T/CQCBDS 0001-2024 防汛抢险智能物资管理系统通用规范

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资源简介
ICS 35.080
CCS L 77
团体标准
T/CQCBDS 0001—2024
防汛抢险智能物资 管理系统通用规范
General specification for flood control and emergencyintelligent material management system
2024 - 11 - 08发布 2024 - 11 - 08实施
重庆市云计算和大数据产业协会 发布

目次
前言 .................................................................................. II
引言 ................................................................................. III
1 范围 ................................................................................ 1
2 规范性引用文件 ...................................................................... 1
3 术语与定义 .......................................................................... 1
4 系统构架 ............................................................................ 1
5 数据管理 ............................................................................ 1
6 系统实施 ............................................................................ 2
T/CQCBDS 0001—2024
II
前言
本文件按照GB/T 1.1—2020《标准化工作导则 第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定
起草。
请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任。
本文件由重庆市云计算和大数据协会提出、归口并组织实施。
本文件起草单位:淄博黄河河务局高青黄河河务局、山东黄河河务局东平湖管理局、山东润泰水
利工程有限公司、东平湖管理局东平黄河河务局、德州黄河河务局齐河黄河河务局、东平湖管理局东
平管理局
本文件主要起草人:付泽伟、刘霄、李洋、陶凤博、王强、贾子烨、张振龙、梁健、李震、李晓
琳、赵娣、王勇、孙悦、袁超、张子杰。
本文件主要审查人:陈谦、李丹丹、龙昭华、马珂、郭亮。
T/CQCBDS 0001—2024
III
引言
随着全球气候变化的加剧,极端天气事件的频发对社会的安全和稳定构成了重大挑战。尤其是在
防汛抢险领域,快速而有效的应急管理显得尤为重要。在面对可能造成重大损失的洪水灾害时,保障
人民生命财产安全、提高应急响应能力已成为当务之急。
本标准旨在通过构建高效的智能物资管理系统,优化资源配置,提升应急响应能力。这一系统将
利用先进的信息技术,如人工智能、大数据分析和物联网技术,集成物资管理的各个环节,从而实现
科学化、精细化的物资调度与管理。
本标准不仅关注物资的实时监控和调度,还强调信息共享与协同工作,以确保在突发事件中,各
级应急管理部门能够迅速获取所需信息并做出决策。

T/CQCBDS 0001—2024
1
防汛抢险智能物资管理系统通用规范
1 范围
本标准规定了防汛抢险智能物资管理系统的设计、开发、实施与管理的基本要求。
2 规范性引用文件
本文件没有规范性引用文件。
3 术语与定义
下列术语和定义适用于本文件。
3.1
防汛抢险 Flood prevention and rescue
指在汛期或自然灾害发生时,为保障人民生命财产安全而进行的紧急救援行动,包括洪水监测、
灾后评估、资源调配等多项工作。
3.2
智能物资管理系统 Intelligent material management system
利用大数据、云计算、物联网和人工智能技术,全面管理防汛抢险所需物资,包括物资的采购、
存储、调度和使用,实现实时监控和动态调整。
4 系统构架
建议系统由多个功能模块组成,以实现全面的物资管理和高效的应急响应,其中:
a)数据采集模块:负责实时收集物资库存、天气变化、地理信息、社会需求等多维数据,通过传
感器、移动终端等多种方式实现数据的自动采集;
b)数据处理与分析模块:利用数据挖掘、机器学习和人工智能算法,分析历史数据与实时数据,
进行需求预测、调度优化及风险评估;
c)物资调度模块:根据预测结果和实时信息,自动生成物资需求计划,实施动态调度与优化分配,
确保物资在关键时刻的及时到位;
d)用户界面模块:提供用户友好的操作界面,支持多种终端(如PC、手机、平板)访问,实现信
息的可视化展示,包括物资库存、需求预测、调度方案等。
5 数据管理
在数据管理方面,本标准强调信息的全面性和安全性。
T/CQCBDS 0001—2024
2
系统应将物资信息进行详细记录,包括物资名称、型号、数量、存放位置、有效期以及供应商信
息,以确保物资信息的准确性和及时更新。
系统可通过整合气象数据和历史使用数据,生成科学的需求预测模型,以提升预测的准确性和可
靠性。
调度记录模块应详细记录每次物资调度的时间、人员和使用情况,确保每次调度的透明性和可追
溯性。
为了保护数据安全,系统应设有定期数据备份与恢复机制,以应对潜在的数据丢失风险。同时,
实施数据加密和权限管理措施,确保敏感数据的安全性和防止未授权访问。
6 系统实施
6.1 实施流程
系统实施过程包括多个阶段,见图1。
图1 系统实施流程
6.2 实施评估
应对系统的各项功能进行全面测试,确保各模块按预期工作,满足实际需求。
建议定期收集用户的使用反馈,通过问卷调查、访谈等形式,分析用户体验与需求,不断优化系
统。

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  • 本文由 发表于 2025年4月10日 15:59:13
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