.00
总分
68.15
T/COSOCC 026—2024
15
能力域
能力子域
权重
项目评分
能力得分
成熟度评价
等级3：优化级
T/COSOCC 026—2024
16
参考文献
[1]
GB/T 25069 信息安全技术 术语
[2]
GB/T 32427 信息技术 SOA 成熟度模型及评价评价方法
[3]
GB/T 42129 数据管理能力成熟度评价评价方法
[4]
GB/T 42881 城市和社区可持续发展 智慧可持续城市成熟度模型
[5]
GB/T 42883 智慧城市基础设施 评价评价和改善成熟度模型
[6]
GB/T 43439 信息技术服务 数字化转型 成熟度模型与评价评价
[7]
T/ZGCSC 001 智慧城市 数字孪生城市技术参考架构
[8]
T/ZGCSC 005 数字孪生城市仿真推演系统功能要求
[9]
数字孪生城市成熟度研究报告